Ipswich Town vs Wolverhampton Wanderers - Predictions, Stats & Odds
Premier League Statistiken, KI-Vorhersagen, (erwartete) Aufstellungen und weitere Daten für Spieltag 31
Premier League - Spieltag 31
Samstag, 5. Apr. 2025 • 15:00
Portman Road (Ipswich)
Tore
Aufstellungen
Ipswich Town
| Pos | Spieler |
|---|---|
| TW | |
| ABW | |
| ABW | |
| ABW | |
| ABW | |
| ABW | |
| MIT | |
| MIT | |
| MIT | |
| STU | |
| STU |
Auswechselspieler
| 65' | Nathan Broadheadfür Jack Taylor |
| 81' | Axel Tuanzebefür Jaden Philogene-Bidace |
| 81' | Jens-Lys Cajustefür Conor Chaplin |
| 81' | Liam Delapfür George Hirst |
| 81' | Conor Townsendfür Leif Davis |
Wolverhampton Wanderers
| Pos | Spieler |
|---|---|
| TW | |
| ABW | |
| ABW | |
| ABW | |
| ABW | |
| ABW | |
| MIT | |
| MIT | |
| MIT | |
| MIT | |
| STU |
Auswechselspieler
| 65' | Jean-Ricner Bellegardefür Pablo Sarabia |
| 65' | Matt Dohertyfür Rodrigo Gomes |
| 88' | Rayan Aït-Nourifür Santi Bueno |
| 90' | Jørgen Strand Larsenfür Yacouba Djiga |
Tabelle nach dem Spiel
| # | Team | Sp | S | U | N | T | GT | TD | Pkt | Form |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 17 | Wolverhampton Wanderers | 31 | 9 | 5 | 17 | 43 | 59 | -16 | 32 | N U S S S |
| 18 | Ipswich Town | 31 | 4 | 8 | 19 | 31 | 65 | -34 | 20 | N N N S N |
Letzte Spiele
Premier League
Spieltag 31
Erklärung
Was sind Plus Minus Tore (G±)?
Plus Minus Tore ist die durchschnittliche Tordifferenz pro Spiel, während der Spieler auf dem Platz stand. Ein Wert über 0 bedeutet, dass das Team eher gewinnt, wenn der Spieler auf dem Platz ist, ein Wert unter 0 bedeutet, dass sein Team mehr Tore kassiert als es selbst erzielt. Es ist eine großartige Metrik, um Spieler innerhalb eines Teams und ihren Einfluss auf die Teamleistung zu vergleichen.
Was ist Game Advantage Percentage (GAP)?
GAP zeigt die Leistungsdiskrepanz zwischen einem Spieler zum Durschnittsspieler der Liga. Wie sehr beeinflusst ein Spieler die Leistung seines Teams? Positiv wie negativ. GAP berücksichtigt G± Daten vom Spieler selbst, von Mitspielern und gegnerischen Spielern aus den letzten 50 Spielen, an denen ein Spieler teilgenommen hat. Die Kennzahl ist perfekt, um den Einfluss von Spielern innerhalb einer Liga zu vergleichen.