Bologna vs Lecce - Predictions, Stats & Odds
Serie A Statistiken, KI-Vorhersagen, (erwartete) Aufstellungen und weitere Daten für Spieltag 32
Tore
Spielbericht
Bologna sicherte sich am Sonntag, den 12. April 2026, einen soliden 2:0-Sieg gegen Lecce in ihrem Serie-A-Duell. Das Spiel, Teil des 32. Spieltags, sah Bologna früh die Kontrolle übernehmen und ihre Dominanz während des gesamten Spiels beibehalten, ein Ergebnis, das angesichts ihrer jüngsten Form und Tabellenposition weitgehend erwartet wurde. Das Spiel begann mit einer dominanten Vorstellung von Bologna, und es dauerte nicht lange, bis sie den Bann brachen. In der 26. Minute fand Remo Freuler (GAP +0,3%) das Tor und brachte Bologna in Führung. Lecce hatte Schwierigkeiten, effektiv zu reagieren, und trotz einiger Bemühungen, nach vorne zu drängen, fanden sie keinen Weg, die organisierte Abwehr von Bologna zu überwinden. Im Verlauf des Spiels blieb Bologna die gefährlichere Mannschaft. Riccardo Orsolini (GAP -0,7%) besiegelte den Sieg mit einem Tor in der 90. Minute und sicherte der Heimmannschaft alle drei Punkte. Orsolinis Leistung war besonders bemerkenswert, da er die Abwehr von Lecce mit seinem Tempo und seiner Technik ständig in Bedrängnis brachte. Taktisch gesehen nutzte der Trainer von Bologna seine Auswechselspieler effektiv, indem er Federico Bernardeschi, Tommaso Pobega, Nadir Zortea, Jonathan Rowe und Jens Odgaard einsetzte, um den Schwung der Mannschaft aufrechtzuerhalten und den Sieg zu sichern. Der Trainer von Lecce nahm ebenfalls mehrere Änderungen vor und brachte Konan N’Dri, Antonino Gallo, Álex Sala, Walid Cheddira und Omri Gandelman ins Spiel, doch diese Anpassungen konnten den Spielverlauf nicht ändern. In Bezug auf die Spielerleistung stach Jhon Lucumí (GAP +2,5%) für Bologna hervor, da er eine solide Defensivpräsenz bot, die Lecce in Schach hielt. Auf der anderen Seite hatte Jamil Siebert (GAP -3,0%) von Lecce ein herausforderndes Spiel und kämpfte damit, die Angriffsbedrohungen von Bologna zu kontrollieren. Dieser Sieg hilft Bologna, ihre Position in der oberen Hälfte der Serie-A-Tabelle zu festigen und ihr Selbstvertrauen zu stärken, da sie die Saison stark beenden wollen. Für Lecce ist die Niederlage ein Rückschlag, da sie weiterhin um Punkte kämpfen, um ihre Tabellenposition zu verbessern. Das Ergebnis spiegelt Bolognas überlegene Form und taktische Ausführung wider und lässt Lecce mit viel Nachdenklichkeit zurück, während sie sich auf ihr nächstes Spiel vorbereiten.
Aufstellungen
Bologna
| Pos | Spieler |
|---|---|
| ABW | |
| ABW | |
| ABW | |
| ABW | |
| MIT | |
| MIT | |
| MIT | |
| STU | |
| STU | |
| STU |
Auswechselspieler
| 66' | Nadir Zorteafür João Mário |
| 74' | Tommaso Pobegafür Simon Sohm |
| 74' | Jonathan Rowefür Nicolò Cambiaghi |
| 85' | Jens Odgaardfür Santiago Castro |
| 85' | Federico Bernardeschifür Nikola Moro |
Lecce
| Pos | Spieler |
|---|---|
| TW | |
| ABW | |
| ABW | |
| ABW | |
| ABW | |
| MIT | |
| MIT | |
| MIT | |
| STU | |
| STU | |
| STU |
Auswechselspieler
| 46' | Omri Gandelmanfür Oumar Ngom |
| 46' | Antonino Gallofür Corrie Ndaba |
| 64' | Konan N’Drifür Lameck Banda |
| 64' | Walid Cheddirafür Nikola Štulić |
| 83' | Álex Salafür Santiago Pierotti |
Tabelle nach dem Spiel
| # | Team | Sp | S | U | N | T | GT | TD | Pkt | Form |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 8 | Bologna | 32 | 14 | 6 | 12 | 42 | 37 | +5 | 48 | N S N S S |
| 18 | Lecce | 32 | 7 | 6 | 19 | 21 | 45 | -24 | 27 | S N N N N |
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Spieltag 32
Erklärung
Was sind Plus Minus Tore (G±)?
Plus Minus Tore ist die durchschnittliche Tordifferenz pro Spiel, während der Spieler auf dem Platz stand. Ein Wert über 0 bedeutet, dass das Team eher gewinnt, wenn der Spieler auf dem Platz ist, ein Wert unter 0 bedeutet, dass sein Team mehr Tore kassiert als es selbst erzielt. Es ist eine großartige Metrik, um Spieler innerhalb eines Teams und ihren Einfluss auf die Teamleistung zu vergleichen.
Was ist Game Advantage Percentage (GAP)?
GAP zeigt die Leistungsdiskrepanz zwischen einem Spieler zum Durschnittsspieler der Liga. Wie sehr beeinflusst ein Spieler die Leistung seines Teams? Positiv wie negativ. GAP berücksichtigt G± Daten vom Spieler selbst, von Mitspielern und gegnerischen Spielern aus den letzten 50 Spielen, an denen ein Spieler teilgenommen hat. Die Kennzahl ist perfekt, um den Einfluss von Spielern innerhalb einer Liga zu vergleichen.