Borussia Dortmund vs St. Pauli - Predictions, Stats & Odds
Bundesliga Statistiken, KI-Vorhersagen, (erwartete) Aufstellungen und weitere Daten für Spieltag 18
Tore
Spielbericht
In einem aufregenden Bundesliga-Duell setzte sich Borussia Dortmund mit einem 3:2-Sieg gegen St. Pauli durch. Das Spiel war ein spannender Wettkampf, bei dem Dortmund seine Position in den oberen Rängen der Tabelle behauptete, während St. Pauli trotz der Außenseiterrolle eine lobenswerte Leistung zeigte. Das Spiel begann mit einer dominanten Vorstellung von Dortmund, und es war Julian Brandt (GAP +2,4%), der kurz vor der Halbzeit in der 45. Minute den Führungstreffer erzielte. Dortmund setzte seinen Schwung in der zweiten Halbzeit fort, als Karim Adeyemi (GAP +1,7%) in der 54. Minute die Führung ausbaute. Doch St. Pauli, das sich nicht geschlagen geben wollte, antwortete durch James Sands (GAP -1,4%) in der 62. Minute und verkürzte den Rückstand. Die Widerstandsfähigkeit von St. Pauli wurde weiter belohnt, als der eingewechselte Ricky-Jade Jones in der 72. Minute den Ausgleich erzielte und ein spannendes Finale einleitete. Dortmund hatte jedoch das letzte Wort, als Emre Can (GAP +1,6%) in der 90. Minute das entscheidende Tor erzielte und den hart erkämpften Sieg für die Gastgeber sicherte. Taktisch gesehen nahm der Dortmunder Trainer mehrere Wechsel vor und brachte Carney Chukwuemeka, Yan Couto, Maximilian Beier, Sehrou Guirassy und Salih Özcan als Einwechselspieler, um frische Energie ins Team zu bringen. Auch der Trainer von St. Pauli nahm strategische Wechsel vor und brachte Tomoya Ando, Louis Oppie und Ricky-Jade Jones, der mit seinem Tor einen bedeutenden Einfluss hatte. Gregor Kobel (GAP +4,2%) war für Dortmund entscheidend und lieferte wichtige Paraden, die St. Pauli in Schach hielten, während Waldemar Anton (GAP +6,6%) in der Verteidigung herausragte und sicherstellte, dass die Dortmunder Abwehr gegen die Angriffe von St. Pauli robust blieb. Dieser Sieg hält Dortmund im Rennen um die Spitzenplätze in der Bundesliga und stärkt ihr Selbstvertrauen, während sie um den Titel kämpfen. Für St. Pauli zeigte die knappe Niederlage, obwohl enttäuschend, ihr Potenzial, gegen stärkere Teams zu bestehen, was einen moralischen Schub darstellt, während sie in den kommenden Wochen versuchen, in der Tabelle aufzusteigen.
Aufstellungen
Borussia Dortmund
| Pos | Spieler |
|---|---|
| TW | |
| ABW | |
| ABW | |
| ABW | |
| ABW | |
| MIT | |
| MIT | |
| MIT | |
| MIT | |
| STU | |
| STU |
Auswechselspieler
| 71' | Maximilian Beierfür Karim Adeyemi |
| 71' | Sehrou Guirassyfür Fábio Silva |
| 71' | Yan Coutofür Julian Ryerson |
| 83' | Salih Özcanfür Felix Nmecha |
| 83' | Carney Chukwuemekafür Julian Brandt |
St. Pauli
| Pos | Spieler |
|---|---|
| TW | |
| ABW | |
| ABW | |
| ABW | |
| ABW | |
| ABW | |
| MIT | |
| MIT | |
| MIT | |
| STU | |
| STU |
Auswechselspieler
| 64' | Louis Oppiefür Lars Ritzka |
| 64' | Ricky-Jade Jonesfür Martijn Kaars |
| 64' | Tomoya Andofür Adam Dźwigała |
Tabelle nach dem Spiel
| # | Team | Sp | S | U | N | T | GT | TD | Pkt | Form |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2 | Borussia Dortmund | 18 | 11 | 6 | 1 | 35 | 17 | +18 | 39 | U S U S S |
| 18 | St. Pauli | 17 | 3 | 3 | 11 | 16 | 31 | -15 | 12 | U S U N N |
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Spieltag 18
Erklärung
Was sind Plus Minus Tore (G±)?
Plus Minus Tore ist die durchschnittliche Tordifferenz pro Spiel, während der Spieler auf dem Platz stand. Ein Wert über 0 bedeutet, dass das Team eher gewinnt, wenn der Spieler auf dem Platz ist, ein Wert unter 0 bedeutet, dass sein Team mehr Tore kassiert als es selbst erzielt. Es ist eine großartige Metrik, um Spieler innerhalb eines Teams und ihren Einfluss auf die Teamleistung zu vergleichen.
Was ist Game Advantage Percentage (GAP)?
GAP zeigt die Leistungsdiskrepanz zwischen einem Spieler zum Durschnittsspieler der Liga. Wie sehr beeinflusst ein Spieler die Leistung seines Teams? Positiv wie negativ. GAP berücksichtigt G± Daten vom Spieler selbst, von Mitspielern und gegnerischen Spielern aus den letzten 50 Spielen, an denen ein Spieler teilgenommen hat. Die Kennzahl ist perfekt, um den Einfluss von Spielern innerhalb einer Liga zu vergleichen.