Hamburger SV vs Borussia Mönchengladbach - Predictions, Stats & Odds
Bundesliga Statistiken, KI-Vorhersagen, (erwartete) Aufstellungen und weitere Daten für Spieltag 18
Spielbericht
In einem hart umkämpften Bundesliga-Duell trennten sich der Hamburger SV und Borussia Mönchengladbach am Samstag, den 17. Januar 2026, im Volksparkstadion torlos. Das Ergebnis war angesichts der mittleren Tabellenplätze und der jüngsten Form beider Teams nicht ganz unerwartet, da es keiner Mannschaft gelang, den Durchbruch zu erzielen. Das Spiel bot nur wenige klare Torchancen, da beide Abwehrreihen standhaft blieben. Florian Neuhaus (GAP +1,9%) von Borussia Mönchengladbach war im Mittelfeld maßgeblich, diktierte das Tempo und versuchte, die Abwehr des Hamburger SV zu knacken. Auf der anderen Seite war Franck Honorat (GAP +1,8%) vom Hamburger SV eine ständige Bedrohung auf den Flügeln und versuchte, Chancen für seine Mitspieler zu kreieren. Taktisch wählten beide Teams einen vorsichtigen Ansatz und konzentrierten sich darauf, defensiv stabil zu bleiben. Der Hamburger SV nahm fünf Auswechslungen vor und brachte Alexander Røssing-Lelesiit, Guilherme Magro Pires Ramos, Giorgi Gocholeishvili, Rayan Philippe und Robert Glatzel, um frische Energie ins Spiel zu bringen. Auch Borussia Mönchengladbach nahm vier Wechsel vor und brachte Jens Castrop, Kota Takai, Giovanni Reyna und Shuto Machino, doch keine der beiden Mannschaften konnte das entscheidende Tor erzielen. Der Game Advantage Percentage (GAP) hob Joe Scally (GAP +2,2%) als herausragenden Spieler für Borussia Mönchengladbach hervor, der maßgeblich zu ihren Defensivbemühungen beitrug. Unterdessen hatten Rocco Reitz (GAP -2,2%) und Luca Netz (GAP -2,8%) Schwierigkeiten, einen positiven Einfluss zu nehmen, was die Herausforderungen der Gäste widerspiegelt, eine widerstandsfähige Hamburger SV-Mannschaft zu überwinden. Dieses Unentschieden lässt beide Teams in einer ähnlichen Position in der Bundesliga-Tabelle, wobei der Hamburger SV und Borussia Mönchengladbach weiterhin nach Konstanz in ihren Leistungen suchen. Das Ergebnis hält ihren mittleren Tabellenstatus aufrecht, aber beide Teams müssen in der Offensive mehr Durchschlagskraft finden, wenn sie in der Tabelle weiter nach oben klettern wollen, während die Saison fortschreitet.
Aufstellungen
Hamburger SV
| Pos | Spieler |
|---|---|
| TW | |
| ABW | |
| ABW | |
| ABW | |
| MIT | |
| MIT | |
| MIT | |
| MIT | |
| MIT | |
| STU | |
| STU |
Auswechselspieler
| 67' | Giorgi Gocholeishvilifür Nicolás Capaldo |
| 67' | Rayan Philippefür Ransford-Yeboah Königsdörffer |
| 80' | Alexander Røssing-Lelesiitfür Jean-Luc Dompe |
| 80' | Robert Glatzelfür Damion Downs |
| 85' | Guilherme Magro Pires Ramosfür Bakery Jatta |
Borussia Mönchengladbach
| Pos | Spieler |
|---|---|
| TW | |
| ABW | |
| ABW | |
| ABW | |
| ABW | |
| MIT | |
| MIT | |
| MIT | |
| MIT | |
| STU | |
| STU |
Auswechselspieler
| 69' | Giovanni Reynafür Florian Neuhaus |
| 69' | Jens Castropfür Franck Honorat |
| 88' | Kota Takaifür Kevin Diks |
| 90' | Shuto Machinofür Haris Tabaković |
Tabelle nach dem Spiel
| # | Team | Sp | S | U | N | T | GT | TD | Pkt | Form |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 11 | Borussia Mönchengladbach | 18 | 5 | 5 | 8 | 23 | 29 | -6 | 20 | N N S N U |
| 14 | Hamburger SV | 17 | 4 | 5 | 8 | 17 | 27 | -10 | 17 | S N U N U |
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Spieltag 18
Erklärung
Was sind Plus Minus Tore (G±)?
Plus Minus Tore ist die durchschnittliche Tordifferenz pro Spiel, während der Spieler auf dem Platz stand. Ein Wert über 0 bedeutet, dass das Team eher gewinnt, wenn der Spieler auf dem Platz ist, ein Wert unter 0 bedeutet, dass sein Team mehr Tore kassiert als es selbst erzielt. Es ist eine großartige Metrik, um Spieler innerhalb eines Teams und ihren Einfluss auf die Teamleistung zu vergleichen.
Was ist Game Advantage Percentage (GAP)?
GAP zeigt die Leistungsdiskrepanz zwischen einem Spieler zum Durschnittsspieler der Liga. Wie sehr beeinflusst ein Spieler die Leistung seines Teams? Positiv wie negativ. GAP berücksichtigt G± Daten vom Spieler selbst, von Mitspielern und gegnerischen Spielern aus den letzten 50 Spielen, an denen ein Spieler teilgenommen hat. Die Kennzahl ist perfekt, um den Einfluss von Spielern innerhalb einer Liga zu vergleichen.