Genoa vs Roma - Predictions, Stats & Odds
Serie A Statistiken, KI-Vorhersagen, (erwartete) Aufstellungen und weitere Daten für Spieltag 28
Tore
Spielbericht
In einem spannenden Serie-A-Duell sicherte sich Genua am Sonntag, den 8. März 2026, einen 2:1-Sieg gegen Roma. Das Ergebnis war angesichts der jüngsten Form von Roma und ihrer Position in der Liga etwas unerwartet, aber die Widerstandsfähigkeit und taktische Umsetzung von Genua waren der Schlüssel zu ihrem Erfolg. Das Spiel begann mit beiden Teams, die nach Schwächen suchten, aber erst in der zweiten Halbzeit kam das Spiel wirklich in Schwung. Junior Messias (GAP +1,3%) eröffnete in der 52. Minute das Tor für Genua und nutzte eine defensive Schwäche von Roma aus. Nur drei Minuten später antwortete Roma durch Evan Ndicka (GAP +4,1%), der mit einem gut platzierten Tor den Ausgleich erzielte. Im weiteren Verlauf des Spiels erwiesen sich die Einwechslungen von Genua als entscheidend. Vítor Oliveira, der als Ersatzspieler eingewechselt wurde, erzielte in der 80. Minute das Siegtor und zeigte damit die Tiefe und strategische Klugheit der Genua-Bank. Die Aufstellung von Roma sah mehrere Änderungen vor, wobei Neil El Aynaoui, Jan Ziolkowski, Robinio Vaz, Daniele Ghilardi und Bryan Cristante von der Bank kamen. Diese Änderungen konnten jedoch nicht die Wende zu ihren Gunsten bringen. Genua hingegen machte wirkungsvolle Einwechslungen mit Vítor Oliveira, Ruslan Malinovskyi, Aarón Martín und Lorenzo Colombo. Hervorragende Leistungen von Genuas Abwehr, insbesondere von Gianluca Mancini (GAP +5,5%) und Mile Svilar (GAP +5,1%), halfen, ihre Führung trotz des Drucks von Roma zu halten. Auch Kostas Tsimikas (GAP +3,4%) hatte eine bemerkenswerte Leistung und trug zur soliden Defensivleistung von Genua bei. Dieser Sieg bringt Genua weiter in der Serie-A-Tabelle nach oben und gibt ihrer Kampagne einen bedeutenden Schub, da sie ein Mittelfeldziel anstreben. Für Roma ist die Niederlage ein Rückschlag in ihrem Streben nach europäischer Qualifikation und unterstreicht die Notwendigkeit von Konstanz in ihren Leistungen. Die Reaktionen nach dem Spiel aus beiden Lagern betonten die wettbewerbsfähige Natur des Spiels, wobei die Spieler von Genua ihre Zufriedenheit mit ihrer taktischen Disziplin und Umsetzung zum Ausdruck brachten. Das Lager von Roma erkannte unterdessen die Notwendigkeit an, sich neu zu gruppieren und die defensiven Schwächen anzugehen, die sie das Spiel gekostet haben.
Aufstellungen
Genoa
| Pos | Spieler |
|---|---|
| TW | |
| ABW | |
| ABW | |
| ABW | |
| ABW | |
| MIT | |
| MIT | |
| STU | |
| STU | |
| STU | |
| STU | |
| STU |
Auswechselspieler
| 64' | Ruslan Malinovskyifür Junior Messias |
| 64' | Lorenzo Colombofür Jeff Ekhator Osayuki |
| 75' | Vítor Oliveirafür Caleb Ekuban |
| 79' | Aarón Martínfür Mikael Egill Ellertsson |
Roma
| Pos | Spieler |
|---|---|
| TW | |
| ABW | |
| ABW | |
| ABW | |
| ABW | |
| ABW | |
| MIT | |
| MIT | |
| MIT | |
| STU |
Auswechselspieler
| 46' | Bryan Cristantefür Lorenzo Venturino |
| 56' | Neil El Aynaouifür Lorenzo Pellegrini |
| 70' | Daniele Ghilardifür Devyne Rensch |
| 84' | Jan Ziolkowskifür Gianluca Mancini |
| 84' | Robinio Vazfür Zeki Çelik |
Tabelle nach dem Spiel
| # | Team | Sp | S | U | N | T | GT | TD | Pkt | Form |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 5 | Roma | 28 | 16 | 3 | 9 | 38 | 21 | +17 | 51 | S U S U N |
| 13 | Genoa | 28 | 7 | 9 | 12 | 34 | 40 | -6 | 30 | N U S N S |
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Spieltag 28
Erklärung
Was sind Plus Minus Tore (G±)?
Plus Minus Tore ist die durchschnittliche Tordifferenz pro Spiel, während der Spieler auf dem Platz stand. Ein Wert über 0 bedeutet, dass das Team eher gewinnt, wenn der Spieler auf dem Platz ist, ein Wert unter 0 bedeutet, dass sein Team mehr Tore kassiert als es selbst erzielt. Es ist eine großartige Metrik, um Spieler innerhalb eines Teams und ihren Einfluss auf die Teamleistung zu vergleichen.
Was ist Game Advantage Percentage (GAP)?
GAP zeigt die Leistungsdiskrepanz zwischen einem Spieler zum Durschnittsspieler der Liga. Wie sehr beeinflusst ein Spieler die Leistung seines Teams? Positiv wie negativ. GAP berücksichtigt G± Daten vom Spieler selbst, von Mitspielern und gegnerischen Spielern aus den letzten 50 Spielen, an denen ein Spieler teilgenommen hat. Die Kennzahl ist perfekt, um den Einfluss von Spielern innerhalb einer Liga zu vergleichen.