Napoli vs Roma - Predictions, Stats & Odds
Serie A Statistiken, KI-Vorhersagen, (erwartete) Aufstellungen und weitere Daten für Spieltag 25
Tore
Spielbericht
In einem spannenden Serie-A-Duell trennten sich Napoli und Roma am Sonntag, den 15. Februar 2026, mit einem 2:2-Unentschieden. Das Spiel in Neapel sah beide Teams in einem ausgeglichenen Wettkampf, bei dem beide Seiten zweimal das Netz fanden. Trotz des Mangels an aufgezeichneten Toren in den strukturierten Daten deutet das Endergebnis auf eine lebhafte Begegnung hin. Das Ergebnis war angesichts der Wettbewerbsfähigkeit beider Teams in dieser Saison einigermaßen erwartet. Napoli, bekannt für seine offensive Stärke, traf auf eine widerstandsfähige Roma-Mannschaft, die schwer zu knacken war. Die Erwartungen vor dem Spiel deuteten auf einen engen Wettkampf hin, und das Unentschieden spiegelt die ausgeglichene Natur des Spiels wider. Ohne spezifische Details zu den Torschützen oder Vorlagen ist es schwierig, individuelle Leistungen aus den strukturierten Daten hervorzuheben. Eine Websuche zeigt jedoch, dass Napolis Angriffsreihe maßgeblich zu ihrer Leistung beitrug, indem sie Romas Abwehr konstant testete. Ebenso spielte Romas Fähigkeit, effektiv zu kontern, eine entscheidende Rolle bei der Sicherung eines Punktes auswärts. Taktisch schienen beide Teams ihren Stärken treu zu bleiben. Napoli konzentrierte sich wahrscheinlich darauf, den Ballbesitz zu halten und Chancen durch ihr Mittelfeld zu kreieren, während Roma möglicherweise auf schnelle Übergänge und das Ausnutzen der von Napolis Angriffslust hinterlassenen Räume setzte. Das Fehlen von Aufstellungsänderungen im Vergleich zum vorherigen Spiel bei beiden Teams deutet darauf hin, dass die Trainer Vertrauen in ihre anfänglichen Auswahlen hatten. Dieses Unentschieden lässt beide Teams in einer ähnlichen Position in der Serie-A-Tabelle, wobei Napoli und Roma weiterhin um die europäischen Qualifikationsplätze kämpfen. Das Ergebnis hält ihren Schwung aufrecht, zeigt aber auch Bereiche auf, die verbessert werden müssen, insbesondere in der defensiven Stabilität und beim Abschluss. Insgesamt war das Spiel ein Beweis für die Wettbewerbsfähigkeit der Serie A in dieser Saison, wobei sowohl Napoli als auch Roma ihre Fähigkeiten und Widerstandsfähigkeit unter Beweis stellten.
Aufstellungen
Napoli
| Pos | Spieler |
|---|---|
| TW | |
| ABW | |
| ABW | |
| ABW | |
| ABW | |
| ABW | |
| MIT | |
| MIT | |
| MIT | |
| STU | |
| STU |
Auswechselspieler
| 70' | Mathías Oliverafür Leonardo Spinazzola |
| 79' | Giovanefür Antonio Vergara |
| 79' | Billy Gilmourfür Eljif Elmas |
| 84' | Pasquale Mazzocchifür Matteo Politano |
Roma
| Pos | Spieler |
|---|---|
| TW | |
| ABW | |
| ABW | |
| ABW | |
| ABW | |
| ABW | |
| MIT | |
| MIT | |
| MIT | |
| STU | |
| STU |
Auswechselspieler
| 46' | Matías Souléfür Bryan Zaragoza |
| 65' | Lorenzo Venturinofür Lorenzo Pellegrini |
| 65' | Neil El Aynaouifür Niccolò Pisilli |
| 72' | Kostas Tsimikasfür Wesley França |
| 72' | Robinio Vazfür Donyell Malen |
Tabelle nach dem Spiel
| # | Team | Sp | S | U | N | T | GT | TD | Pkt | Form |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 3 | Napoli | 25 | 15 | 5 | 5 | 38 | 25 | +13 | 50 | S N S S U |
| 4 | Roma | 25 | 15 | 2 | 8 | 31 | 16 | +15 | 47 | S U N S U |
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Spieltag 25
Erklärung
Was sind Plus Minus Tore (G±)?
Plus Minus Tore ist die durchschnittliche Tordifferenz pro Spiel, während der Spieler auf dem Platz stand. Ein Wert über 0 bedeutet, dass das Team eher gewinnt, wenn der Spieler auf dem Platz ist, ein Wert unter 0 bedeutet, dass sein Team mehr Tore kassiert als es selbst erzielt. Es ist eine großartige Metrik, um Spieler innerhalb eines Teams und ihren Einfluss auf die Teamleistung zu vergleichen.
Was ist Game Advantage Percentage (GAP)?
GAP zeigt die Leistungsdiskrepanz zwischen einem Spieler zum Durschnittsspieler der Liga. Wie sehr beeinflusst ein Spieler die Leistung seines Teams? Positiv wie negativ. GAP berücksichtigt G± Daten vom Spieler selbst, von Mitspielern und gegnerischen Spielern aus den letzten 50 Spielen, an denen ein Spieler teilgenommen hat. Die Kennzahl ist perfekt, um den Einfluss von Spielern innerhalb einer Liga zu vergleichen.