Union Berlin vs 1. FC Köln - Predictions, Stats & Odds
Bundesliga Statistiken, KI-Vorhersagen, (erwartete) Aufstellungen und weitere Daten für Spieltag 32
Tore
Spielbericht
Union Berlin und der 1. FC Köln trennten sich in ihrem Bundesliga-Duell am Samstag, den 2. Mai 2026, mit einem unterhaltsamen 2:2-Unentschieden. Das Spiel, Teil des 32. Spieltags, sah beide Teams in einem Spiel, das seinen fairen Anteil an Dramatik und späten Toren hatte, die Punkte teilen. Das Spiel begann mit der Führung des 1. FC Köln in der 33. Minute durch Marius Bülter (GAP -0,4%), der von einem Abwehrfehler von Union Berlin profitierte. Die Gäste bauten ihren Vorsprung in der 61. Minute aus, als Said El Mala (GAP +0,7%) das Netz fand und Köln in eine komfortable Position brachte. Union Berlin startete jedoch eine kämpferische Aufholjagd. Tom Rothe (GAP -2,5%) verkürzte in der 73. Minute für die Gastgeber und sorgte für ein spannendes Finale. Der Ausgleich fiel in der 89. Minute durch den eingewechselten Livan Burcu, der sofort nach seiner Einwechslung Wirkung zeigte. Taktisch gesehen nahm der Trainer von Union Berlin während des Spiels fünf Wechsel vor und brachte Alex Král, Tim Skarke, Christopher Trimmel, Livan Burcu und Andrej Ilić. Diese Einwechslungen waren entscheidend, insbesondere Burcus Einführung, die frischen Schwung in ihren Angriff brachte. Auf der anderen Seite entschied sich der Trainer des 1. FC Köln für drei Wechsel, indem er Jan Thielmann, Linton Maina und Joël Schmied einsetzte, um ihre Führung zu halten. Was die individuellen Leistungen betrifft, stach Diogo Leite (GAP +1,2%) für Union Berlin hervor und trug trotz der zwei Gegentore erheblich zu ihren Defensivbemühungen bei. Für Köln hatte Marvin Schwabe (GAP -0,2%) einen gemischten Auftritt, machte entscheidende Paraden, konnte aber den späten Ausgleich nicht verhindern. Dieses Ergebnis lässt sowohl Union Berlin als auch den 1. FC Köln über verpasste Chancen nachdenken. Union Berlin, das in den letzten Wochen inkonsistent war, wird dies als wertvollen Punkt in ihrem Bestreben sehen, in der Bundesliga-Tabelle aufzusteigen. Derweil wird Köln bedauern, dass sie eine Zwei-Tore-Führung nicht halten konnten, was ihre Position erheblich verbessert hätte. Die Reaktionen nach dem Spiel hoben die Widerstandsfähigkeit von Union Berlin hervor, wobei die Fans den Kampfgeist ihres Teams lobten. Das Unentschieden hält beide Teams im Mittelfeldkampf, mit nur noch wenigen Spielen, um einen starken Saisonabschluss zu sichern.
Aufstellungen
Union Berlin
| Pos | Spieler |
|---|---|
| TW | |
| ABW | |
| ABW | |
| ABW | |
| ABW | |
| ABW | |
| MIT | |
| MIT | |
| MIT | |
| STU | |
| STU |
Auswechselspieler
| 58' | Christopher Trimmelfür Josip Juranović |
| 58' | Andrej Ilićfür Ilyas Ansah |
| 58' | Livan Burcufür András Schäfer |
| 67' | Tim Skarkefür Stanley Nsoki |
| 88' | Alex Králfür Rani Khedira |
1. FC Köln
| Pos | Spieler |
|---|---|
| TW | |
| ABW | |
| ABW | |
| ABW | |
| ABW | |
| MIT | |
| MIT | |
| MIT | |
| MIT | |
| STU | |
| STU |
Auswechselspieler
| 71' | Jan Thielmannfür Marius Bülter |
| 72' | Linton Mainafür Jakub Kamiński |
| 80' | Joël Schmiedfür Kristoffer Lund Hansen |
Tabelle nach dem Spiel
| # | Team | Sp | S | U | N | T | GT | TD | Pkt | Form |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 13 | Union Berlin | 32 | 8 | 9 | 15 | 37 | 57 | -20 | 33 | U N N N U |
| 14 | 1. FC Köln | 32 | 7 | 11 | 14 | 47 | 55 | -8 | 32 | U S U N U |
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Spieltag 32
Erklärung
Was sind Plus Minus Tore (G±)?
Plus Minus Tore ist die durchschnittliche Tordifferenz pro Spiel, während der Spieler auf dem Platz stand. Ein Wert über 0 bedeutet, dass das Team eher gewinnt, wenn der Spieler auf dem Platz ist, ein Wert unter 0 bedeutet, dass sein Team mehr Tore kassiert als es selbst erzielt. Es ist eine großartige Metrik, um Spieler innerhalb eines Teams und ihren Einfluss auf die Teamleistung zu vergleichen.
Was ist Game Advantage Percentage (GAP)?
GAP zeigt die Leistungsdiskrepanz zwischen einem Spieler zum Durschnittsspieler der Liga. Wie sehr beeinflusst ein Spieler die Leistung seines Teams? Positiv wie negativ. GAP berücksichtigt G± Daten vom Spieler selbst, von Mitspielern und gegnerischen Spielern aus den letzten 50 Spielen, an denen ein Spieler teilgenommen hat. Die Kennzahl ist perfekt, um den Einfluss von Spielern innerhalb einer Liga zu vergleichen.