Pisa vs AC Milan - Predictions, Stats & Odds
Serie A Statistiken, KI-Vorhersagen, (erwartete) Aufstellungen und weitere Daten für Spieltag 25
Tore
Spielbericht
AC Milan sicherte sich am Freitag, den 13. Februar 2026, einen hart erkämpften 2:1-Sieg gegen Pisa in ihrem Serie-A-Duell. Das Spiel, das im Heimstadion von Pisa stattfand, sah Milan mit einem späten Tor die Oberhand gewinnen, was ihren Kampf um einen Platz unter den ersten vier fortsetzte. Das Spiel begann mit der Kontrolle von AC Milan, und sie wurden in der 39. Minute belohnt, als Ruben Loftus-Cheek (GAP +2,7%) das Netz fand und den Gästen eine 1:0-Führung verschaffte. Pisa zeigte jedoch Widerstandskraft und glich in der 71. Minute durch Felipe Loyola aus, was ein spannendes Finale einleitete. Luka Modric (GAP +4,5%) erwies sich als entscheidender Faktor für Milan, indem er in der 85. Minute das entscheidende Tor erzielte. Seine Erfahrung und Ruhe waren offensichtlich, als er sein Team zum Sieg führte. Das Spiel endete mit einem bitteren Beigeschmack für Milan, da Adrien Rabiot (GAP +4,5%) in der 90. Minute eine rote Karte erhielt, was sich auf die Kaderstärke in den kommenden Spielen auswirken könnte. Taktisch gesehen nahm der Trainer von AC Milan mehrere Änderungen in der Startelf vor und brachte Rafael Leão, Koni De Winter, Niclas Fullkrug, Samuele Ricci und Christian Pulisic als Einwechselspieler. Diese Änderungen brachten frische Energie in das Team, insbesondere in den letzten Spielphasen. Pisa nahm ebenfalls Auswechslungen vor, darunter Ebenezer Ajodun Akinsanmiro und Samuel Iling-Junior, konnte das Ergebnis jedoch nicht ändern. Fikayo Tomori (GAP +5,5%) war ein herausragender Spieler in der Verteidigung für Milan und neutralisierte effektiv die Angriffsbedrohungen von Pisa. Unterdessen hatte Pisa's Antonio Caracciolo (GAP -1,0%) Schwierigkeiten, die Stürmer von Milan zu kontrollieren, was sich im Endergebnis widerspiegelte. Dieser Sieg hält AC Milan fest im Rennen um die europäische Qualifikation, während Pisa sich neu formieren muss, um in der Serie-A-Tabelle aufzusteigen. Das Ergebnis war weitgehend erwartet, angesichts der überlegenen Form und Kaderstärke von Milan, aber die kämpferische Leistung von Pisa deutet darauf hin, dass sie Teams weiter oben in der Tabelle herausfordern können. In der Zukunft muss Milan das Fehlen von Rabiot in ihrem nächsten Spiel angehen, während Pisa sich darauf konzentrieren wird, ihren Kampfgeist in Punkte umzuwandeln, während die Saison fortschreitet.
Aufstellungen
Pisa
| Pos | Spieler |
|---|---|
| TW | |
| ABW | |
| ABW | |
| ABW | |
| ABW | |
| MIT | |
| MIT | |
| MIT | |
| MIT | |
| STU | |
| STU |
Auswechselspieler
| 56' | Ebenezer Ajodun Akinsanmirofür Michel Aebischer |
| 57' | Samuel Iling-Juniorfür Matteo Tramoni |
| 86' | Gabriele Piccininifür Stefano Moreo |
| 86' | Mehdi Lérisfür Idrissa Touré |
AC Milan
| Pos | Spieler |
|---|---|
| TW | |
| ABW | |
| ABW | |
| ABW | |
| ABW | |
| ABW | |
| MIT | |
| MIT | |
| MIT | |
| MIT | |
| MIT |
Auswechselspieler
| 50' | Niclas Fullkrugfür Christopher Nkunku |
| 71' | Rafael Leãofür Ruben Loftus-Cheek |
| 72' | Samuele Riccifür Youssouf Fofana |
| 77' | Christian Pulisicfür Zachary Athekame |
| 90' | Koni De Winterfür Niclas Fullkrug |
Tabelle nach dem Spiel
| # | Team | Sp | S | U | N | T | GT | TD | Pkt | Form |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2 | AC Milan | 24 | 15 | 8 | 1 | 40 | 18 | +22 | 53 | S S U S S |
| 19 | Pisa | 25 | 1 | 12 | 12 | 20 | 42 | -22 | 15 | U N N U N |
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Spieltag 25
Erklärung
Was sind Plus Minus Tore (G±)?
Plus Minus Tore ist die durchschnittliche Tordifferenz pro Spiel, während der Spieler auf dem Platz stand. Ein Wert über 0 bedeutet, dass das Team eher gewinnt, wenn der Spieler auf dem Platz ist, ein Wert unter 0 bedeutet, dass sein Team mehr Tore kassiert als es selbst erzielt. Es ist eine großartige Metrik, um Spieler innerhalb eines Teams und ihren Einfluss auf die Teamleistung zu vergleichen.
Was ist Game Advantage Percentage (GAP)?
GAP zeigt die Leistungsdiskrepanz zwischen einem Spieler zum Durschnittsspieler der Liga. Wie sehr beeinflusst ein Spieler die Leistung seines Teams? Positiv wie negativ. GAP berücksichtigt G± Daten vom Spieler selbst, von Mitspielern und gegnerischen Spielern aus den letzten 50 Spielen, an denen ein Spieler teilgenommen hat. Die Kennzahl ist perfekt, um den Einfluss von Spielern innerhalb einer Liga zu vergleichen.