Bologna vs Parma - Predictions, Stats & Odds
Serie A Statistiken, KI-Vorhersagen, (erwartete) Aufstellungen und weitere Daten für Spieltag 24
Tore
Spielbericht
In einem hart umkämpften Serie-A-Duell sicherte sich Parma einen knappen 1:0-Sieg über Bologna, dank eines späten Treffers des eingewechselten Christian Ordoñez. Das Spiel, das am Sonntag, den 8. Februar 2026 stattfand, sah beide Teams darum kämpfen, ihren Rhythmus zu finden, wobei die frühe rote Karte für Bologna entscheidend war. Das Spiel nahm in der 18. Minute eine dramatische Wendung, als Bolognas Tommaso Pobega (GC -0,8%) vom Platz gestellt wurde, was seine Mannschaft dazu zwang, den Großteil des Spiels in Unterzahl zu bestreiten. Trotz dieses Nachteils gelang es Bologna, Parma bis in die letzten Minuten des Spiels in Schach zu halten. Der Durchbruch für Parma kam in der 90. Minute, als der eingewechselte Christian Ordoñez das Tor traf. Dieses entscheidende Tor unterstrich Parmas Beharrlichkeit und die Fähigkeit, den numerischen Vorteil auszunutzen. Aus taktischer Sicht nahm der Trainer von Bologna während des Spiels fünf Wechsel vor und brachte Riccardo Orsolini, Juan Miranda, Santiago Castro, Nadir Zortea und Nicolò Cambiaghi, um das Team nach der roten Karte zu stabilisieren. Die Änderungen reichten jedoch nicht aus, um einen Punkt zu sichern. Auch der Trainer von Parma nahm strategische Auswechslungen vor, darunter die Einführung von Ordoñez, die sich letztendlich auszahlte. Das Team zeigte Widerstandsfähigkeit, insbesondere nachdem Mariano Troilo in der 79. Minute eine rote Karte erhielt, wodurch das Spielfeld in Bezug auf die Anzahl der Spieler ausgeglichen wurde. Lukasz Skorupski (GC +4,5%) war ein herausragender Spieler für Bologna und machte mehrere entscheidende Paraden, um sein Team im Spiel zu halten. Doch der Mangel an offensiver Bedrohung seitens Bologna, verschärft durch Pobegas Platzverweis, bedeutete, dass sie Schwierigkeiten hatten, klare Chancen zu kreieren. Dieses Ergebnis bringt Parma wichtige Punkte, da sie versuchen, in der Serie-A-Tabelle aufzusteigen. Für Bologna ist die Niederlage ein Rückschlag, und sie müssen sich schnell neu formieren, um ein weiteres Abrutschen in der Tabelle zu vermeiden. Das Spiel hob die Bedeutung von Disziplin und den Einfluss eines einzigen Moments auf das Ergebnis eines Spiels hervor.
Aufstellungen
Bologna
| Pos | Spieler |
|---|---|
| TW | |
| ABW | |
| ABW | |
| ABW | |
| ABW | |
| MIT | |
| MIT | |
| MIT | |
| MIT | |
| STU | |
| STU |
Auswechselspieler
| 46' | Nadir Zorteafür João Mário |
| 57' | Santiago Castrofür Thijs Dallinga |
| 68' | Juan Mirandafür Charalambos Lykogiannis |
| 87' | Nicolò Cambiaghifür Jonathan Rowe |
| 87' | Riccardo Orsolinifür Federico Bernardeschi |
Parma
| Pos | Spieler |
|---|---|
| TW | |
| ABW | |
| ABW | |
| ABW | |
| ABW | |
| ABW | |
| MIT | |
| MIT | |
| MIT | |
| MIT | |
| STU |
Auswechselspieler
| 54' | Gabriel Espetofür Gaetano Oristanio |
| 79' | Christian Ordoñezfür Oliver Sørensen |
| 86' | Franco Carbonifür Adrián Bernabé |
| 87' | Hans Nicolussi Cavigliafür Mandela Keita |
Tabelle nach dem Spiel
| # | Team | Sp | S | U | N | T | GT | TD | Pkt | Form |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 8 | Bologna | 25 | 9 | 6 | 10 | 34 | 32 | +2 | 33 | N N N N S |
| 12 | Parma | 25 | 7 | 8 | 10 | 18 | 31 | -13 | 29 | U N N S S |
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Erklärung
Was sind Plus Minus Tore (G±)?
Plus Minus Tore ist die durchschnittliche Tordifferenz pro Spiel, während der Spieler auf dem Platz stand. Ein Wert über 0 bedeutet, dass das Team eher gewinnt, wenn der Spieler auf dem Platz ist, ein Wert unter 0 bedeutet, dass sein Team mehr Tore kassiert als es selbst erzielt. Es ist eine großartige Metrik, um Spieler innerhalb eines Teams und ihren Einfluss auf die Teamleistung zu vergleichen.
Was ist Game Advantage Percentage (GAP)?
GAP zeigt die Leistungsdiskrepanz zwischen einem Spieler zum Durschnittsspieler der Liga. Wie sehr beeinflusst ein Spieler die Leistung seines Teams? Positiv wie negativ. GAP berücksichtigt G± Daten vom Spieler selbst, von Mitspielern und gegnerischen Spielern aus den letzten 50 Spielen, an denen ein Spieler teilgenommen hat. Die Kennzahl ist perfekt, um den Einfluss von Spielern innerhalb einer Liga zu vergleichen.