Hellas Verona vs Bologna - Predictions, Stats & Odds
Serie A Statistiken, KI-Vorhersagen, (erwartete) Aufstellungen und weitere Daten für Spieltag 16
Tore
Spielbericht
In einem spannenden Serie-A-Duell setzte sich Bologna mit einem 3:2-Sieg gegen Hellas Verona im Stadio Marc'Antonio Bentegodi durch. Das Spiel war eine Achterbahnfahrt der Emotionen, bei der Bologna zunächst eine komfortable Führung übernahm, bevor Verona eine beherzte Aufholjagd startete. Dieses Ergebnis war einigermaßen erwartet, da Bologna mit einer stärkeren Form in das Spiel ging und in den letzten Partien wichtige Punkte gesammelt hatte. Das Spiel begann mit hoher Intensität, und es war Bologna, das zuerst zuschlug. Riccardo Orsolini (GAP +0,0%) eröffnete in der 21. Minute den Torreigen und setzte damit den Ton für die Gäste. Nur acht Minuten später verdoppelte Jens Odgaard (GAP +3,2%) Bolognas Vorsprung, indem er einen Abwehrfehler von Verona ausnutzte. Santiago Castro (GAP +0,4%) fügte kurz vor der Halbzeitpause ein drittes Tor für Bologna hinzu und schien das Spiel für die Gastgeber außer Reichweite zu bringen. Hellas Verona zeigte jedoch in der zweiten Halbzeit Widerstandskraft. Gift Orban (GAP -1,4%) verkürzte in der 13. Minute, was den heimischen Fans einen Hoffnungsschimmer gab. Remo Freuler (GAP +0,7%) verringerte den Rückstand in der 71. Minute weiter, aber trotz ihrer Bemühungen konnte Verona den Ausgleich nicht erzielen. Taktisch gesehen nahm der Trainer von Bologna fünf Änderungen in der Startelf vor und brachte Giovanni Fabbian, Nikola Moro, Nadir Zortea, Lewis Ferguson und Ciro Immobile von der Bank. Diese Einwechslungen waren entscheidend, um die Führung zu halten und das Spiel effektiv zu verwalten. Auf der anderen Seite entschied sich der Trainer von Verona für vier Einwechslungen, indem er Tobias Slotsager, Giovane, Daniel Mosquera und Roberto Gagliardini einsetzte, um frische Energie in die Mannschaft zu bringen. Die herausragende Leistung von Emil Holm (GAP +3,8%) war entscheidend für Bologna, da seine Defensivbeiträge halfen, Veronas späten Ansturm abzuwehren. Unterdessen hatte Veronas Lorenzo Montipò (GAP -3,5%) einen schwierigen Abend und kämpfte damit, die Angreifer von Bologna in Schach zu halten. Dieser Sieg katapultiert Bologna weiter nach oben in der Serie-A-Tabelle und festigt ihre Position in der oberen Hälfte, was ihr Selbstvertrauen für die kommenden Spiele stärkt. Für Hellas Verona bedeutet die Niederlage, dass sie sich neu formieren und die defensiven Schwächen angehen müssen, um aus den unteren Rängen der Liga herauszukommen.
Aufstellungen
Hellas Verona
| Pos | Spieler |
|---|---|
| TW | |
| ABW | |
| ABW | |
| ABW | |
| ABW | |
| MIT | |
| MIT | |
| MIT | |
| MIT | |
| STU | |
| STU |
Auswechselspieler
| 46' | Tobias Slotsagerfür Unai Núñez |
| 53' | Roberto Gagliardinifür Al-Musrati |
| 53' | Giovanefür Suat Serdar |
| 82' | Daniel Mosquerafür Amin Sarr |
Bologna
| Pos | Spieler |
|---|---|
| TW | |
| ABW | |
| ABW | |
| ABW | |
| ABW | |
| MIT | |
| MIT | |
| STU | |
| STU | |
| STU | |
| STU |
Auswechselspieler
| 65' | Ciro Immobilefür Santiago Castro |
| 66' | Nikola Morofür Tommaso Pobega |
| 79' | Lewis Fergusonfür Jens Odgaard |
| 79' | Nadir Zorteafür Emil Holm |
| 90' | Giovanni Fabbianfür Riccardo Orsolini |
Tabelle nach dem Spiel
| # | Team | Sp | S | U | N | T | GT | TD | Pkt | Form |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 8 | Bologna | 20 | 8 | 6 | 6 | 29 | 22 | +7 | 30 | U N N U S |
| 20 | Hellas Verona | 20 | 2 | 7 | 11 | 17 | 34 | -17 | 13 | N N U N N |
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Spieltag 16
Erklärung
Was sind Plus Minus Tore (G±)?
Plus Minus Tore ist die durchschnittliche Tordifferenz pro Spiel, während der Spieler auf dem Platz stand. Ein Wert über 0 bedeutet, dass das Team eher gewinnt, wenn der Spieler auf dem Platz ist, ein Wert unter 0 bedeutet, dass sein Team mehr Tore kassiert als es selbst erzielt. Es ist eine großartige Metrik, um Spieler innerhalb eines Teams und ihren Einfluss auf die Teamleistung zu vergleichen.
Was ist Game Advantage Percentage (GAP)?
GAP zeigt die Leistungsdiskrepanz zwischen einem Spieler zum Durschnittsspieler der Liga. Wie sehr beeinflusst ein Spieler die Leistung seines Teams? Positiv wie negativ. GAP berücksichtigt G± Daten vom Spieler selbst, von Mitspielern und gegnerischen Spielern aus den letzten 50 Spielen, an denen ein Spieler teilgenommen hat. Die Kennzahl ist perfekt, um den Einfluss von Spielern innerhalb einer Liga zu vergleichen.