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Wir glauben, dass der individuelle Einfluss von Fußballspielern nicht durch Eitelkeits-Kennzahlen wie Tore, Pässe, gewonnene Zweikämpfe oder Ballbesitz gemessen werden kann. Echte Teamspieler beeinflussen neben ihren eigenen Kennzahlen auch ihre Teammitglieder, ihre Gegner und damit das Spielergebnis direkt und indirekt. Darum geht es bei Football GAP. Die individuelle Kennzahl für Teamspieler.

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Inter Milan vs Roma - Predictions, Stats & Odds

Serie A Statistiken, KI-Vorhersagen, (erwartete) Aufstellungen und weitere Daten für Spieltag 31

Serie A - Spieltag 31

Sonntag, 5. Apr. 2026 • 20:45

Inter Milan

5 : 2

Roma

Tore

Lautaro Martín...
1 : 0
1'
1'Lautaro Martínez
1 : 0
40'
1 : 1
Gianluca Manci...
1 : 1
Gianluca Mancini40'
Hakan Çalhanoğ...
2 : 1
45'
45'Hakan Çalhanoğlu
2 : 1
Lautaro Martín...
3 : 1
52'
52'Lautaro Martínez
3 : 1
Marcus Thuram
4 : 1
55'
55'Marcus Thuram
4 : 1
Nicolo Barella
5 : 1
63'
63'Nicolo Barella
5 : 1
70'
5 : 2
Lorenzo Pelleg...
5 : 2
Lorenzo Pellegrini70'

Spielbericht

Inter Mailand lieferte eine beeindruckende Leistung in ihrem Serie-A-Duell gegen Roma ab und sicherte sich einen 5:2-Heimsieg. Dieses Ergebnis war angesichts der starken Form von Inter, die vier ihrer letzten fünf Spiele gewonnen hatten, und der inkonsistenten Leistungen von Roma in den letzten Wochen, einigermaßen erwartet. Das Spiel begann mit einem Paukenschlag, als Lautaro Martínez (GAP +5,4%) bereits in der ersten Minute das Tor für Inter Mailand eröffnete und damit den Ton für eine dominante Vorstellung angab. Inter setzte den Druck fort, und Hakan Çalhanoğlu (GAP +3,2%) verdoppelte die Führung kurz vor der Halbzeit mit einem gut platzierten Tor in der 45. Minute. Roma gelang es, durch Gianluca Mancini (GAP +5,5%) in der 40. Minute ein Tor zu erzielen, doch die Angriffskraft von Inter war zu stark. In der zweiten Halbzeit traf Lautaro Martínez erneut in der 52. Minute und zeigte seine klinische Abschlussstärke. Marcus Thuram (GAP +7,1%) fügte Romas Sorgen mit einem Tor in der 55. Minute hinzu und baute die Führung von Inter weiter aus. Nicolo Barella (GAP +4,0%) krönte die Torserie von Inter mit einem Treffer in der 63. Minute. Lorenzo Pellegrini (GAP -1,8%) erzielte in der 70. Minute ein Ehrentor für Roma, doch es war zu wenig, zu spät. Taktisch gesehen nahm der Trainer von Inter keine Änderungen an der Startaufstellung im Vergleich zum vorherigen Spiel vor und behielt eine stabile und effektive Formation bei. Roma hingegen führte mehrere Änderungen ein, indem sie Spieler wie Donyell Malen und Matías Soulé brachten, doch diese Anpassungen brachten nicht den gewünschten Erfolg. Die herausragenden Akteure für Inter waren Lautaro Martínez, dessen Doppelpack entscheidend war, und Marcus Thuram, der eine ständige Bedrohung für die Abwehr von Roma darstellte. Auch Federico Dimarco (GAP +6,2%) spielte eine entscheidende Rolle, indem er defensive Stabilität bewahrte und zum Angriff beitrug. Dieser Sieg festigt die Position von Inter Mailand in der Nähe der Spitze der Serie-A-Tabelle und stärkt ihr Selbstvertrauen, während sie weiterhin die Ligaführenden jagen. Für Roma hebt die Niederlage die Notwendigkeit einer taktischen Neubewertung und Verbesserung der defensiven Organisation hervor, da sie einen europäischen Platz anstreben. Die Reaktionen nach dem Spiel aus dem Lager von Inter waren positiv, wobei Spieler und Mitarbeiter die Angriffseffizienz und Widerstandsfähigkeit des Teams lobten. Die Reaktion von Roma deutete darauf hin, dass sie sich neu gruppieren und die defensiven Schwächen, die sie in den letzten Spielen geplagt haben, angehen müssen.

