Aston Villa vs Leeds United - Predictions, Stats & Odds
Premier League Statistiken, KI-Vorhersagen, (erwartete) Aufstellungen und weitere Daten für Spieltag 27
Premier League - Spieltag 27
Samstag, 21. Feb. 2026 • 15:00
Villa Park (Aston, Birmingham)
Tore
Spielbericht
Aston Villa und Leeds United trennten sich in ihrem Premier-League-Duell am Samstag im Villa Park mit einem 1:1-Unentschieden. Das Ergebnis spiegelte ein eng umkämpftes Spiel wider, in dem beide Teams ihre Momente hatten, aber letztendlich keine der Mannschaften alle drei Punkte sichern konnte. Leeds United ging in der 31. Minute durch Anton Stach (GAP +0,4%) in Führung, der einen Abwehrfehler ausnutzte, um die Gäste in Front zu bringen. Aston Villa reagierte jedoch spät im Spiel mit dem Ausgleichstreffer von Tammy Abraham in der 88. Minute, wodurch die Punkte geteilt wurden. Abrahams Einwechslung von der Bank erwies sich als entscheidend, da seine Präsenz den dringend benötigten Offensivschub für Villa brachte. Der Trainer von Aston Villa nahm zwei Änderungen in der Startelf im Vergleich zum vorherigen Spiel vor, indem er Matty Cash (GAP +5,2%) und Leon Bailey (GAP +1,0%) einsetzte, während Jadon Sancho und Lamare Bogarde nicht berücksichtigt wurden. Der Trainer von Leeds United entschied sich für drei Änderungen, indem er Dominic Calvert-Lewin (GAP +3,3%), Pascal Struijk (GAP +1,2%) und Anton Stach einsetzte, während Jaka Bijol, Sebastiaan Bornauw und Lukas Nmecha aus der Startelf fielen. Die Änderungen schienen taktischer Natur zu sein, da es keine gemeldeten Verletzungen oder Sperren gab, die diese Entscheidungen beeinflussten. In Bezug auf individuelle Leistungen stach Matty Cash für Aston Villa mit seiner hohen GAP-Bewertung hervor, was auf seinen bedeutenden Beitrag zur defensiven Stabilität und offensiven Unterstützung des Teams hinweist. Für Leeds war Morgan Rogers (GAP +4,6%) eine Schlüsselfigur, die Energie und Kreativität im Mittelfeld einbrachte. Dieses Unentschieden lässt Aston Villa in einer stabilen Mittelfeldposition, wobei sie ihre jüngste Form der Widerstandsfähigkeit beibehalten, während Leeds United leicht enttäuscht sein wird, ihre Führung nicht gehalten zu haben, da sie weiterhin im unteren Tabellenbereich schweben. Beide Teams werden versuchen, auf dieser Leistung in ihren kommenden Spielen aufzubauen, wobei Aston Villa darauf abzielt, Unentschieden in Siege umzuwandeln und Leeds seine Abwehr verstärken möchte, um in der Tabelle aufzusteigen.
Aufstellungen
Aston Villa
| Pos | Spieler |
|---|---|
| TW | |
| ABW | |
| ABW | |
| ABW | |
| ABW | |
| MIT | |
| MIT | |
| STU | |
| STU | |
| STU | |
| STU |
Auswechselspieler
| 61' | Ross Barkleyfür Amadou Onana |
| 61' | Jadon Sanchofür Leon Bailey |
| 75' | Tammy Abrahamfür Emiliano Buendia |
| 87' | Andrés Garcíafür Matty Cash |
| 87' | Lamare Bogardefür Douglas Luiz |
Leeds United
| Pos | Spieler |
|---|---|
| TW | |
| ABW | |
| ABW | |
| ABW | |
| ABW | |
| MIT | |
| MIT | |
| MIT | |
| MIT | |
| MIT | |
| STU |
Auswechselspieler
| 46' | Jaka Bijolfür Gabriel Gudmundsson |
| 73' | Lukas Nmechafür Brenden Aaronson |
| 83' | Sean Longstafffür Anton Stach |
Tabelle nach dem Spiel
| # | Team | Sp | S | U | N | T | GT | TD | Pkt | Form |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 3 | Aston Villa | 27 | 15 | 6 | 6 | 38 | 28 | +10 | 51 | S N U S U |
| 15 | Leeds United | 27 | 7 | 10 | 10 | 37 | 46 | -9 | 31 | U N S U U |
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Spieltag 27
Erklärung
Was sind Plus Minus Tore (G±)?
Plus Minus Tore ist die durchschnittliche Tordifferenz pro Spiel, während der Spieler auf dem Platz stand. Ein Wert über 0 bedeutet, dass das Team eher gewinnt, wenn der Spieler auf dem Platz ist, ein Wert unter 0 bedeutet, dass sein Team mehr Tore kassiert als es selbst erzielt. Es ist eine großartige Metrik, um Spieler innerhalb eines Teams und ihren Einfluss auf die Teamleistung zu vergleichen.
Was ist Game Advantage Percentage (GAP)?
GAP zeigt die Leistungsdiskrepanz zwischen einem Spieler zum Durschnittsspieler der Liga. Wie sehr beeinflusst ein Spieler die Leistung seines Teams? Positiv wie negativ. GAP berücksichtigt G± Daten vom Spieler selbst, von Mitspielern und gegnerischen Spielern aus den letzten 50 Spielen, an denen ein Spieler teilgenommen hat. Die Kennzahl ist perfekt, um den Einfluss von Spielern innerhalb einer Liga zu vergleichen.