Inter Milan vs Roma - Predictions, Stats & Odds
Serie A Statistiken, KI-Vorhersagen, (erwartete) Aufstellungen und weitere Daten für Spieltag 31
Tore
Spielbericht
Inter Mailand lieferte eine beeindruckende Leistung in ihrem Serie-A-Duell gegen Roma ab und sicherte sich einen 5:2-Heimsieg. Dieses Ergebnis war angesichts der starken Form von Inter, die vier ihrer letzten fünf Spiele gewonnen hatten, und der inkonsistenten Leistungen von Roma in den letzten Wochen, einigermaßen erwartet. Das Spiel begann mit einem Paukenschlag, als Lautaro Martínez (GAP +5,4%) bereits in der ersten Minute das Tor für Inter Mailand eröffnete und damit den Ton für eine dominante Vorstellung angab. Inter setzte den Druck fort, und Hakan Çalhanoğlu (GAP +3,2%) verdoppelte die Führung kurz vor der Halbzeit mit einem gut platzierten Tor in der 45. Minute. Roma gelang es, durch Gianluca Mancini (GAP +5,5%) in der 40. Minute ein Tor zu erzielen, doch die Angriffskraft von Inter war zu stark. In der zweiten Halbzeit traf Lautaro Martínez erneut in der 52. Minute und zeigte seine klinische Abschlussstärke. Marcus Thuram (GAP +7,1%) fügte Romas Sorgen mit einem Tor in der 55. Minute hinzu und baute die Führung von Inter weiter aus. Nicolo Barella (GAP +4,0%) krönte die Torserie von Inter mit einem Treffer in der 63. Minute. Lorenzo Pellegrini (GAP -1,8%) erzielte in der 70. Minute ein Ehrentor für Roma, doch es war zu wenig, zu spät. Taktisch gesehen nahm der Trainer von Inter keine Änderungen an der Startaufstellung im Vergleich zum vorherigen Spiel vor und behielt eine stabile und effektive Formation bei. Roma hingegen führte mehrere Änderungen ein, indem sie Spieler wie Donyell Malen und Matías Soulé brachten, doch diese Anpassungen brachten nicht den gewünschten Erfolg. Die herausragenden Akteure für Inter waren Lautaro Martínez, dessen Doppelpack entscheidend war, und Marcus Thuram, der eine ständige Bedrohung für die Abwehr von Roma darstellte. Auch Federico Dimarco (GAP +6,2%) spielte eine entscheidende Rolle, indem er defensive Stabilität bewahrte und zum Angriff beitrug. Dieser Sieg festigt die Position von Inter Mailand in der Nähe der Spitze der Serie-A-Tabelle und stärkt ihr Selbstvertrauen, während sie weiterhin die Ligaführenden jagen. Für Roma hebt die Niederlage die Notwendigkeit einer taktischen Neubewertung und Verbesserung der defensiven Organisation hervor, da sie einen europäischen Platz anstreben. Die Reaktionen nach dem Spiel aus dem Lager von Inter waren positiv, wobei Spieler und Mitarbeiter die Angriffseffizienz und Widerstandsfähigkeit des Teams lobten. Die Reaktion von Roma deutete darauf hin, dass sie sich neu gruppieren und die defensiven Schwächen, die sie in den letzten Spielen geplagt haben, angehen müssen.
Aufstellungen
Inter Milan
| Pos | Spieler |
|---|---|
| TW | |
| ABW | |
| ABW | |
| ABW | |
| ABW | |
| MIT | |
| MIT | |
| MIT | |
| MIT | |
| STU | |
| STU |
Auswechselspieler
| 58' | Matteo Darmianfür Alessandro Bastoni |
| 58' | Ange-Yoan Bonnyfür Lautaro Martínez |
| 66' | Francesco Espositofür Marcus Thuram |
| 66' | Petar Sučićfür Hakan Çalhanoğlu |
| 76' | Henrikh Mkhitaryanfür Piotr Zieliński |
Roma
| Pos | Spieler |
|---|---|
| TW | |
| ABW | |
| ABW | |
| ABW | |
| ABW | |
| ABW | |
| MIT | |
| MIT | |
| MIT | |
| STU | |
| STU |
Auswechselspieler
| 46' | Daniele Ghilardifür Gianluca Mancini |
| 58' | Kostas Tsimikasfür Devyne Rensch |
| 64' | Stephan El Shaarawyfür Matías Soulé |
| 81' | Jan Ziolkowskifür Mario Hermoso |
Tabelle nach dem Spiel
| # | Team | Sp | S | U | N | T | GT | TD | Pkt | Form |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Inter Milan | 31 | 23 | 3 | 5 | 71 | 26 | +45 | 72 | S N U U S |
| 6 | Roma | 31 | 17 | 3 | 11 | 42 | 28 | +14 | 54 | U N N S N |
Letzte Spiele
Direkter Vergleich
Serie A
Spieltag 31
Erklärung
Was sind Plus Minus Tore (G±)?
Plus Minus Tore ist die durchschnittliche Tordifferenz pro Spiel, während der Spieler auf dem Platz stand. Ein Wert über 0 bedeutet, dass das Team eher gewinnt, wenn der Spieler auf dem Platz ist, ein Wert unter 0 bedeutet, dass sein Team mehr Tore kassiert als es selbst erzielt. Es ist eine großartige Metrik, um Spieler innerhalb eines Teams und ihren Einfluss auf die Teamleistung zu vergleichen.
Was ist Game Advantage Percentage (GAP)?
GAP zeigt die Leistungsdiskrepanz zwischen einem Spieler zum Durschnittsspieler der Liga. Wie sehr beeinflusst ein Spieler die Leistung seines Teams? Positiv wie negativ. GAP berücksichtigt G± Daten vom Spieler selbst, von Mitspielern und gegnerischen Spielern aus den letzten 50 Spielen, an denen ein Spieler teilgenommen hat. Die Kennzahl ist perfekt, um den Einfluss von Spielern innerhalb einer Liga zu vergleichen.