Inter Milan vs Atalanta - Predictions, Stats & Odds
Serie A Statistiken, KI-Vorhersagen, (erwartete) Aufstellungen und weitere Daten für Spieltag 29
Tore
Spielbericht
Inter Mailand und Atalanta trennten sich am Samstag, den 14. März 2026, in ihrem Serie-A-Duell mit einem 1:1-Unentschieden. Das Ergebnis spiegelte den hart umkämpften Charakter des Spiels wider, bei dem beide Teams Phasen der Dominanz hatten, aber letztlich keinen Sieg erringen konnten. Inter Mailand, das zu Hause spielte, war leicht favorisiert, das Spiel zu gewinnen, angesichts ihrer starken Form vor dem Spiel. Das Spiel begann mit einer Führung für Inter Mailand in der 26. Minute durch Francesco Esposito, der einen Abwehrfehler von Atalanta ausnutzte. Federico Dimarco (GAP +6,2%) war maßgeblich am Aufbau beteiligt und zeigte seine offensive Stärke von der linken Flanke. Trotz der frühen Führung von Inter blieb Atalanta widerstandsfähig und suchte weiterhin nach einem Ausgleich. Die Hartnäckigkeit von Atalanta zahlte sich in der 82. Minute aus, als der eingewechselte Nikola Krstović den Ausgleich erzielte. Krstovićs Einführung verlieh Atalantas Angriff eine neue Dimension, und sein Einfluss war sofort spürbar, wie sein Game Advantage Percentage (GAP +4,0%) zeigt. Taktisch gesehen nahm der Trainer von Inter Mailand während des Spiels fünf Wechsel vor und brachte Luis Henrique, Davide Frattesi, Stefan de Vrij, Henrikh Mkhitaryan und Ange-Yoan Bonny. Diese Einwechslungen zielten wahrscheinlich darauf ab, die Energieniveaus und die taktische Flexibilität zu erhalten. Auch der Trainer von Atalanta nahm fünf Wechsel vor, darunter die wirkungsvolle Einführung von Charles De Ketelaere und Nikola Krstović. In Bezug auf individuelle Leistungen war Yann Sommer (GAP +6,5%) entscheidend für Inter Mailand und machte mehrere wichtige Paraden, um sein Team im Spiel zu halten. Manuel Akanji (GAP +5,3%) fiel ebenfalls in der Verteidigung auf und sorgte für Stabilität gegen die Angriffsbedrohungen von Atalanta. Dieses Unentschieden lässt Inter Mailand in einer wettbewerbsfähigen Position in der Serie-A-Tabelle, da sie weiterhin um einen Platz unter den ersten vier kämpfen. Atalanta hingegen wird mit dem Punktgewinn auswärts zufrieden sein, da er ihnen hilft, ihre Stabilität im Mittelfeld der Tabelle zu bewahren. Beide Teams werden versuchen, auf diesem Ergebnis in ihren kommenden Spielen aufzubauen, da die Saison in ihre letzte Phase eintritt.
Aufstellungen
Inter Milan
| Pos | Spieler |
|---|---|
| TW | |
| ABW | |
| ABW | |
| ABW | |
| MIT | |
| MIT | |
| MIT | |
| MIT | |
| MIT | |
| STU | |
| STU |
Auswechselspieler
| 46' | Henrikh Mkhitaryanfür Petar Sučić |
| 65' | Luis Henriquefür Federico Dimarco |
| 65' | Ange-Yoan Bonnyfür Francesco Esposito |
| 76' | Davide Frattesifür Nicolo Barella |
| 80' | Stefan de Vrijfür Manuel Akanji |
Atalanta
| Pos | Spieler |
|---|---|
| TW | |
| ABW | |
| ABW | |
| ABW | |
| ABW | |
| ABW | |
| MIT | |
| MIT | |
| MIT | |
| MIT | |
| STU |
Auswechselspieler
| 51' | Édersonfür Lazar Samardžić |
| 51' | Nikola Krstovićfür Gianluca Scamacca |
| 65' | Isak Hienfür Sead Kolasinac |
| 65' | Kamaldeen Sulemanafür Nicola Zalewski |
| 76' | Charles De Ketelaerefür Marten de Roon |
Tabelle nach dem Spiel
| # | Team | Sp | S | U | N | T | GT | TD | Pkt | Form |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Inter Milan | 29 | 22 | 2 | 5 | 65 | 23 | +42 | 68 | S S S N U |
| 7 | Atalanta | 29 | 12 | 11 | 6 | 39 | 27 | +12 | 47 | S S N U U |
Letzte Spiele
Direkter Vergleich
Serie A
Spieltag 29
Erklärung
Was sind Plus Minus Tore (G±)?
Plus Minus Tore ist die durchschnittliche Tordifferenz pro Spiel, während der Spieler auf dem Platz stand. Ein Wert über 0 bedeutet, dass das Team eher gewinnt, wenn der Spieler auf dem Platz ist, ein Wert unter 0 bedeutet, dass sein Team mehr Tore kassiert als es selbst erzielt. Es ist eine großartige Metrik, um Spieler innerhalb eines Teams und ihren Einfluss auf die Teamleistung zu vergleichen.
Was ist Game Advantage Percentage (GAP)?
GAP zeigt die Leistungsdiskrepanz zwischen einem Spieler zum Durschnittsspieler der Liga. Wie sehr beeinflusst ein Spieler die Leistung seines Teams? Positiv wie negativ. GAP berücksichtigt G± Daten vom Spieler selbst, von Mitspielern und gegnerischen Spielern aus den letzten 50 Spielen, an denen ein Spieler teilgenommen hat. Die Kennzahl ist perfekt, um den Einfluss von Spielern innerhalb einer Liga zu vergleichen.