Bologna vs Udinese - Predictions, Stats & Odds
Serie A Statistiken, KI-Vorhersagen, (erwartete) Aufstellungen und weitere Daten für Spieltag 26
Tore
Spielbericht
In einem hart umkämpften Serie-A-Duell setzte sich Bologna mit einem 1:0-Sieg gegen Udinese durch, dank eines späten Treffers von Federico Bernardeschi. Das am Montag, den 23. Februar 2026, ausgetragene Spiel brachte Bologna drei wichtige Punkte ein, ein Ergebnis, das angesichts ihres Heimvorteils nicht völlig unerwartet war. Der entscheidende Moment kam in der 75. Minute, als der eingewechselte Federico Bernardeschi das Netz fand und damit die Führung erzielte, die Bologna den Sieg sicherte. Bernardeschis Einwechslung war ein taktischer Geniestreich, da seine frischen Beine und seine Angriffsstärke den notwendigen Impuls in einem bis dahin weitgehend ausgeglichenen Spiel lieferten. Bolognas Lukasz Skorupski (GAP +3,7%) war entscheidend für die Aufrechterhaltung der Null, indem er mehrere wichtige Paraden machte, die Udinese in Schach hielten. Seine Leistung war entscheidend, insbesondere angesichts des knappen Sieges. In der Defensive fiel auch Juan Miranda (GAP +2,8%) auf, der maßgeblich zu Bolognas solider Defensivleistung beitrug. Udinese hatte trotz ihrer Bemühungen Schwierigkeiten, die Abwehr von Bologna zu durchbrechen. Christian Kabasele (GAP -0,8%) und seine Defensivpartner waren während des gesamten Spiels stark gefordert, konnten jedoch letztlich Bernardeschis entscheidenden Treffer nicht verhindern. In Bezug auf die Aufstellungsänderungen nahm der Trainer von Bologna fünf Auswechslungen vor und brachte Nadir Zortea, Federico Bernardeschi, Nikola Moro, Nicolò Cambiaghi und Thijs Dallinga ins Spiel. Diese Änderungen brachten frische Energie in die Mannschaft, insbesondere Bernardeschi, dessen Tor das Spiel entschied. Auch Udinese nahm vier Auswechslungen vor und brachte Idrissa Gueye, Jurgen Ekkelenkamp, Oier Zarraga und Nicolò Bertola, aber diese Änderungen konnten das Ergebnis nicht ändern. Dieser Sieg könnte Bologna helfen, in der Serie-A-Tabelle aufzusteigen, abhängig von anderen Ergebnissen, und bietet einen Vertrauensschub, da sie versuchen, Schwung aufzubauen. Für Udinese könnte diese Niederlage eine Neubewertung ihrer Strategien erfordern, da sie ihre Position in der Liga verbessern wollen. Insgesamt waren Bolognas taktische Anpassungen und Schlüsselspielerleistungen, insbesondere von Bernardeschi und Skorupski, entscheidend für diesen hart erkämpften Sieg.
Aufstellungen
Bologna
| Pos | Spieler |
|---|---|
| TW | |
| ABW | |
| ABW | |
| ABW | |
| ABW | |
| MIT | |
| MIT | |
| MIT | |
| STU | |
| STU | |
| STU |
Auswechselspieler
| 55' | Nikola Morofür Tommaso Pobega |
| 56' | Nicolò Cambiaghifür Jonathan Rowe |
| 56' | Federico Bernardeschifür Riccardo Orsolini |
| 82' | Nadir Zorteafür Juan Miranda |
| 85' | Thijs Dallingafür Santiago Castro |
Udinese
| Pos | Spieler |
|---|---|
| TW | |
| ABW | |
| ABW | |
| ABW | |
| ABW | |
| ABW | |
| MIT | |
| MIT | |
| MIT | |
| MIT | |
| STU |
Auswechselspieler
| 10' | Nicolò Bertolafür Oumar Solet |
| 71' | Jurgen Ekkelenkampfür Adam Buksa |
| 80' | Oier Zarragafür Jesper Karlström |
| 80' | Idrissa Gueyefür Christian Kabasele |
Tabelle nach dem Spiel
| # | Team | Sp | S | U | N | T | GT | TD | Pkt | Form |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 8 | Bologna | 26 | 10 | 6 | 10 | 35 | 32 | +3 | 36 | N N N S S |
| 11 | Udinese | 26 | 9 | 5 | 12 | 28 | 39 | -11 | 32 | S S N N N |
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Erklärung
Was sind Plus Minus Tore (G±)?
Plus Minus Tore ist die durchschnittliche Tordifferenz pro Spiel, während der Spieler auf dem Platz stand. Ein Wert über 0 bedeutet, dass das Team eher gewinnt, wenn der Spieler auf dem Platz ist, ein Wert unter 0 bedeutet, dass sein Team mehr Tore kassiert als es selbst erzielt. Es ist eine großartige Metrik, um Spieler innerhalb eines Teams und ihren Einfluss auf die Teamleistung zu vergleichen.
Was ist Game Advantage Percentage (GAP)?
GAP zeigt die Leistungsdiskrepanz zwischen einem Spieler zum Durschnittsspieler der Liga. Wie sehr beeinflusst ein Spieler die Leistung seines Teams? Positiv wie negativ. GAP berücksichtigt G± Daten vom Spieler selbst, von Mitspielern und gegnerischen Spielern aus den letzten 50 Spielen, an denen ein Spieler teilgenommen hat. Die Kennzahl ist perfekt, um den Einfluss von Spielern innerhalb einer Liga zu vergleichen.