Juventus vs Pisa - Predictions, Stats & Odds
Serie A Statistiken, KI-Vorhersagen, (erwartete) Aufstellungen und weitere Daten für Spieltag 28
Tore
Voraussichtliche Aufstellungen
Juventus
| Pos | Spieler |
|---|---|
| TW | |
| ABW | |
| ABW | |
| ABW | |
| ABW | |
| MIT | |
| MIT | |
| MIT | |
| MIT | |
| STU | |
| STU |
Auswechselspieler
| 46' | Jeremie Bogafür Jonathan David |
| 46' | Lloyd Kellyfür Federico Gatti |
| 77' | Fabio Mirettifür Francisco Conceição |
| 77' | Teun Koopmeinersfür Khéphren Thuram |
| 83' | Filip Kosticfür Kenan Yıldız |
Pisa
| Pos | Spieler |
|---|---|
| TW | |
| ABW | |
| ABW | |
| ABW | |
| ABW | |
| MIT | |
| MIT | |
| MIT | |
| MIT | |
| STU | |
| STU |
Auswechselspieler
| 60' | Juan Cuadradofür Mehdi Léris |
| 60' | Gabriele Piccininifür Malthe Höjholt |
| 60' | Felipe Loyolafür Marius Marin |
| 76' | Samuel Iling-Juniorfür Rafiu Adekunle Durosinmi |
| 76' | Filip Stojilkovićfür Arturo Calabresi |
Tabelle nach dem Spiel
| # | Team | Sp | S | U | N | T | GT | TD | Pkt | Form |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 6 | Juventus | 28 | 14 | 8 | 6 | 50 | 28 | +22 | 50 | U N N U S |
| 20 | Pisa | 28 | 1 | 12 | 15 | 20 | 48 | -28 | 15 | U N N N N |
Letzte Spiele
Serie A
Spieltag 28
Erklärung
Was sind Plus Minus Tore (G±)?
Plus Minus Tore ist die durchschnittliche Tordifferenz pro Spiel, während der Spieler auf dem Platz stand. Ein Wert über 0 bedeutet, dass das Team eher gewinnt, wenn der Spieler auf dem Platz ist, ein Wert unter 0 bedeutet, dass sein Team mehr Tore kassiert als es selbst erzielt. Es ist eine großartige Metrik, um Spieler innerhalb eines Teams und ihren Einfluss auf die Teamleistung zu vergleichen.
Was ist Game Advantage Percentage (GAP)?
GAP zeigt die Leistungsdiskrepanz zwischen einem Spieler zum Durschnittsspieler der Liga. Wie sehr beeinflusst ein Spieler die Leistung seines Teams? Positiv wie negativ. GAP berücksichtigt G± Daten vom Spieler selbst, von Mitspielern und gegnerischen Spielern aus den letzten 50 Spielen, an denen ein Spieler teilgenommen hat. Die Kennzahl ist perfekt, um den Einfluss von Spielern innerhalb einer Liga zu vergleichen.