Hellas Verona vs Pisa - Predictions, Stats & Odds
Serie A Statistiken, KI-Vorhersagen, (erwartete) Aufstellungen und weitere Daten für Spieltag 24
Spielbericht
In einem hart umkämpften Serie-A-Duell trennten sich Hellas Verona und Pisa am Freitag, den 6. Februar 2026, torlos. Das Spiel, das im Rahmen des 24. Spieltags stattfand, sah beide Teams darum kämpfen, den Bann zu brechen, was in einem 0:0-Unentschieden endete. Angesichts der Erwartungen vor dem Spiel war dieses Ergebnis nicht völlig überraschend, da beide Mannschaften in dieser Saison inkonsistente Form gezeigt haben. Das Spiel bot nur wenige klare Chancen, da beide Abwehrreihen standhaft blieben. Antoine Bernède (GAP -3,8%) von Hellas Verona und Simone Scuffet (GAP -1,0%) von Pisa waren entscheidend für die Aufrechterhaltung ihrer jeweiligen weißen Westen. Bernèdes Fähigkeit, das Mittelfeldspiel von Pisa zu stören, war entscheidend, während Scuffet mehrere wichtige Paraden machte, um die Stürmer von Verona zu stoppen. Taktisch setzten beide Teams auf defensive Stabilität. Der Trainer von Verona entschied sich für eine Aufstellung, die Schlüsselspieler wie Lorenzo Montipò (GAP -3,5%) und Victor Nelsson (GAP -2,2%) beinhaltete, die entscheidend dazu beitrugen, Pisa in Schach zu halten. In der Aufstellung von Pisa standen Antonio Caracciolo (GAP -0,7%) und Stefano Moreo (GAP -2,0%), die beide zu einer disziplinierten Defensivleistung beitrugen. Die Trainer nahmen mehrere Auswechslungen vor, um die Dynamik des Spiels zu verändern. Hellas Verona brachte Suat Serdar, Pol Lirola, Domagoj Bradarić, Abdoulrahmane Harroui und Daniel Mosquera, während Pisa Henrik Wendel Meister, Marius Marin, Arturo Calabresi und Mehdi Léris einwechselte. Trotz dieser Änderungen konnte keine der beiden Mannschaften den Durchbruch erzielen. Dieses Unentschieden lässt Hellas Verona und Pisa in einer prekären Position in der Serie-A-Tabelle, wobei beide Teams Form finden müssen, um in der Tabelle aufzusteigen. Verona wird versuchen, in den kommenden Spielen auf seine defensiven Stärken zu setzen, während Pisa darauf abzielt, seine soliden Defensivleistungen in Siege umzuwandeln. Die Reaktionen nach dem Spiel hoben die defensive Widerstandsfähigkeit beider Teams hervor, wobei Fans und Analysten den Mangel an offensiver Kreativität als einen Schlüsselbereich für Verbesserungen nannten. Im weiteren Verlauf der Saison müssen beide Teams ihre offensiven Schwächen angehen, um bessere Ergebnisse zu erzielen.
Aufstellungen
Hellas Verona
| Pos | Spieler |
|---|---|
| TW | |
| ABW | |
| ABW | |
| ABW | |
| ABW | |
| MIT | |
| MIT | |
| MIT | |
| MIT | |
| STU |
Auswechselspieler
| 46' | Suat Serdarfür Antoine Bernède |
| 46' | Domagoj Bradarićfür Martin Frese |
| 70' | Pol Lirolafür Cheikh Niasse |
| 82' | Daniel Mosquerafür Gift Orban |
| 85' | Abdoulrahmane Harrouifür Sandi Lovrić |
Pisa
| Pos | Spieler |
|---|---|
| TW | |
| ABW | |
| ABW | |
| ABW | |
| ABW | |
| MIT | |
| MIT | |
| MIT | |
| STU | |
| STU | |
| STU | |
| STU |
Auswechselspieler
| 46' | Mehdi Lérisfür Rafiu Adekunle Durosinmi |
| 69' | Henrik Wendel Meisterfür Filip Stojilković |
| 69' | Arturo Calabresifür Rosen Bozhinov |
| 75' | Marius Marinfür Felipe Loyola |
Tabelle nach dem Spiel
| # | Team | Sp | S | U | N | T | GT | TD | Pkt | Form |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 19 | Pisa | 25 | 1 | 12 | 12 | 20 | 42 | -22 | 15 | U N N U N |
| 20 | Hellas Verona | 25 | 2 | 9 | 14 | 19 | 43 | -24 | 15 | U N N U N |
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Erklärung
Was sind Plus Minus Tore (G±)?
Plus Minus Tore ist die durchschnittliche Tordifferenz pro Spiel, während der Spieler auf dem Platz stand. Ein Wert über 0 bedeutet, dass das Team eher gewinnt, wenn der Spieler auf dem Platz ist, ein Wert unter 0 bedeutet, dass sein Team mehr Tore kassiert als es selbst erzielt. Es ist eine großartige Metrik, um Spieler innerhalb eines Teams und ihren Einfluss auf die Teamleistung zu vergleichen.
Was ist Game Advantage Percentage (GAP)?
GAP zeigt die Leistungsdiskrepanz zwischen einem Spieler zum Durschnittsspieler der Liga. Wie sehr beeinflusst ein Spieler die Leistung seines Teams? Positiv wie negativ. GAP berücksichtigt G± Daten vom Spieler selbst, von Mitspielern und gegnerischen Spielern aus den letzten 50 Spielen, an denen ein Spieler teilgenommen hat. Die Kennzahl ist perfekt, um den Einfluss von Spielern innerhalb einer Liga zu vergleichen.