Udinese vs Torino - Predictions, Stats & Odds
Serie A Statistiken, KI-Vorhersagen, (erwartete) Aufstellungen und weitere Daten für Spieltag 35
Tore
Spielbericht
In einem entscheidenden Serie-A-Duell sicherte sich Udinese einen 2:0-Sieg gegen Torino, ein Ergebnis, das angesichts der jüngsten Form und Platzierungen der Teams nicht ganz unerwartet war. Udinese nutzte seine Chancen effektiv, wobei Tore von Kingsley Ehizibue (GAP +0,5%) und Thomas Kristensen (GAP +1,9%) den Sieg besiegelten. Das Spiel begann mit beiden Teams, die nach Schwächen suchten, aber es war Udinese, das kurz vor der Halbzeit die Führung übernahm. Kingsley Ehizibue traf in der 45. Minute ins Netz und verschaffte der Heimmannschaft eine wichtige Führung. Dieses Tor war ein bedeutender Schub für Udinese und setzte den Ton für die zweite Halbzeit. Kurz nach der Pause verdoppelte Thomas Kristensen den Vorsprung von Udinese in der 51. Minute und brachte das Spiel effektiv außer Reichweite von Torino. Kristensens Leistung war entscheidend, da sein Beitrag nicht nur den Vorsprung ausbaute, sondern auch seinen wachsenden Einfluss im Mittelfeld zeigte. Taktisch gesehen nahm der Trainer von Udinese keine Änderungen in der Startelf im Vergleich zum vorherigen Spiel vor, was auf Vertrauen in die aktuelle Form seiner Mannschaft hindeutet. Andererseits entschied sich der Trainer von Torino für einige Änderungen, indem er Spieler wie Emirhan İlkhan (GAP -5,3%) und Cesare Casadei (GAP -1,6%) einsetzte, um die Mannschaft aufzufrischen. Diese Anpassungen brachten jedoch nicht die gewünschten Ergebnisse, da Torino Schwierigkeiten hatte, die entschlossene Verteidigung von Udinese zu durchbrechen. Die Game Advantage Percentage (GAP)-Daten heben die Wirkung der Schlüsselspieler hervor, wobei Thomas Kristensen und Kingsley Ehizibue für Udinese herausragen. Im Gegensatz dazu hatte Emirhan İlkhan von Torino ein herausforderndes Spiel, was sich in seinem negativen GAP widerspiegelt. Dieser Sieg ist ein bedeutender Schub für Udinese, da sie weiterhin in der Serie-A-Tabelle aufsteigen und ihre Chancen auf einen starken Saisonabschluss verbessern. Für Torino ist die Niederlage ein Rückschlag, und sie müssen sich schnell neu formieren, um ein weiteres Abrutschen in der Tabelle zu vermeiden, da die Saison sich dem Ende zuneigt.
Aufstellungen
Udinese
| Pos | Spieler |
|---|---|
| TW | |
| ABW | |
| ABW | |
| ABW | |
| ABW | |
| MIT | |
| MIT | |
| MIT | |
| MIT | |
| MIT | |
| STU |
Auswechselspieler
| 69' | Oier Zarragafür Kingsley Ehizibue |
| 70' | Idrissa Gueyefür Adam Buksa |
| 76' | Jakub Piotrowskifür Lennon Miller |
| 77' | Branimir Mlacicfür Christian Kabasele |
| 84' | Juan Arizala Micoltafür Arthur Atta |
Torino
| Pos | Spieler |
|---|---|
| TW | |
| ABW | |
| ABW | |
| ABW | |
| ABW | |
| ABW | |
| MIT | |
| MIT | |
| MIT | |
| MIT | |
| STU |
Auswechselspieler
| 57' | Sandro Kulenovićfür Emirhan İlkhan |
| 57' | Matteo Pratifür Cesare Casadei |
| 65' | Cristiano Biraghifür Rafa Obrador |
| 72' | Alieu Njiefür Giovanni Simeone |
Tabelle nach dem Spiel
| # | Team | Sp | S | U | N | T | GT | TD | Pkt | Form |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 11 | Udinese | 35 | 13 | 8 | 14 | 43 | 46 | -3 | 47 | U S N U S |
| 13 | Torino | 35 | 11 | 8 | 16 | 39 | 57 | -18 | 41 | S S U U N |
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Spieltag 35
Erklärung
Was sind Plus Minus Tore (G±)?
Plus Minus Tore ist die durchschnittliche Tordifferenz pro Spiel, während der Spieler auf dem Platz stand. Ein Wert über 0 bedeutet, dass das Team eher gewinnt, wenn der Spieler auf dem Platz ist, ein Wert unter 0 bedeutet, dass sein Team mehr Tore kassiert als es selbst erzielt. Es ist eine großartige Metrik, um Spieler innerhalb eines Teams und ihren Einfluss auf die Teamleistung zu vergleichen.
Was ist Game Advantage Percentage (GAP)?
GAP zeigt die Leistungsdiskrepanz zwischen einem Spieler zum Durschnittsspieler der Liga. Wie sehr beeinflusst ein Spieler die Leistung seines Teams? Positiv wie negativ. GAP berücksichtigt G± Daten vom Spieler selbst, von Mitspielern und gegnerischen Spielern aus den letzten 50 Spielen, an denen ein Spieler teilgenommen hat. Die Kennzahl ist perfekt, um den Einfluss von Spielern innerhalb einer Liga zu vergleichen.