Hamburger SV vs FC Augsburg - Predictions, Stats & Odds
Bundesliga Statistiken, KI-Vorhersagen, (erwartete) Aufstellungen und weitere Daten für Spieltag 28
KI Spielvorhersage
Voraussichtliche Aufstellungen
Hamburger SV
FC Augsburg
Vorschau für das Spiel Hamburger SV gegen FC Augsburg
Der Hamburger SV geht am 28. Bundesliga-Spieltag unter Druck in dieses Heimspiel, nachdem aus den letzten fünf Ligapartien nur 4 Punkte geholt wurden – ein Sieg, ein Remis und drei Niederlagen. Trotz dieser Schwächephase sieht das Plus-Minus-Modell die Hanseaten mit einer Siegchance von 42 % leicht im Vorteil, gegenüber 28 % für den FC Augsburg und 31 % für ein Unentschieden. Augsburg zeigt eine wechselhafte, aber leicht bessere Form mit 6 Punkten aus den letzten fünf Spielen, dank zweier Siege in Serie nach zuvor drei Niederlagen. Zudem spricht das jüngste direkte Duell für den FCA: Am 22. November 2025 gab es einen 1:0-Heimsieg gegen den HSV. Für den HSV wird defensive Stabilität entscheidend sein, wobei Luka Vušković (GAP +1,9 %) und Jordan Torunarigha (GAP +0,9 %) als zentrale Figuren in der erwarteten Abwehrreihe gelten. Gelingt es ihnen, Augsburgs Umschaltmomente zu kontrollieren und den Spielaufbau ruhig zu halten, könnte sich die leichte Favoritenrolle des Modells bestätigen. In der Offensive dürfte die Kreativität von Fábio Vieira (GAP +1,2 %) wichtig werden, um Läufe von Ransford-Yeboah Königsdörffer in Szene zu setzen – insbesondere gegen einen FCA, der zuletzt zwischen kompakter Defensive und aggressivem Pressing wechselte. Augsburg wird seinerseits versuchen, die jüngste Anfälligkeit des HSV auszunutzen. Torhüter Finn Dahmen (GAP +0,2 %) organisiert eine Abwehr um Keven Schlotterbeck (GAP +0,1 %), während Alexis Claude-Maurice (GAP +1,1 %) und Fabian Rieder technische Qualität zwischen den Linien einbringen. Nach dem 1:0-Erfolg im Hinspiel weiß der FCA, dass eine disziplinierte Defensivleistung kombiniert mit effizienter Chancenverwertung ein Duell kippen kann, das die Zahlen insgesamt als relativ ausgeglichen einstufen. Verletzungen und Sperren Beim Hamburger SV fehlt Nicolai Remberg aufgrund einer Sperre nach der fünften Gelben Karte und steht damit trotz Nominierung in der erwarteten Startelf nicht zur Verfügung. Zudem fällt Yussuf Poulsen verletzt aus und wird voraussichtlich noch rund zwei Wochen und sechs Tage fehlen, während Fernando Dickes wegen einer Schulterverletzung etwa drei Wochen und vier Tage pausieren muss. A. Røssing-Lelesiit laboriert an einem Syndesmoseriss und wird ungefähr zwei Monate und eine Woche nicht einsatzfähig sein, und Bakery Jatta befindet sich nach einer Muskelverletzung im Oberschenkel im Aufbautraining, mit einer Rückkehrperspektive von knapp vier Wochen. Beim FC Augsburg ist Yannik Keitel weiterhin im Aufbautraining und noch keine Option, mit einer geschätzten Ausfallzeit von rund vier Wochen. Chrislain Matsima befindet sich nach einem Sehnenabriss im Oberschenkel ebenfalls in der Reha und wird voraussichtlich etwa zwei Monate und drei Wochen fehlen, was die defensiven Rotationsmöglichkeiten des FCA einschränkt.
Tabelle vor dem Spiel
| # | Team | Sp | S | U | N | T | GT | TD | Pkt | Form |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 10 | FC Augsburg | 27 | 9 | 4 | 14 | 33 | 50 | -17 | 31 | S S N N N |
| 12 | Hamburger SV | 27 | 7 | 9 | 11 | 31 | 40 | -9 | 30 | N N S U N |
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Spieltag 28
Erklärung
Was sind Plus Minus Tore (G±)?
Plus Minus Tore ist die durchschnittliche Tordifferenz pro Spiel, während der Spieler auf dem Platz stand. Ein Wert über 0 bedeutet, dass das Team eher gewinnt, wenn der Spieler auf dem Platz ist, ein Wert unter 0 bedeutet, dass sein Team mehr Tore kassiert als es selbst erzielt. Es ist eine großartige Metrik, um Spieler innerhalb eines Teams und ihren Einfluss auf die Teamleistung zu vergleichen.
Was ist Game Advantage Percentage (GAP)?
GAP zeigt die Leistungsdiskrepanz zwischen einem Spieler zum Durschnittsspieler der Liga. Wie sehr beeinflusst ein Spieler die Leistung seines Teams? Positiv wie negativ. GAP berücksichtigt G± Daten vom Spieler selbst, von Mitspielern und gegnerischen Spielern aus den letzten 50 Spielen, an denen ein Spieler teilgenommen hat. Die Kennzahl ist perfekt, um den Einfluss von Spielern innerhalb einer Liga zu vergleichen.