Newsletter abonnieren

Erhalte eine monatliche Zusammenfassung rund um Football GAP.

Über uns

Wir glauben, dass der individuelle Einfluss von Fußballspielern nicht durch Eitelkeits-Kennzahlen wie Tore, Pässe, gewonnene Zweikämpfe oder Ballbesitz gemessen werden kann. Echte Teamspieler beeinflussen neben ihren eigenen Kennzahlen auch ihre Teammitglieder, ihre Gegner und damit das Spielergebnis direkt und indirekt. Darum geht es bei Football GAP. Die individuelle Kennzahl für Teamspieler.

© 2025 Football Gap. Alle Rechte vorbehalten.

ImpressumDatenschutzAGBKontakt

Union Berlin vs Borussia Dortmund - Predictions, Stats & Odds

Bundesliga Statistiken, KI-Vorhersagen, (erwartete) Aufstellungen und weitere Daten für Spieltag 19

Bundesliga - Spieltag 19

Samstag, 24. Jan. 2026 • 18:30

Union Berlin

0 : 3

Borussia Dortmund

Tore

10'
0 : 1
Emre Can
0 : 1
Emre Can10'
53'
0 : 2
Nico Schlotter...
0 : 2
Nico Schlotterbeck53'
84'
0 : 3
Maximilian Bei...
0 : 3
Maximilian Beier84'

Spielbericht

Borussia Dortmund sicherte sich einen souveränen 3:0-Sieg gegen Union Berlin in ihrem Bundesliga-Duell am Samstag, den 24. Januar 2026. Das Ergebnis war weitgehend erwartet, angesichts Dortmunds überlegener Form und Tabellenposition, da sie weiterhin um die Spitzenplätze in der Bundesliga kämpfen. Das Spiel begann mit einer frühen Dominanz von Dortmund. Emre Can (GAP +1,8%) eröffnete in der 10. Minute den Torreigen und setzte damit den Ton für die Gäste. Union Berlin hatte Schwierigkeiten, ihren Rhythmus zu finden, und Dortmund nutzte die defensiven Schwächen der Gastgeber aus. Nico Schlotterbeck (GAP +2,3%) verdoppelte die Führung in der 53. Minute und festigte damit Dortmunds Kontrolle über das Spiel. Maximilian Beier (GAP +3,3%) besiegelte den Sieg mit einem Tor in der 84. Minute und krönte damit eine rundum gelungene Leistung der Gäste. Dortmunds defensive Stabilität wurde durch Gregor Kobel (GAP +4,6%) hervorgehoben, der mit mehreren wichtigen Paraden eine weiße Weste behielt. Die Startaufstellung von Union Berlin blieb im Vergleich zum vorherigen Spiel unverändert, was auf einen konsistenten Ansatz ihres Trainers hindeutet. Allerdings schien das Fehlen taktischer Anpassungen ihre Fähigkeit zu beeinträchtigen, Dortmunds Angriffskraft entgegenzuwirken. Im Gegensatz dazu blieb auch die Aufstellung von Borussia Dortmund unverändert, was das Vertrauen in die aktuelle Form und Fitness der Mannschaft widerspiegelt. Die Game Advantage Percentage (GAP)-Statistiken hoben mehrere herausragende Leistungen hervor. Waldemar Anton (GAP +6,7%) und Daniel Svensson (GAP +5,9%) waren besonders einflussreich und trugen erheblich zur defensiven und mittelfeldtechnischen Stabilität Dortmunds bei. Die Reaktionen nach dem Spiel aus dem Dortmunder Lager waren positiv, mit Spielern und Mitarbeitern, die ihre Zufriedenheit mit der Leistung des Teams und den wichtigen drei gewonnenen Punkten zum Ausdruck brachten. Union Berlin hingegen muss sich neu formieren und ihre taktischen Schwächen angehen, um ihre Tabellenposition zu verbessern. Dieser Sieg hält Borussia Dortmund fest im Rennen um den Bundesliga-Titel, während Union Berlin im Mittelfeld bleibt und Konstanz finden muss, um höher zu klettern. Das Ergebnis unterstreicht Dortmunds Status als einer der Top-Anwärter der Liga, während Union Berlin in den kommenden Spielen zurückschlagen muss.

