Bologna vs Fiorentina - Predictions, Stats & Odds
Serie A Statistiken, KI-Vorhersagen, (erwartete) Aufstellungen und weitere Daten für Spieltag 21
Tore
Spielbericht
In einem hart umkämpften Serie-A-Duell setzte sich Fiorentina mit einem 2:1-Sieg gegen Bologna durch, dank der Tore in der ersten Halbzeit von Rolando Mandragora (GAP -1,1%) und Roberto Piccoli (GAP -1,4%). Das Ergebnis war angesichts der jüngsten Form von Fiorentina, die in der Liga stetig performt haben, einigermaßen erwartet. Das Spiel begann mit einer frühen Dominanz von Fiorentina, die in der 19. Minute belohnt wurde, als Mandragora das Netz fand und den Ton für die Gäste angab. Bologna hatte Schwierigkeiten, ihren Rhythmus zu finden, und erlitt kurz vor der Halbzeit einen weiteren Rückschlag, als Piccoli in der 45. Minute die Führung von Fiorentina verdoppelte. Bologna zeigte jedoch in der zweiten Halbzeit Widerstandskraft und nahm mehrere Auswechslungen vor, um frische Energie in ihre Startelf zu bringen. Giovanni Fabbian, einer der Einwechselspieler, hatte sofortigen Einfluss und erzielte in der 88. Minute ein Tor, das Bologna einen Hoffnungsschimmer gab. Trotz ihres späten Aufschwungs konnte Bologna den Ausgleich nicht finden. Taktisch gesehen bot Fiorentinas Einsatz von Robin Gosens (GAP +3,7%) und Dodô (GAP +2,8%) auf den Flügeln Breite und Angriffsoptionen, die Bologna schwer zu kontrollieren hatte. Emil Holm (GAP +3,8%) war einer der herausragenden Spieler für die Heimmannschaft und trug erheblich zu ihren Defensivbemühungen bei. Beide Teams nahmen mehrere Änderungen an ihren Startaufstellungen vor. Der Trainer von Bologna entschied sich für einen frischen Ansatz, indem er Nikola Moro, Jonathan Rowe, Lewis Ferguson, Nadir Zortea und Giovanni Fabbian während des Spiels einsetzte. Auch der Cheftrainer von Fiorentina rotierte seine Mannschaft und brachte Marco Brescianini, Manor Solomon, Niccolò Fortini, Luca Ranieri und Simon Sohm. Dieser Sieg hilft Fiorentina, ihren Schwung in der Liga beizubehalten und sie im Rennen um eine höhere Platzierung zu halten, da sie weiterhin in der Serie-A-Tabelle aufsteigen. Für Bologna hebt die Niederlage Bereiche hervor, die verbessert werden müssen, insbesondere in ihrer defensiven Organisation und der Fähigkeit, Torchancen zu nutzen. Insgesamt war das Spiel ein Beweis für Fiorentinas taktische Disziplin und die Fähigkeit, entscheidende Momente zu nutzen, während Bologna sich neu gruppieren und ihre Schwächen angehen muss, um in den kommenden Spielen zurückzuschlagen.
Aufstellungen
Bologna
| Pos | Spieler |
|---|---|
| TW | |
| ABW | |
| ABW | |
| ABW | |
| ABW | |
| MIT | |
| MIT | |
| STU | |
| STU | |
| STU | |
| STU |
Auswechselspieler
| 46' | Giovanni Fabbianfür Jens Odgaard |
| 46' | Nikola Morofür Remo Freuler |
| 46' | Jonathan Rowefür Riccardo Orsolini |
| 46' | Nadir Zorteafür Emil Holm |
| 72' | Lewis Fergusonfür Tommaso Pobega |
Fiorentina
| Pos | Spieler |
|---|---|
| TW | |
| ABW | |
| ABW | |
| ABW | |
| ABW | |
| ABW | |
| MIT | |
| MIT | |
| MIT | |
| STU | |
| STU |
Auswechselspieler
| 72' | Simon Sohmfür Cher Ndour |
| 72' | Marco Brescianinifür Rolando Mandragora |
| 72' | Manor Solomonfür Albert Guðmundsson |
| 80' | Niccolò Fortinifür Fabiano Parisi |
| 90' | Luca Ranierifür Nicolò Fagioli |
Tabelle nach dem Spiel
| # | Team | Sp | S | U | N | T | GT | TD | Pkt | Form |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 8 | Bologna | 21 | 8 | 6 | 7 | 30 | 24 | +6 | 30 | N N U S N |
| 17 | Fiorentina | 21 | 3 | 8 | 10 | 23 | 32 | -9 | 17 | N S U U S |
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Erklärung
Was sind Plus Minus Tore (G±)?
Plus Minus Tore ist die durchschnittliche Tordifferenz pro Spiel, während der Spieler auf dem Platz stand. Ein Wert über 0 bedeutet, dass das Team eher gewinnt, wenn der Spieler auf dem Platz ist, ein Wert unter 0 bedeutet, dass sein Team mehr Tore kassiert als es selbst erzielt. Es ist eine großartige Metrik, um Spieler innerhalb eines Teams und ihren Einfluss auf die Teamleistung zu vergleichen.
Was ist Game Advantage Percentage (GAP)?
GAP zeigt die Leistungsdiskrepanz zwischen einem Spieler zum Durschnittsspieler der Liga. Wie sehr beeinflusst ein Spieler die Leistung seines Teams? Positiv wie negativ. GAP berücksichtigt G± Daten vom Spieler selbst, von Mitspielern und gegnerischen Spielern aus den letzten 50 Spielen, an denen ein Spieler teilgenommen hat. Die Kennzahl ist perfekt, um den Einfluss von Spielern innerhalb einer Liga zu vergleichen.