Parma vs Napoli - Predictions, Stats & Odds
Serie A Statistiken, KI-Vorhersagen, (erwartete) Aufstellungen und weitere Daten für Spieltag 32
Tore
Spielbericht
In einem hart umkämpften Serie-A-Spiel trennten sich Parma und Napoli am Sonntag im Stadio Ennio Tardini mit einem 1:1-Unentschieden. Das Ergebnis war angesichts der höheren Tabellenposition von Napoli und ihrer jüngsten Form etwas überraschend, aber Parmas frühes Tor setzte den Ton für ein wettbewerbsfähiges Duell. Das Spiel begann mit einem Paukenschlag, als Gabriel Espeto (GAP +1,3%) bereits in der ersten Minute für Parma traf. Dieser frühe Treffer brachte die Heimmannschaft in eine starke Position und zwang Napoli, das Spiel zu jagen. Trotz dominierendem Ballbesitz tat sich Napoli in der ersten Halbzeit schwer, die resolute Abwehr von Parma zu durchbrechen. Napoli's Beharrlichkeit zahlte sich in der 60. Minute aus, als Scott McTominay (GAP +5,4%) den Ausgleich erzielte und damit seine Vorliebe für entscheidende Tore unter Beweis stellte. Seine Leistung war entscheidend für Napolis Mittelfeld, das maßgeblich dazu beitrug, das Spiel zu kontrollieren. Taktisch gesehen nahmen beide Teams mehrere Auswechslungen vor, um das Gleichgewicht zu kippen. Parma brachte Nahuell Estévez, Christian Ordoñez und Oliver Sørensen, während Napoli Sam Beukema, Miguel Gutiérrez, Eljif Elmas, Alisson de Almeida Santos und Giovane einwechselte. Diese Änderungen führten jedoch nicht zu einer Änderung des Spielstands. Aus taktischer Sicht waren Napolis Mittelfeldtrio Kevin De Bruyne (GAP +3,3%), Stanislav Lobotka (GAP +3,2%) und Andre-Frank Zambo Anguissa (GAP +3,8%) entscheidend, um den Ballbesitz zu halten und Chancen zu kreieren. Doch die Abwehr von Parma, angeführt von Lautaro Valenti (GAP +0,8%), hielt stand und sicherte einen wertvollen Punkt. Dieses Unentschieden lässt Napoli weiterhin im Rennen um die Top-Vier-Plätze, aber sie werden es als verpasste Gelegenheit sehen, den Abstand zu den Ligaführern zu verkürzen. Für Parma ist der Punkt entscheidend im Kampf gegen den Abstieg und bietet einen moralischen Schub gegen einen starken Gegner. Die Reaktionen nach dem Spiel hoben die Widerstandsfähigkeit von Parma und die Frustration von Napoli hervor, die erwartet hatten, alle drei Punkte mitzunehmen. Das Ergebnis hält die Serie-A-Tabelle spannend, da sich die Saison ihrem Höhepunkt nähert.
Aufstellungen
Parma
| Pos | Spieler |
|---|---|
| TW | |
| ABW | |
| ABW | |
| ABW | |
| ABW | |
| ABW | |
| MIT | |
| MIT | |
| MIT | |
| STU | |
| STU |
Auswechselspieler
| 59' | Oliver Sørensenfür Nesta Elphege |
| 66' | Nahuell Estévezfür Hans Nicolussi Caviglia |
| 67' | Christian Ordoñezfür Adrián Bernabé |
Napoli
| Pos | Spieler |
|---|---|
| TW | |
| ABW | |
| ABW | |
| ABW | |
| ABW | |
| MIT | |
| MIT | |
| MIT | |
| MIT | |
| STU | |
| STU |
Auswechselspieler
| 46' | Sam Beukemafür Juan Jesus |
| 56' | Alisson de Almeida Santosfür Andre-Frank Zambo Anguissa |
| 66' | Giovanefür Rasmus Højlund |
| 78' | Eljif Elmasfür Kevin De Bruyne |
| 79' | Miguel Gutiérrezfür Matteo Politano |
Tabelle nach dem Spiel
| # | Team | Sp | S | U | N | T | GT | TD | Pkt | Form |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2 | Napoli | 32 | 20 | 6 | 6 | 48 | 31 | +17 | 66 | S S S S U |
| 14 | Parma | 32 | 8 | 12 | 12 | 23 | 40 | -17 | 36 | U N N U U |
Letzte Spiele
Serie A
Spieltag 32
Erklärung
Was sind Plus Minus Tore (G±)?
Plus Minus Tore ist die durchschnittliche Tordifferenz pro Spiel, während der Spieler auf dem Platz stand. Ein Wert über 0 bedeutet, dass das Team eher gewinnt, wenn der Spieler auf dem Platz ist, ein Wert unter 0 bedeutet, dass sein Team mehr Tore kassiert als es selbst erzielt. Es ist eine großartige Metrik, um Spieler innerhalb eines Teams und ihren Einfluss auf die Teamleistung zu vergleichen.
Was ist Game Advantage Percentage (GAP)?
GAP zeigt die Leistungsdiskrepanz zwischen einem Spieler zum Durschnittsspieler der Liga. Wie sehr beeinflusst ein Spieler die Leistung seines Teams? Positiv wie negativ. GAP berücksichtigt G± Daten vom Spieler selbst, von Mitspielern und gegnerischen Spielern aus den letzten 50 Spielen, an denen ein Spieler teilgenommen hat. Die Kennzahl ist perfekt, um den Einfluss von Spielern innerhalb einer Liga zu vergleichen.