Lecce vs Atalanta - Predictions, Stats & Odds
Serie A Statistiken, KI-Vorhersagen, (erwartete) Aufstellungen und weitere Daten für Spieltag 31
Tore
Spielbericht
Atalanta lieferte eine überzeugende Leistung in ihrem Serie-A-Duell gegen Lecce ab und sicherte sich einen 3:0-Sieg, der angesichts ihrer überlegenen Form und Tabellenposition weitgehend erwartet wurde. Das Spiel, das am Montag, den 6. April 2026 stattfand, sah Atalanta von Anfang bis Ende dominieren, wobei Tore von Giorgio Scalvini (GAP +3,4%), Nikola Krstović und dem eingewechselten Giacomo Raspadori den Sieg sicherten. Das Spiel begann mit einer frühen Dominanz von Atalanta, und es war Giorgio Scalvini, der in der 29. Minute das erste Tor erzielte. Sein Beitrag war entscheidend, da sein Tor den Ton für den Rest des Spiels angab. Atalanta drängte weiter und ihre Bemühungen wurden in der 59. Minute erneut belohnt, als Nikola Krstović ihre Führung ausbaute und seine klinische Abschlussfähigkeit unter Beweis stellte. Giacomo Raspadori, der als Ersatzspieler eingewechselt wurde, fügte in der 73. Minute das dritte Tor hinzu und brachte das Spiel damit endgültig außer Reichweite von Lecce. Raspadoris Einfluss von der Bank aus war bedeutend und zeigte Atalantas Tiefe und taktische Flexibilität. In Bezug auf die taktische Aufstellung nahm der Trainer von Atalanta keine Änderungen an der Startelf im Vergleich zum vorherigen Spiel vor, was auf Vertrauen in die aktuelle Form seiner Mannschaft hinweist. Lecce hingegen stellte ebenfalls dieselbe Startelf auf, hatte jedoch Schwierigkeiten, mit der Intensität und Qualität von Atalanta mitzuhalten. Zu den Schlüsselspielern von Atalanta gehörten Marco Carnesecchi (GAP +4,0%) im Tor, der eine weiße Weste behielt, und Marten de Roon (GAP +5,6%), der das Mittelfeld mit Autorität kontrollierte. Lecce's Wladimiro Falcone (GAP -0,9%) hatte einen herausfordernden Tag und konnte die Tore trotz seiner Bemühungen nicht verhindern. Dieses Ergebnis festigt Atalantas Position in den oberen Rängen der Serie-A-Tabelle, da sie weiterhin um einen europäischen Platz kämpfen. Lecce hingegen muss sich neu formieren und ihre defensiven Schwächen angehen, wenn sie ihre Position in der Liga verbessern wollen. Die Reaktionen nach dem Spiel hoben Atalantas klinische Abschlüsse und taktische Disziplin als Schlüsselfaktoren für ihren Sieg hervor. Der Sieg stärkt ihren Schwung, während sie in die letzte Phase der Saison gehen.
Aufstellungen
Lecce
| Pos | Spieler |
|---|---|
| TW | |
| ABW | |
| ABW | |
| ABW | |
| ABW | |
| MIT | |
| MIT | |
| MIT | |
| STU | |
| STU | |
| STU |
Auswechselspieler
| 46' | Omri Gandelmanfür Sadik Fofana |
| 67' | Konan N’Drifür Danilo Veiga |
| 68' | Lassana Coulibalyfür Ylber Ramadani |
| 78' | Nikola Štulićfür Walid Cheddira |
Atalanta
| Pos | Spieler |
|---|---|
| TW | |
| ABW | |
| ABW | |
| ABW | |
| ABW | |
| ABW | |
| MIT | |
| MIT | |
| MIT | |
| MIT | |
| STU |
Auswechselspieler
| 63' | Mario Pasalicfür Marten de Roon |
| 63' | Giacomo Raspadorifür Nicola Zalewski |
| 70' | Raoul Bellanovafür Davide Zappacosta |
| 70' | Odilon Kossounoufür Berat Djimsiti |
| 80' | Kamaldeen Sulemanafür Nikola Krstović |
Tabelle nach dem Spiel
| # | Team | Sp | S | U | N | T | GT | TD | Pkt | Form |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 7 | Atalanta | 31 | 14 | 11 | 6 | 43 | 27 | +16 | 53 | N U U S S |
| 18 | Lecce | 31 | 7 | 6 | 18 | 21 | 43 | -22 | 27 | N S N N N |
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Spieltag 31
Erklärung
Was sind Plus Minus Tore (G±)?
Plus Minus Tore ist die durchschnittliche Tordifferenz pro Spiel, während der Spieler auf dem Platz stand. Ein Wert über 0 bedeutet, dass das Team eher gewinnt, wenn der Spieler auf dem Platz ist, ein Wert unter 0 bedeutet, dass sein Team mehr Tore kassiert als es selbst erzielt. Es ist eine großartige Metrik, um Spieler innerhalb eines Teams und ihren Einfluss auf die Teamleistung zu vergleichen.
Was ist Game Advantage Percentage (GAP)?
GAP zeigt die Leistungsdiskrepanz zwischen einem Spieler zum Durschnittsspieler der Liga. Wie sehr beeinflusst ein Spieler die Leistung seines Teams? Positiv wie negativ. GAP berücksichtigt G± Daten vom Spieler selbst, von Mitspielern und gegnerischen Spielern aus den letzten 50 Spielen, an denen ein Spieler teilgenommen hat. Die Kennzahl ist perfekt, um den Einfluss von Spielern innerhalb einer Liga zu vergleichen.