FSV Mainz 05 vs FC Bayern München - Predictions, Stats & Odds
Bundesliga Statistiken, KI-Vorhersagen, (erwartete) Aufstellungen und weitere Daten für Spieltag 31
KI Spielvorhersage
Voraussichtliche Aufstellungen
FSV Mainz 05
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FC Bayern München
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Vorschau für das Spiel FSV Mainz 05 gegen FC Bayern München
Mainz geht am 31. Spieltag mit guter Form in dieses Duell, nachdem die Rheinhessen aus den letzten fünf Bundesligapartien 10 Punkte geholt haben – drei Siege in Serie nach zuvor einer Niederlage und einem Remis. Bayerns Ligabilanz ist in diesem Zeitraum noch stärker: 13 Punkte aus fünf Spielen mit vier Siegen und einem Unentschieden. Das Plus-Minus-Modell spiegelt diesen Vorteil wider und sieht Mainz nur mit einer Siegchance von 10 %, ein Remis bei 21 % und einen Auswärtssieg der Münchner bei 68 %. Die jüngsten direkten Duelle zeigen jedoch, dass Mainz Bayern ärgern kann: Im Dezember 2024 gewann Mainz zu Hause 2:1, das Hinspiel dieser Saison in München endete 2:2, während es daneben klare Bayern-Erfolge wie das 8:1 im März 2024 und das 3:0 im April 2025 gab. Taktisch wird Mainz voraussichtlich stark auf die Zweikampfstärke und das Arbeitspensum von Dominik Kohr (GAP +3,8 %) im Zentrum sowie auf die Kreativität von Paul Nebel (GAP +0,9 %) zwischen den Linien setzen, um Bayerns Rhythmus zu brechen und Umschaltsituationen für Phillip Tietz und Sheraldo Becker zu kreieren. Bayern ist dagegen mit vielen hochwirksamen Profilen besetzt: Joshua Kimmich (GAP +9,6 %) dürfte das Tempo im Mittelfeld bestimmen, während Michael Olise (GAP +8,1 %) von außen nach innen kommend große Torgefahr entfaltet und mit Luis Díaz und Nicolas Jackson kombiniert. Mit einer Abwehr um Jonathan Tah und Dayot Upamecano wird Mainz wohl erneut sehr effizient mit wenigen Chancen umgehen müssen – ähnlich wie beim 2:1-Heimsieg 2024 –, um die klar in Richtung Auswärtssieg zeigende Modellprognose zu kippen. Verletzungen und Ausfälle Bei Bayern ist die Liste der Ausfälle lang. Serge Gnabry fehlt mit einem Adduktorenabriss und dürfte nicht zur Verfügung stehen, ebenso fallen die Talente Leon Klanac und Cassiano Kiala mit einer Oberschenkelverletzung beziehungsweise einem Syndesmoseriss längerfristig aus. Wisdom Mike ist ebenfalls für mehrere Wochen verletzt, und Guido Della Rovere sowie Maycon Cardozo plagen Oberschenkelmuskelverletzungen, die ihren Einsatz fraglich machen. Im Tor befindet sich Sven Ulreich nach einem Muskelbündelriss in den Adduktoren im Aufbautraining, ebenso arbeiten Tom Bischof, Lennart Karl und David Santos nach verschiedenen Muskelverletzungen am Comeback, sodass ihr Einsatz unsicher ist. Bei Mainz ist Jaesung Lee mit einem Zehenbruch gelistet und trotz seiner Nennung in der erwarteten Startelf eher kein Kandidat für einen Einsatz. Silas Katompa-Mvumpa und Benedict Hollerbach fallen mit längerfristigen Problemen aus. Maxim Dal befindet sich nach einem Kreuzbandriss weiterhin im langfristigen Aufbautraining, und Kasey Bos arbeitet nach einer Schulterverletzung ebenfalls an seiner Rückkehr.
Tabelle vor dem Spiel
| # | Team | Sp | S | U | N | T | GT | TD | Pkt | Form |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | FC Bayern München | 30 | 25 | 4 | 1 | 109 | 29 | +80 | 79 | U S S S S |
| 10 | FSV Mainz 05 | 30 | 8 | 10 | 12 | 36 | 45 | -9 | 34 | S S S N U |
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Spieltag 31
Erklärung
Was sind Plus Minus Tore (G±)?
Plus Minus Tore ist die durchschnittliche Tordifferenz pro Spiel, während der Spieler auf dem Platz stand. Ein Wert über 0 bedeutet, dass das Team eher gewinnt, wenn der Spieler auf dem Platz ist, ein Wert unter 0 bedeutet, dass sein Team mehr Tore kassiert als es selbst erzielt. Es ist eine großartige Metrik, um Spieler innerhalb eines Teams und ihren Einfluss auf die Teamleistung zu vergleichen.
Was ist Game Advantage Percentage (GAP)?
GAP zeigt die Leistungsdiskrepanz zwischen einem Spieler zum Durschnittsspieler der Liga. Wie sehr beeinflusst ein Spieler die Leistung seines Teams? Positiv wie negativ. GAP berücksichtigt G± Daten vom Spieler selbst, von Mitspielern und gegnerischen Spielern aus den letzten 50 Spielen, an denen ein Spieler teilgenommen hat. Die Kennzahl ist perfekt, um den Einfluss von Spielern innerhalb einer Liga zu vergleichen.