Aufstellungen

Inter Milan

PosSpieler
TW
Yann Sommer
ABW
Federico Dimarco
ABW
Manuel Akanji
ABW
Francesco Acerbi
ABW
Alessandro Bastoni
MIT
Nicolo Barella
MIT
Hakan Çalhanoğlu
MIT
Piotr Zieliński
MIT
Denzel Dumfries
STU
Lautaro Martínez
STU
Marcus Thuram

Auswechselspieler

58'Matteo Darmianfür Alessandro Bastoni
58'Ange-Yoan Bonnyfür Lautaro Martínez
66'Francesco Espositofür Marcus Thuram
66'Petar Sučićfür Hakan Çalhanoğlu
76'Henrikh Mkhitaryanfür Piotr Zieliński

Roma

PosSpieler
TW
Mile Svilar
ABW
Gianluca Mancini
ABW
Zeki Çelik
ABW
Mario Hermoso
ABW
Evan Ndicka
ABW
Devyne Rensch
MIT
Bryan Cristante
MIT
Lorenzo Pellegrini
MIT
Niccolò Pisilli
STU
Donyell Malen
STU
Matías Soulé

Auswechselspieler

46'Daniele Ghilardifür Gianluca Mancini
58'Kostas Tsimikasfür Devyne Rensch
64'Stephan El Shaarawyfür Matías Soulé
81'Jan Ziolkowskifür Mario Hermoso
Difference Maker Stern: Top 3 Spieler seines Teams

Tabelle nach dem Spiel

#TeamSpSUNTGTTDPktForm
1Inter Milan3123357126+4572
S
N
U
U
S
6Roma31173114228+1454
U
N
N
S
N

Letzte Spiele

Inter Milan

@Fiorentina
1 - 1
vsAtalanta
1 - 1
@AC Milan
0 - 1
vsGenoa
2 - 0
@Lecce
2 - 0

Roma

vsLecce
1 - 0
@Como
1 - 2
@Genoa
1 - 2
vsJuventus
3 - 3
vsCremonese
3 - 0

Direkter Vergleich

05 Apr 2026
Inter Milan5 - 2Roma
05 Apr 2026Inter Milan
5 - 2
Roma
18 Oct 2025
Roma0 - 1Inter Milan
18 Oct 2025Roma
0 - 1
Inter Milan
27 Apr 2025
Inter Milan0 - 1Roma
27 Apr 2025Inter Milan
0 - 1
Roma
20 Oct 2024
Roma0 - 1Inter Milan
20 Oct 2024Roma
0 - 1
Inter Milan
10 Feb 2024
Roma2 - 4Inter Milan
10 Feb 2024Roma
2 - 4
Inter Milan

Serie A

Spieltag 31

04. Apr. • 17:00
Lazio
Parma
1 - 1
04. Apr. • 17:00
Sassuolo
Cagliari
2 - 1
04. Apr. • 17:00
Hellas Verona
Fiorentina
0 - 1
05. Apr. • 15:00
Cremonese
Bologna
1 - 2
05. Apr. • 17:00
Pisa
Torino
0 - 1
05. Apr. • 20:45
Inter Milan
Roma
5 - 2
06. Apr. • 12:30
Udinese
Como
0 - 0
06. Apr. • 15:00
Lecce
Atalanta
0 - 3
06. Apr. • 16:00
Juventus
Genoa
2 - 0
06. Apr. • 16:00
Napoli
AC Milan
1 - 0

Erklärung

Was sind Plus Minus Tore (G±)?

Plus Minus Tore ist die durchschnittliche Tordifferenz pro Spiel, während der Spieler auf dem Platz stand. Ein Wert über 0 bedeutet, dass das Team eher gewinnt, wenn der Spieler auf dem Platz ist, ein Wert unter 0 bedeutet, dass sein Team mehr Tore kassiert als es selbst erzielt. Es ist eine großartige Metrik, um Spieler innerhalb eines Teams und ihren Einfluss auf die Teamleistung zu vergleichen.

Was ist Game Advantage Percentage (GAP)?

GAP zeigt die Leistungsdiskrepanz zwischen einem Spieler zum Durschnittsspieler der Liga. Wie sehr beeinflusst ein Spieler die Leistung seines Teams? Positiv wie negativ. GAP berücksichtigt G± Daten vom Spieler selbst, von Mitspielern und gegnerischen Spielern aus den letzten 50 Spielen, an denen ein Spieler teilgenommen hat. Die Kennzahl ist perfekt, um den Einfluss von Spielern innerhalb einer Liga zu vergleichen.