Bologna vs Hellas Verona - Predictions, Stats & Odds
Serie A Statistiken, KI-Vorhersagen, (erwartete) Aufstellungen und weitere Daten für Spieltag 28
Tore
Spielbericht
In einem hart umkämpften Serie-A-Duell setzte sich Hellas Verona mit einem 2:1-Sieg gegen Bologna im Stadio Renato Dall'Ara durch. Das Ergebnis war etwas unerwartet, angesichts von Bolognas Heimvorteil und ihrer jüngsten Form, die sie in den letzten drei Spielen ungeschlagen sah. Doch Veronas taktische Disziplin und ihre Effizienz im Abschluss drehten das Spiel zu ihren Gunsten. Das Spiel begann mit beiden Teams, die nach Schwächen suchten, aber erst in der zweiten Halbzeit kam das Spiel wirklich in Schwung. Jonathan Rowe (GAP -2,4%) eröffnete in der 49. Minute das Tor für Bologna, nachdem er einen Defensivfehler von Verona ausnutzte. Doch die Führung hielt nur kurz, denn Martin Frese (GAP -0,7%) glich nur vier Minuten später aus und zeigte damit die Widerstandsfähigkeit von Verona. Der entscheidende Moment kam in der 57. Minute, als Kieran Bowie (GAP +1,7%) das Netz fand und Hellas Verona in Führung brachte. Bowies Tor war ein Beweis für seine Schärfe und seine Fähigkeit, Räume in Bolognas Abwehr auszunutzen. Aus taktischer Sicht nahm der Bologna-Trainer während des Spiels fünf Wechsel vor und brachte Simon Sohm, Federico Bernardeschi, Charalambos Lykogiannis, Tommaso Pobega und Benjamín Domínguez. Diese Einwechslungen waren wahrscheinlich ein Versuch, frische Energie und Kreativität in die Mannschaft zu bringen. Auf der anderen Seite nahm der Trainer von Hellas Verona ebenfalls vier Wechsel vor und brachte Tomáš Suslov, Al-Musrati, Amin Sarr und Nicolás Valentini, was half, ihre defensive Stabilität und Konterstärke zu bewahren. Lukasz Skorupski (GAP +3,1%) war bemerkenswert für Bologna und machte mehrere wichtige Paraden, um sein Team im Spiel zu halten, während Jhon Lucumí (GAP +2,3%) ebenfalls eine lobenswerte Defensivleistung zeigte. Für Verona war Lorenzo Montipò (GAP -2,1%) im Tor entscheidend und stellte sicher, dass Bolognas Versuche, auszugleichen, vereitelt wurden. Dieser Sieg bringt Hellas Verona weiter in der Serie-A-Tabelle nach oben und gibt ihnen einen dringend benötigten Schub in ihrem Streben nach einem Platz im Mittelfeld. Unterdessen muss Bologna sich neu formieren und seine defensiven Schwächen angehen, da sie einen Platz in der oberen Tabellenhälfte anstreben.
Aufstellungen
Bologna
| Pos | Spieler |
|---|---|
| TW | |
| ABW | |
| ABW | |
| ABW | |
| ABW | |
| MIT | |
| MIT | |
| STU | |
| STU | |
| STU | |
| STU |
Auswechselspieler
| 66' | Simon Sohmfür Lewis Ferguson |
| 66' | Federico Bernardeschifür Riccardo Orsolini |
| 77' | Benjamín Domínguezfür Jonathan Rowe |
| 77' | Charalambos Lykogiannisfür Nadir Zortea |
| 84' | Tommaso Pobegafür Martin Vitík |
Hellas Verona
| Pos | Spieler |
|---|---|
| TW | |
| ABW | |
| ABW | |
| ABW | |
| ABW | |
| ABW | |
| MIT | |
| MIT | |
| MIT | |
| STU | |
| STU |
Auswechselspieler
| 74' | Tomáš Suslovfür Abdoulrahmane Harroui |
| 82' | Amin Sarrfür Kieran Bowie |
| 82' | Nicolás Valentinifür Daniel Akinbiyi Oyegoke |
| 90' | Al-Musratifür Gift Orban |
Tabelle nach dem Spiel
| # | Team | Sp | S | U | N | T | GT | TD | Pkt | Form |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 8 | Bologna | 28 | 11 | 6 | 11 | 37 | 34 | +3 | 39 | N S S S N |
| 19 | Hellas Verona | 28 | 3 | 9 | 16 | 22 | 49 | -27 | 18 | U N N N S |
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Erklärung
Was sind Plus Minus Tore (G±)?
Plus Minus Tore ist die durchschnittliche Tordifferenz pro Spiel, während der Spieler auf dem Platz stand. Ein Wert über 0 bedeutet, dass das Team eher gewinnt, wenn der Spieler auf dem Platz ist, ein Wert unter 0 bedeutet, dass sein Team mehr Tore kassiert als es selbst erzielt. Es ist eine großartige Metrik, um Spieler innerhalb eines Teams und ihren Einfluss auf die Teamleistung zu vergleichen.
Was ist Game Advantage Percentage (GAP)?
GAP zeigt die Leistungsdiskrepanz zwischen einem Spieler zum Durschnittsspieler der Liga. Wie sehr beeinflusst ein Spieler die Leistung seines Teams? Positiv wie negativ. GAP berücksichtigt G± Daten vom Spieler selbst, von Mitspielern und gegnerischen Spielern aus den letzten 50 Spielen, an denen ein Spieler teilgenommen hat. Die Kennzahl ist perfekt, um den Einfluss von Spielern innerhalb einer Liga zu vergleichen.