Pisa vs Atalanta - Predictions, Stats & Odds
Serie A Statistiken, KI-Vorhersagen, (erwartete) Aufstellungen und weitere Daten für Spieltag 21
Tore
Spielbericht
In einem hart umkämpften Serie-A-Duell teilten sich Pisa und Atalanta am Freitag, den 16. Januar 2026, die Punkte mit einem 1:1-Unentschieden. Das Spiel, das im Heimstadion von Pisa stattfand, sah beide Teams spät treffen, was ein ausgeglichenes Spiel widerspiegelte, das vielleicht den Erwartungen vor dem Spiel entsprach. Das Spiel blieb bis zur 83. Minute torlos, als Atalantas Nikola Krstović, der als Ersatzspieler eingewechselt wurde, das Netz fand. Krstovićs Einführung war Teil einer taktischen Umstellung des Atalanta-Trainers, der mehrere Änderungen vornahm, um frische Energie in die Mannschaft zu bringen. Pisa reagierte jedoch schnell, als Rafiu Adekunle Durosinmi, ein weiterer Ersatzspieler, nur vier Minuten später in der 87. Minute den Ausgleich erzielte. Aus taktischer Sicht war Atalantas Marten de Roon (GAP +5,4%) entscheidend für die Kontrolle des Mittelfelds, während Marco Carnesecchi (GAP +5,3%) eine solide Präsenz im Tor zeigte. Pisas Arturo Calabresi (GAP +0,1%) und Simone Scuffet (GAP -1,1%) waren in der Verteidigung bemerkenswert, wobei Scuffet entscheidende Paraden machte, um sein Team im Spiel zu halten. Beide Teams nahmen im Vergleich zu ihren vorherigen Spielen mehrere Änderungen in der Startelf vor. Der Trainer von Pisa entschied sich für einen frischen Ansatz und brachte Rosen Bozhinov, Mehdi Léris und Rafiu Adekunle Durosinmi als Ersatzspieler, während der Trainer von Atalanta Éderson, Giacomo Raspadori, Davide Zappacosta, Kamaldeen Sulemana und Nikola Krstović während des Spiels einführte. Diese Änderungen unterstreichen die strategische Tiefe, die beide Teams besitzen. Das Ergebnis lässt beide Teams in einer ähnlichen Position in der Serie-A-Tabelle, wobei Pisa weiterhin Widerstandsfähigkeit gegen höher platzierte Gegner zeigt. Für Atalanta könnte das Unentschieden als verpasste Gelegenheit gesehen werden, in der Tabelle höher zu klettern, aber der späte Ausgleich von Pisa unterstreicht die Wettbewerbsfähigkeit der Liga. Die Reaktionen nach dem Spiel betonten die Bedeutung der Ersatzspieler, wobei beide Trainer wahrscheinlich mit ihrem Einfluss zufrieden sind. Das Unentschieden hält Atalantas ungeschlagene Serie aufrecht, während Pisa Vertrauen aus ihrer Fähigkeit schöpfen wird, gegen starke Gegner zu bestehen.
Aufstellungen
Pisa
| Pos | Spieler |
|---|---|
| TW | |
| ABW | |
| ABW | |
| ABW | |
| MIT | |
| MIT | |
| MIT | |
| MIT | |
| MIT | |
| STU | |
| STU |
Auswechselspieler
| 68' | Mehdi Lérisfür Marius Marin |
| 68' | Rafiu Adekunle Durosinmifür Henrik Wendel Meister |
| 90' | Rosen Bozhinovfür Arturo Calabresi |
Atalanta
| Pos | Spieler |
|---|---|
| TW | |
| ABW | |
| ABW | |
| ABW | |
| ABW | |
| MIT | |
| MIT | |
| MIT | |
| MIT | |
| MIT | |
| STU |
Auswechselspieler
| 56' | Davide Zappacostafür Yunus Musah |
| 56' | Édersonfür Mario Pasalic |
| 56' | Giacomo Raspadorifür Gianluca Scamacca |
| 70' | Nikola Krstovićfür Giorgio Scalvini |
| 81' | Kamaldeen Sulemanafür Nicola Zalewski |
Tabelle nach dem Spiel
| # | Team | Sp | S | U | N | T | GT | TD | Pkt | Form |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 7 | Atalanta | 21 | 8 | 8 | 5 | 25 | 20 | +5 | 32 | N S S S U |
| 19 | Pisa | 21 | 1 | 11 | 9 | 16 | 31 | -15 | 14 | N U N U U |
Letzte Spiele
Serie A
Spieltag 21
Erklärung
Was sind Plus Minus Tore (G±)?
Plus Minus Tore ist die durchschnittliche Tordifferenz pro Spiel, während der Spieler auf dem Platz stand. Ein Wert über 0 bedeutet, dass das Team eher gewinnt, wenn der Spieler auf dem Platz ist, ein Wert unter 0 bedeutet, dass sein Team mehr Tore kassiert als es selbst erzielt. Es ist eine großartige Metrik, um Spieler innerhalb eines Teams und ihren Einfluss auf die Teamleistung zu vergleichen.
Was ist Game Advantage Percentage (GAP)?
GAP zeigt die Leistungsdiskrepanz zwischen einem Spieler zum Durschnittsspieler der Liga. Wie sehr beeinflusst ein Spieler die Leistung seines Teams? Positiv wie negativ. GAP berücksichtigt G± Daten vom Spieler selbst, von Mitspielern und gegnerischen Spielern aus den letzten 50 Spielen, an denen ein Spieler teilgenommen hat. Die Kennzahl ist perfekt, um den Einfluss von Spielern innerhalb einer Liga zu vergleichen.