SC Freiburg vs FC Bayern München - Predictions, Stats & Odds
Bundesliga Statistiken, KI-Vorhersagen, (erwartete) Aufstellungen und weitere Daten für Spieltag 28
KI Spielvorhersage
Voraussichtliche Aufstellungen
SC Freiburg
| Pos | Spieler |
|---|---|
| TW | |
| ABW | |
| ABW | |
| ABW | |
| ABW | |
| ABW | |
| MIT | |
| MIT | |
| MIT | |
| STU | |
| STU |
FC Bayern München
| Pos | Spieler |
|---|---|
| TW | |
| ABW | |
| ABW | |
| ABW | |
| ABW | |
| MIT | |
| MIT | |
| MIT | |
| STU | |
| STU | |
| STU |
Vorschau für das Spiel SC Freiburg gegen FC Bayern München
Der SC Freiburg empfängt am 28. Spieltag der Bundesliga den FC Bayern München – mit deutlich unterschiedlichen Formkurven. Freiburg holte aus den letzten fünf Ligapartien 7 Punkte, mit zwei Niederlagen, zwei Siegen und einem Remis, was ihre Schwankungen unterstreicht. Bayern reist in deutlich besserer Verfassung an: 13 Punkte aus den letzten fünf Spielen mit vier Siegen und einem Unentschieden. Auch der direkte Vergleich spricht klar für die Gäste: Die letzten drei Ligaduelle gingen mit 6:2, 2:1 und 2:0 an Bayern, das letzte Freiburger Erfolgserlebnis war das 2:2 zu Hause am 1. März 2024. Das Plus-Minus-Modell spiegelt diese Dominanz wider und sieht Freiburg nur mit einer Siegchance von 14 %, einem Remis bei 21 % und einem Auswärtssieg der Bayern bei 65 %. Taktisch und personell wird Freiburg erneut stark auf die Kreativität und Standards von Vincenzo Grifo (GAP +1,5 %) sowie die Defensivführung von Matthias Ginter (GAP +2,0 %) vor Torhüter Noah Atubolu setzen. Unterstützung von Jan-Niklas Beste auf der Seite und die Laufwege von Igor Matanovic könnten entscheidend sein, um Umschaltsituationen zu nutzen. Bayern bringt dagegen eine hochwirksame Achse mit: Harry Kane (GAP +10,5 %) bleibt der Fixpunkt im Angriff, Joshua Kimmich (GAP +9,9 %) lenkt das Spiel aus dem Mittelfeld. Dahinter sorgt das Innenverteidigerduo Dayot Upamecano und Min-jae Kim zusammen mit der Breiten- und Eins-gegen-eins-Gefahr von Luis Díaz und Michael Olise dafür, dass die Gäste mehrere Wege haben, ihren statistischen Vorteil erneut in ein starkes Ergebnis gegen Freiburg umzusetzen. Injuries and availability Beim SC Freiburg fehlt Max Rosenfelder mit einer Muskelverletzung im Oberschenkel, er wird voraussichtlich rund 1 Monat und 2 Wochen ausfallen und schmälert damit die defensive Kaderbreite. Beim FC Bayern ist Nicolas Jackson nach einer Roten Karte gesperrt. Zudem fällt Sven Ulreich mit einem Muskelbündelriss in den Adduktoren für etwa 2 Wochen und 3 Tage aus. Youngster Leon Klanac steht mit einer Oberschenkelverletzung für rund 3 Monate und 2 Wochen nicht zur Verfügung. Auch Wisdom Mike ist für ungefähr 2 Wochen und 3 Tage nicht einsatzfähig, während Cassiano Kiala wegen eines Syndesmoserisses für etwa 1 Monat und 1 Woche fehlt. Trotz dieser Ausfälle wirkt die erwartete Bayern-Startelf für das Gastspiel in Freiburg weiterhin tief besetzt und gut ausbalanciert.
Tabelle vor dem Spiel
| # | Team | Sp | S | U | N | T | GT | TD | Pkt | Form |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | FC Bayern München | 27 | 22 | 4 | 1 | 97 | 25 | +72 | 70 | S S S U S |
| 8 | SC Freiburg | 27 | 10 | 7 | 10 | 39 | 44 | -5 | 37 | S N U N S |
Letzte Spiele
Direkter Vergleich
Bundesliga
Spieltag 28
Erklärung
Was sind Plus Minus Tore (G±)?
Plus Minus Tore ist die durchschnittliche Tordifferenz pro Spiel, während der Spieler auf dem Platz stand. Ein Wert über 0 bedeutet, dass das Team eher gewinnt, wenn der Spieler auf dem Platz ist, ein Wert unter 0 bedeutet, dass sein Team mehr Tore kassiert als es selbst erzielt. Es ist eine großartige Metrik, um Spieler innerhalb eines Teams und ihren Einfluss auf die Teamleistung zu vergleichen.
Was ist Game Advantage Percentage (GAP)?
GAP zeigt die Leistungsdiskrepanz zwischen einem Spieler zum Durschnittsspieler der Liga. Wie sehr beeinflusst ein Spieler die Leistung seines Teams? Positiv wie negativ. GAP berücksichtigt G± Daten vom Spieler selbst, von Mitspielern und gegnerischen Spielern aus den letzten 50 Spielen, an denen ein Spieler teilgenommen hat. Die Kennzahl ist perfekt, um den Einfluss von Spielern innerhalb einer Liga zu vergleichen.