Aufstellungen

Union Berlin

PosSpieler
TW
Frederik Rønnow
ABW
Diogo Leite
ABW
Danilho Doekhi
ABW
Josip Juranović
ABW
Leopold Querfeld
MIT
Rani Khedira
MIT
Janik Haberer
MIT
Aljoscha Kemlein
STU
Jeong Woo-yeong
STU
Ilyas Ansah
STU
Andrej Ilić

Auswechselspieler

66'Stanley Nsokifür Josip Juranović
66'Livan Burcufür Ilyas Ansah
76'Oliver Burkefür Diogo Leite
76'András Schäferfür Aljoscha Kemlein
86'Christopher Trimmelfür Janik Haberer

Borussia Dortmund

PosSpieler
TW
Gregor Kobel
ABW
Nico Schlotterbeck
ABW
Julian Ryerson
ABW
Waldemar Anton
ABW
Daniel Svensson
MIT
Emre Can
MIT
Felix Nmecha
MIT
Jobe Bellingham
STU
Sehrou Guirassy
STU
Fábio Silva
STU
Maximilian Beier

Auswechselspieler

69'Aarón Anselminofür Emre Can
79'Carney Chukwuemekafür Fábio Silva
90'Salih Özcanfür Felix Nmecha
90'Filippo Manéfür Julian Ryerson
Difference Maker Stern: Top 3 Spieler seines Teams

Tabelle nach dem Spiel

#TeamSpSUNTGTTDPktForm
2Borussia Dortmund1912613817+2142
S
U
S
S
S
9Union Berlin196672430-624
S
U
U
U
N

Letzte Spiele

Union Berlin

@VfB Stuttgart
1 - 1
@FC Augsburg
1 - 1
vsFSV Mainz 05
2 - 2
@1. FC Köln
1 - 0
vsRB Leipzig
3 - 1

Borussia Dortmund

vsSt. Pauli
3 - 2
vsWerder Bremen
3 - 0
@Eintracht Frankfurt
3 - 3
vsBorussia Mönchengladbach
2 - 0
@SC Freiburg
1 - 1

Direkter Vergleich

24 Jan 2026
Union Berlin0 - 3Borussia Dortmund
24 Jan 2026Union Berlin
0 - 3
Borussia Dortmund
31 Aug 2025
Borussia Dortmund3 - 0Union Berlin
31 Aug 2025Borussia Dortmund
3 - 0
Union Berlin
22 Feb 2025
Borussia Dortmund6 - 0Union Berlin
22 Feb 2025Borussia Dortmund
6 - 0
Union Berlin
05 Oct 2024
Union Berlin2 - 1Borussia Dortmund
05 Oct 2024Union Berlin
2 - 1
Borussia Dortmund
02 Mar 2024
Union Berlin0 - 2Borussia Dortmund
02 Mar 2024Union Berlin
0 - 2
Borussia Dortmund

Bundesliga

Spieltag 19

23. Jan. • 20:30
St. Pauli
Hamburger SV
0 - 0
24. Jan. • 15:30
Bayer 04 Leverkusen
Werder Bremen
1 - 0
24. Jan. • 15:30
FC Bayern München
FC Augsburg
1 - 2
24. Jan. • 15:30
Eintracht Frankfurt
1899 Hoffenheim
1 - 3
24. Jan. • 15:30
FC Heidenheim
RB Leipzig
0 - 3
24. Jan. • 15:30
FSV Mainz 05
VfL Wolfsburg
3 - 1
24. Jan. • 18:30
Union Berlin
Borussia Dortmund
0 - 3
25. Jan. • 15:30
Borussia Mönchengladbach
VfB Stuttgart
0 - 3
25. Jan. • 17:30
SC Freiburg
1. FC Köln
2 - 1

Erklärung

Was sind Plus Minus Tore (G±)?

Plus Minus Tore ist die durchschnittliche Tordifferenz pro Spiel, während der Spieler auf dem Platz stand. Ein Wert über 0 bedeutet, dass das Team eher gewinnt, wenn der Spieler auf dem Platz ist, ein Wert unter 0 bedeutet, dass sein Team mehr Tore kassiert als es selbst erzielt. Es ist eine großartige Metrik, um Spieler innerhalb eines Teams und ihren Einfluss auf die Teamleistung zu vergleichen.

Was ist Game Advantage Percentage (GAP)?

GAP zeigt die Leistungsdiskrepanz zwischen einem Spieler zum Durschnittsspieler der Liga. Wie sehr beeinflusst ein Spieler die Leistung seines Teams? Positiv wie negativ. GAP berücksichtigt G± Daten vom Spieler selbst, von Mitspielern und gegnerischen Spielern aus den letzten 50 Spielen, an denen ein Spieler teilgenommen hat. Die Kennzahl ist perfekt, um den Einfluss von Spielern innerhalb einer Liga zu vergleichen.