Roma vs Juventus - Predictions, Stats & Odds
Serie A Statistiken, KI-Vorhersagen, (erwartete) Aufstellungen und weitere Daten für Spieltag 27
Tore
Spielbericht
In einem spannenden Serie-A-Duell trennten sich Roma und Juventus im Stadio Olimpico mit einem 3:3-Unentschieden, ein Ergebnis, das die Offensivstärke und defensiven Schwächen beider Teams widerspiegelte. Das Spiel war eine Achterbahnfahrt, bei der das Momentum hin und her schwankte und letztlich in einem Unentschieden endete, das angesichts des Spielverlaufs gerecht erschien. Roma ging in der 39. Minute durch Wesley França (GAP +4,3%) in Führung, der von einem Abwehrfehler von Juventus profitierte. Die Gastgeber bauten ihre Führung zu Beginn der zweiten Halbzeit aus, als Evan Ndicka (GAP +4,7%) in der 54. Minute traf. Juventus reagierte jedoch schnell, als Francisco Conceição (GAP -0,3%) in der 47. Minute den Rückstand verkürzte. Donyell Malen (GAP +4,9%) stellte in der 65. Minute den Zwei-Tore-Vorsprung für Roma wieder her, doch Juventus zeigte Widerstandskraft. Jeremie Boga (GAP nicht gelistet) kam von der Bank und traf in der 78. Minute, was ein spannendes Finale einleitete. Federico Gatti (GAP nicht gelistet), ein weiterer Einwechselspieler, vollendete das Comeback für Juventus mit einem dramatischen Ausgleichstreffer in der 90. Minute. Taktisch gesehen nahmen beide Teams bedeutende Änderungen vor. Der Trainer von Roma entschied sich für eine konstante Startelf, während Juventus fünf Einwechselspieler brachte, darunter die wirkungsvollen Auftritte von Boga und Gatti. Die Game Advantage Percentage hebt die Beiträge von Spielern wie Bryan Cristante (GAP +3,6%) und Gianluca Mancini (GAP +5,5%) für Roma sowie Mattia Perin (GAP +2,9%) und Weston McKennie (GAP +2,9%) für Juventus hervor, die in ihren jeweiligen Rollen entscheidend waren. Dieses Ergebnis lässt beide Teams über verpasste Chancen nachdenken. Roma, das in einer starken Position war, um alle drei Punkte zu sichern, wird enttäuscht sein, die Führung aus der Hand gegeben zu haben. Juventus hingegen wird aus ihrem Kampfgeist und der Fähigkeit, in einer schwierigen Situation einen Punkt zu retten, Mut schöpfen. In Bezug auf die Ligaauswirkungen ändert das Unentschieden die Tabellenplatzierungen nicht wesentlich, unterstreicht jedoch die Wettbewerbsfähigkeit der Serie A in dieser Saison. Beide Teams müssen ihre Abwehr stärken, um in den verbleibenden Spielen die Qualifikation für die europäischen Wettbewerbe zu sichern.
Aufstellungen
Roma
| Pos | Spieler |
|---|---|
| TW | |
| ABW | |
| ABW | |
| ABW | |
| ABW | |
| ABW | |
| MIT | |
| MIT | |
| MIT | |
| MIT | |
| STU |
Auswechselspieler
| 74' | Daniele Ghilardifür Devyne Rensch |
| 74' | Neil El Aynaouifür Bryan Cristante |
| 90' | Bryan Zaragozafür Lorenzo Pellegrini |
Juventus
| Pos | Spieler |
|---|---|
| TW | |
| ABW | |
| ABW | |
| ABW | |
| ABW | |
| MIT | |
| MIT | |
| MIT | |
| MIT | |
| STU | |
| STU |
Auswechselspieler
| 63' | Jeremie Bogafür Jonathan David |
| 72' | Edon Zhegrovafür Francisco Conceição |
| 72' | Fabio Mirettifür Khéphren Thuram |
| 88' | Federico Gattifür Bremer |
| 89' | Loïs Opendafür Andrea Cambiaso |
Tabelle nach dem Spiel
| # | Team | Sp | S | U | N | T | GT | TD | Pkt | Form |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 4 | Roma | 27 | 16 | 3 | 8 | 37 | 19 | +18 | 51 | N S U S U |
| 6 | Juventus | 27 | 13 | 8 | 6 | 46 | 28 | +18 | 47 | S U N N U |
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Erklärung
Was sind Plus Minus Tore (G±)?
Plus Minus Tore ist die durchschnittliche Tordifferenz pro Spiel, während der Spieler auf dem Platz stand. Ein Wert über 0 bedeutet, dass das Team eher gewinnt, wenn der Spieler auf dem Platz ist, ein Wert unter 0 bedeutet, dass sein Team mehr Tore kassiert als es selbst erzielt. Es ist eine großartige Metrik, um Spieler innerhalb eines Teams und ihren Einfluss auf die Teamleistung zu vergleichen.
Was ist Game Advantage Percentage (GAP)?
GAP zeigt die Leistungsdiskrepanz zwischen einem Spieler zum Durschnittsspieler der Liga. Wie sehr beeinflusst ein Spieler die Leistung seines Teams? Positiv wie negativ. GAP berücksichtigt G± Daten vom Spieler selbst, von Mitspielern und gegnerischen Spielern aus den letzten 50 Spielen, an denen ein Spieler teilgenommen hat. Die Kennzahl ist perfekt, um den Einfluss von Spielern innerhalb einer Liga zu vergleichen.