AC Milan vs Inter Milan - Predictions, Stats & Odds
Serie A Statistiken, KI-Vorhersagen, (erwartete) Aufstellungen und weitere Daten für Spieltag 23
Tore
Aufstellungen
AC Milan
| Pos | Spieler |
|---|---|
| TW | |
| ABW | |
| ABW | |
| ABW | |
| ABW | |
| MIT | |
| MIT | |
| MIT | |
| STU | |
| STU | |
| STU |
Auswechselspieler
| 46' | Álex Jiménezfür Ismaël Bennacer |
| 78' | Francesco Camardafür Tammy Abraham |
| 78' | Filippo Terraccianofür Yunus Musah |
| 85' | Matteo Gabbiafür Rafael Leão |
| 86' | Samuel Chukwuezefür Christian Pulisic |
Inter Milan
| Pos | Spieler |
|---|---|
| TW | |
| ABW | |
| ABW | |
| ABW | |
| MIT | |
| MIT | |
| MIT | |
| MIT | |
| MIT | |
| STU | |
| STU |
Auswechselspieler
| 63' | Carlos Nevesfür Alessandro Bastoni |
| 63' | Yann Bisseckfür Benjamin Pavard |
| 63' | Piotr Zielińskifür Hakan Çalhanoğlu |
| 75' | Davide Frattesifür Henrikh Mkhitaryan |
| 76' | Nicola Zalewskifür Federico Dimarco |
Tabelle nach dem Spiel
| # | Team | Sp | S | U | N | T | GT | TD | Pkt | Form |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2 | Inter Milan | 22 | 15 | 6 | 1 | 56 | 19 | +37 | 51 | S U S S U |
| 8 | AC Milan | 22 | 9 | 8 | 5 | 33 | 24 | +9 | 35 | U S N S U |
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Serie A
Spieltag 23
Erklärung
Was sind Plus Minus Tore (G±)?
Plus Minus Tore ist die durchschnittliche Tordifferenz pro Spiel, während der Spieler auf dem Platz stand. Ein Wert über 0 bedeutet, dass das Team eher gewinnt, wenn der Spieler auf dem Platz ist, ein Wert unter 0 bedeutet, dass sein Team mehr Tore kassiert als es selbst erzielt. Es ist eine großartige Metrik, um Spieler innerhalb eines Teams und ihren Einfluss auf die Teamleistung zu vergleichen.
Was ist Game Advantage Percentage (GAP)?
GAP zeigt die Leistungsdiskrepanz zwischen einem Spieler zum Durschnittsspieler der Liga. Wie sehr beeinflusst ein Spieler die Leistung seines Teams? Positiv wie negativ. GAP berücksichtigt G± Daten vom Spieler selbst, von Mitspielern und gegnerischen Spielern aus den letzten 50 Spielen, an denen ein Spieler teilgenommen hat. Die Kennzahl ist perfekt, um den Einfluss von Spielern innerhalb einer Liga zu vergleichen.