Borussia Dortmund vs Bayer 04 Leverkusen - Predictions, Stats & Odds
Bundesliga Statistiken, KI-Vorhersagen, (erwartete) Aufstellungen und weitere Daten für Spieltag 29
Tore
Spielbericht
In einem hart umkämpften Bundesliga-Duell setzte sich Bayer 04 Leverkusen knapp mit 1:0 gegen Borussia Dortmund im Signal Iduna Park durch. Das Spiel wurde durch ein einziges Tor von Robert Andrich (GAP +3,6%) in der 42. Minute entschieden, das den Unterschied zwischen den beiden Mannschaften ausmachte. Dieses Ergebnis könnte für einige überraschend sein, angesichts der starken Heimform von Dortmund in dieser Saison. Das Spiel begann mit beiderseitigem Engagement, doch es war Leverkusen, das kurz vor der Halbzeitpause seine Chance nutzte. Andrichs Tor resultierte aus einem gut ausgeführten Standard, der die Dortmunder Abwehr überraschte. Trotz der Bemühungen von Dortmund, den Ausgleich zu erzielen, konnten sie die resolute Abwehr von Leverkusen, angeführt von Edmond Tapsoba (GAP +4,0%) und Torhüter Mark Flekken (GAP +0,8%), der mehrere entscheidende Paraden zeigte, nicht durchbrechen. Aus taktischer Sicht nahm der Trainer von Borussia Dortmund fünf Auswechslungen vor und brachte Carney Chukwuemeka, Almugera Kabar, Samuele Inácio, Maximilian Beier und Salih Özcan ins Spiel. Diese Änderungen waren wahrscheinlich ein Versuch, frische Energie in die Mannschaft zu bringen, änderten jedoch nicht das Ergebnis. Auf der anderen Seite nahm auch der Trainer von Leverkusen strategische Änderungen vor und brachte Ernest Poku, Malik Tillman, Patrik Schick und Lucas Vazquez, um ihre Führung zu halten. Zu den Schlüsselspielern für Dortmund gehörten Julian Brandt (GAP +4,1%) und Gregor Kobel (GAP +5,2%), die trotz der Niederlage lobenswerte Leistungen zeigten. Es war jedoch Waldemar Anton (GAP +6,6%), der mit einer soliden Defensivleistung herausragte, auch wenn seine Mannschaft Schwierigkeiten hatte, das Tor zu treffen. Dieser Sieg ist bedeutend für Bayer Leverkusen, da er ihre Position in der Liga stärkt und möglicherweise ihre Chancen auf eine europäische Qualifikation erhöht. Unterdessen muss Dortmund schnell wieder in die Spur finden, um ihren Vorstoß für einen Platz unter den ersten vier zu halten. Das Ergebnis lässt Fans und Analysten darüber nachdenken, ob Dortmund in den verbleibenden Spielen der Saison zurückschlagen kann.
Aufstellungen
Borussia Dortmund
| Pos | Spieler |
|---|---|
| TW | |
| ABW | |
| ABW | |
| ABW | |
| ABW | |
| ABW | |
| MIT | |
| MIT | |
| MIT | |
| STU | |
| STU |
Auswechselspieler
| 59' | Maximilian Beierfür Daniel Svensson |
| 64' | Carney Chukwuemekafür Marcel Sabitzer |
| 64' | Samuele Ináciofür Fábio Silva |
| 75' | Almugera Kabarfür Julian Ryerson |
| 76' | Salih Özcanfür Jobe Bellingham |
Bayer 04 Leverkusen
| Pos | Spieler |
|---|---|
| TW | |
| ABW | |
| ABW | |
| ABW | |
| MIT | |
| MIT | |
| MIT | |
| MIT | |
| STU | |
| STU | |
| STU |
Auswechselspieler
| 54' | Patrik Schickfür Christian Kofane |
| 74' | Lucas Vazquezfür Montrell Amare Culbreath |
| 74' | Ernest Pokufür Nathan Tella |
| 90' | Malik Tillmanfür Ibrahim Maza |
Tabelle nach dem Spiel
| # | Team | Sp | S | U | N | T | GT | TD | Pkt | Form |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2 | Borussia Dortmund | 29 | 19 | 7 | 3 | 60 | 29 | +31 | 64 | S S S S N |
| 5 | Bayer 04 Leverkusen | 29 | 15 | 7 | 7 | 59 | 39 | +20 | 52 | U U U S S |
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Erklärung
Was sind Plus Minus Tore (G±)?
Plus Minus Tore ist die durchschnittliche Tordifferenz pro Spiel, während der Spieler auf dem Platz stand. Ein Wert über 0 bedeutet, dass das Team eher gewinnt, wenn der Spieler auf dem Platz ist, ein Wert unter 0 bedeutet, dass sein Team mehr Tore kassiert als es selbst erzielt. Es ist eine großartige Metrik, um Spieler innerhalb eines Teams und ihren Einfluss auf die Teamleistung zu vergleichen.
Was ist Game Advantage Percentage (GAP)?
GAP zeigt die Leistungsdiskrepanz zwischen einem Spieler zum Durschnittsspieler der Liga. Wie sehr beeinflusst ein Spieler die Leistung seines Teams? Positiv wie negativ. GAP berücksichtigt G± Daten vom Spieler selbst, von Mitspielern und gegnerischen Spielern aus den letzten 50 Spielen, an denen ein Spieler teilgenommen hat. Die Kennzahl ist perfekt, um den Einfluss von Spielern innerhalb einer Liga zu vergleichen.