Borussia Dortmund vs FSV Mainz 05 - Predictions, Stats & Odds
Bundesliga Statistiken, KI-Vorhersagen, (erwartete) Aufstellungen und weitere Daten für Spieltag 22
Tore
Spielbericht
Borussia Dortmund lieferte eine überzeugende Leistung in ihrem Bundesliga-Duell gegen den FSV Mainz 05 ab und sicherte sich einen 4:0-Heimsieg. Dieses Ergebnis war weitgehend erwartet, angesichts der starken Form und Position von Dortmund in der Liga, im Gegensatz zu den Schwierigkeiten von Mainz in dieser Saison. Das Spiel begann mit einer frühen Dominanz von Dortmund. Sehrou Guirassy (GAP +4,3%) eröffnete in der 10. Minute den Torreigen und setzte damit den Ton für den Rest des Spiels. Nur fünf Minuten später verdoppelte Maximilian Beier (GAP +3,7%) die Führung, indem er die defensiven Schwächen von Mainz ausnutzte. Guirassy traf erneut in der 42. Minute, sodass Dortmund mit einer komfortablen 3:0-Führung in die Pause ging. In der zweiten Halbzeit behielt Dortmund die Kontrolle, und Dominik Kohr (GAP +3,4%) fügte in der 84. Minute ein viertes Tor hinzu und besiegelte damit den umfassenden Sieg. Trotz der Bemühungen von Mainz gelang es ihnen nicht, die solide Abwehr von Dortmund zu durchbrechen, wobei Gregor Kobel (GAP +5,3%) eine weiße Weste behielt. Taktisch gesehen nahm der Dortmunder Trainer keine Änderungen in der Startelf im Vergleich zum vorherigen Spiel vor, was auf das Vertrauen in die aktuelle Form seiner Mannschaft hinweist. Im Gegensatz dazu nahm der Mainzer Trainer mehrere Auswechslungen während des Spiels vor, indem er Kacper Potulski, Phillipp Mwene, Sheraldo Becker, Paul Nebel und Nelson Weiper einsetzte, aber diese Änderungen konnten den Spielverlauf nicht ändern. Die herausragenden Leistungen kamen von den Dortmunder Offensivspielern, insbesondere Guirassy und Beier, die maßgeblich daran beteiligt waren, die Abwehr von Mainz zu durchbrechen. Auch Ramy Bensebaini (GAP +5,3%) und Julian Brandt (GAP +4,6%) trugen erheblich zur Offensivkraft von Dortmund bei. Dieser Sieg festigt Dortmunds Position in den oberen Rängen der Bundesliga-Tabelle und stärkt ihr Selbstvertrauen, während sie ihren Titelkampf fortsetzen. Für Mainz unterstreicht diese Niederlage die Herausforderungen, denen sie gegenüberstehen, während sie versuchen, sich aus der unteren Tabellenhälfte zu befreien. Das Team wird sich neu formieren und Lösungen finden müssen, um ihre defensive Widerstandsfähigkeit in den kommenden Spielen zu verbessern.
Aufstellungen
Borussia Dortmund
| Pos | Spieler |
|---|---|
| TW | |
| ABW | |
| ABW | |
| ABW | |
| ABW | |
| ABW | |
| MIT | |
| MIT | |
| MIT | |
| STU | |
| STU |
Auswechselspieler
| 61' | Carney Chukwuemekafür Julian Brandt |
| 61' | Fábio Silvafür Maximilian Beier |
| 74' | Karim Adeyemifür Sehrou Guirassy |
| 74' | Marcel Sabitzerfür Felix Nmecha |
FSV Mainz 05
| Pos | Spieler |
|---|---|
| TW | |
| ABW | |
| ABW | |
| ABW | |
| ABW | |
| MIT | |
| MIT | |
| MIT | |
| MIT | |
| STU | |
| STU |
Auswechselspieler
| 27' | Kacper Potulskifür Stefan Bell |
| 60' | Sheraldo Beckerfür Silas Katompa Mvumpa |
| 61' | Phillipp Mwenefür Silvan Widmer |
| 61' | Paul Nebelfür Jae-Sung Lee |
| 73' | Nelson Weiperfür Phillip Tietz |
Tabelle nach dem Spiel
| # | Team | Sp | S | U | N | T | GT | TD | Pkt | Form |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2 | Borussia Dortmund | 22 | 15 | 6 | 1 | 47 | 20 | +27 | 51 | S S S S S |
| 14 | FSV Mainz 05 | 22 | 5 | 6 | 11 | 25 | 37 | -12 | 21 | N S S S N |
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Erklärung
Was sind Plus Minus Tore (G±)?
Plus Minus Tore ist die durchschnittliche Tordifferenz pro Spiel, während der Spieler auf dem Platz stand. Ein Wert über 0 bedeutet, dass das Team eher gewinnt, wenn der Spieler auf dem Platz ist, ein Wert unter 0 bedeutet, dass sein Team mehr Tore kassiert als es selbst erzielt. Es ist eine großartige Metrik, um Spieler innerhalb eines Teams und ihren Einfluss auf die Teamleistung zu vergleichen.
Was ist Game Advantage Percentage (GAP)?
GAP zeigt die Leistungsdiskrepanz zwischen einem Spieler zum Durschnittsspieler der Liga. Wie sehr beeinflusst ein Spieler die Leistung seines Teams? Positiv wie negativ. GAP berücksichtigt G± Daten vom Spieler selbst, von Mitspielern und gegnerischen Spielern aus den letzten 50 Spielen, an denen ein Spieler teilgenommen hat. Die Kennzahl ist perfekt, um den Einfluss von Spielern innerhalb einer Liga zu vergleichen.