Inter Milan vs Monza - Predictions, Stats & Odds
Serie A Statistiken, KI-Vorhersagen, (erwartete) Aufstellungen und weitere Daten für Spieltag 28
Tore
Aufstellungen
Inter Milan
| Pos | Spieler |
|---|---|
| TW | |
| ABW | |
| ABW | |
| ABW | |
| ABW | |
| MIT | |
| MIT | |
| MIT | |
| MIT | |
| STU | |
| STU |
Auswechselspieler
| 46' | Yann Bisseckfür Benjamin Pavard |
| 46' | Carlos Nevesfür Stefan de Vrij |
| 70' | Marcus Thuramfür Marko Arnautovic |
| 70' | Piotr Zielińskifür Henrikh Mkhitaryan |
| 73' | Joaquín Correafür Piotr Zieliński |
Monza
| Pos | Spieler |
|---|---|
| TW | |
| ABW | |
| ABW | |
| ABW | |
| ABW | |
| ABW | |
| MIT | |
| MIT | |
| MIT | |
| STU | |
| UNK |
Auswechselspieler
| 66' | Silvère Ganvoulafür Dany Carvalho |
| 67' | Stefan Lekovićfür Gaetano Castrovilli |
| 77' | Gianluca Caprarifür Keita Baldé |
| 86' | Samuele Vignatofür Samuele Birindelli |
| 87' | Arvid Brorssonfür Armando Izzo |
Tabelle nach dem Spiel
| # | Team | Sp | S | U | N | T | GT | TD | Pkt | Form |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Inter Milan | 28 | 18 | 7 | 3 | 63 | 27 | +36 | 61 | S N S U S |
| 20 | Monza | 28 | 2 | 8 | 18 | 23 | 48 | -25 | 14 | N U N N N |
Letzte Spiele
Serie A
Spieltag 28
Erklärung
Was sind Plus Minus Tore (G±)?
Plus Minus Tore ist die durchschnittliche Tordifferenz pro Spiel, während der Spieler auf dem Platz stand. Ein Wert über 0 bedeutet, dass das Team eher gewinnt, wenn der Spieler auf dem Platz ist, ein Wert unter 0 bedeutet, dass sein Team mehr Tore kassiert als es selbst erzielt. Es ist eine großartige Metrik, um Spieler innerhalb eines Teams und ihren Einfluss auf die Teamleistung zu vergleichen.
Was ist Game Advantage Percentage (GAP)?
GAP zeigt die Leistungsdiskrepanz zwischen einem Spieler zum Durschnittsspieler der Liga. Wie sehr beeinflusst ein Spieler die Leistung seines Teams? Positiv wie negativ. GAP berücksichtigt G± Daten vom Spieler selbst, von Mitspielern und gegnerischen Spielern aus den letzten 50 Spielen, an denen ein Spieler teilgenommen hat. Die Kennzahl ist perfekt, um den Einfluss von Spielern innerhalb einer Liga zu vergleichen.