Inter Milan vs Napoli - Predictions, Stats & Odds
Serie A Statistiken, KI-Vorhersagen, (erwartete) Aufstellungen und weitere Daten für Spieltag 29
Tore
Aufstellungen
Inter Milan
| Pos | Spieler |
|---|---|
| TW | |
| ABW | |
| ABW | |
| ABW | |
| ABW | |
| ABW | |
| MIT | |
| MIT | |
| MIT | |
| STU | |
| STU |
Auswechselspieler
| 46' | Yann Bisseckfür Benjamin Pavard |
| 71' | Davide Frattesifür Nicolo Barella |
| 79' | Alexis Sánchezfür Lautaro Martínez |
| 79' | Denzel Dumfriesfür Federico Dimarco |
| 84' | Tajon Buchananfür Matteo Darmian |
Napoli
| Pos | Spieler |
|---|---|
| TW | |
| ABW | |
| ABW | |
| ABW | |
| ABW | |
| MIT | |
| MIT | |
| MIT | |
| STU | |
| STU | |
| STU |
Auswechselspieler
| 70' | Jens-Lys Cajustefür Hamed Junior Traorè |
| 74' | Mario Ruifür Mathías Olivera |
| 75' | Giovanni Simeonefür Giacomo Raspadori |
| 90' | Cyril Ngongefür Matteo Politano |
| 90' | Jesper Grænge Lindstrømfür Khvicha Kvaratskhelia |
Tabelle nach dem Spiel
| # | Team | Sp | S | U | N | T | GT | TD | Pkt | Form |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Inter Milan | 30 | 25 | 4 | 1 | 73 | 14 | +59 | 79 | S S S U S |
| 8 | Napoli | 30 | 12 | 9 | 9 | 44 | 36 | +8 | 45 | S S U U N |
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Spieltag 29
Erklärung
Was sind Plus Minus Tore (G±)?
Plus Minus Tore ist die durchschnittliche Tordifferenz pro Spiel, während der Spieler auf dem Platz stand. Ein Wert über 0 bedeutet, dass das Team eher gewinnt, wenn der Spieler auf dem Platz ist, ein Wert unter 0 bedeutet, dass sein Team mehr Tore kassiert als es selbst erzielt. Es ist eine großartige Metrik, um Spieler innerhalb eines Teams und ihren Einfluss auf die Teamleistung zu vergleichen.
Was ist Game Advantage Percentage (GAP)?
GAP zeigt die Leistungsdiskrepanz zwischen einem Spieler zum Durschnittsspieler der Liga. Wie sehr beeinflusst ein Spieler die Leistung seines Teams? Positiv wie negativ. GAP berücksichtigt G± Daten vom Spieler selbst, von Mitspielern und gegnerischen Spielern aus den letzten 50 Spielen, an denen ein Spieler teilgenommen hat. Die Kennzahl ist perfekt, um den Einfluss von Spielern innerhalb einer Liga zu vergleichen.