Cremonese vs Bologna - Predictions, Stats & Odds
Serie A Statistiken, KI-Vorhersagen, (erwartete) Aufstellungen und weitere Daten für Spieltag 31
Tore
Spielbericht
In einem hart umkämpften Serie-A-Spiel setzte sich Bologna am Sonntag, den 5. April 2026, mit 2:1 gegen Cremonese durch. Das Ergebnis war angesichts der jüngsten Form von Bologna, die in den letzten drei Spielen ungeschlagen waren, einigermaßen erwartet. Cremonese hingegen hatte Schwierigkeiten, Konstanz zu finden, was sich in ihrer Leistung widerspiegelte. Das Spiel begann mit einem Paukenschlag, als Bologna durch João Mário in der 3. Minute früh in Führung ging. Dieses frühe Tor setzte den Ton für Bologna, die versuchten, ihren Schwung zu nutzen. Jonathan Rowe (GAP -2,4%) verdoppelte den Vorsprung von Bologna in der 16. Minute und brachte Cremonese in die Defensive. Cremonese versuchte ein Comeback und ihre Bemühungen wurden in der 90. Minute belohnt, als Federico Bonazzoli (GAP -2,2%) das Tor traf. Es war jedoch zu wenig, zu spät für die Heimmannschaft. Das Spiel wurde durch Disziplinarprobleme in der Schlussphase getrübt, als Youssef Maleh (GAP -1,7%) für Cremonese und Lewis Ferguson für Bologna vom Platz gestellt wurden. Taktisch gesehen nahm der Trainer von Bologna fünf Auswechslungen vor und brachte Riccardo Orsolini, Tommaso Pobega, Lewis Ferguson, Nadir Zortea und Nicolò Cambiaghi, um ihre Führung zu halten und das Spiel effektiv zu verwalten. Auch Cremonese nahm fünf Änderungen vor und brachte Warren Bondo, Martín Payero, David Okereke, Morten Thorsby und Romano Floriani Mussolini, um die Dynamik des Spiels zu ändern. Juan Miranda (GAP +3,3%) war ein herausragender Spieler für Bologna und trug maßgeblich zur defensiven Stabilität bei und half, die Führung zu halten. Auch Jhon Lucumí (GAP +2,5%) spielte eine entscheidende Rolle, um die Angriffe von Cremonese abzuwehren. Dieser Sieg festigt Bolognas Position im Mittelfeld der Tabelle, während Cremonese in einer prekären Lage bleibt und seine Form verbessern muss, um nicht weiter abzurutschen. Das Ergebnis unterstreicht Bolognas Widerstandsfähigkeit und die Fähigkeit, auswärts Punkte zu holen, eine Eigenschaft, die sich im weiteren Verlauf der Saison als entscheidend erweisen könnte.
Aufstellungen
Cremonese
| Pos | Spieler |
|---|---|
| TW | |
| ABW | |
| ABW | |
| ABW | |
| MIT | |
| MIT | |
| MIT | |
| MIT | |
| STU | |
| STU | |
| STU |
Auswechselspieler
| 46' | Warren Bondofür Alberto Grassi |
| 46' | David Okerekefür Milan Đurić |
| 46' | Morten Thorsbyfür Jari Vandeputte |
| 53' | Martín Payerofür Morten Thorsby |
| 85' | Romano Floriani Mussolinifür Alessio Zerbin |
Bologna
| Pos | Spieler |
|---|---|
| TW | |
| ABW | |
| ABW | |
| ABW | |
| ABW | |
| MIT | |
| MIT | |
| MIT | |
| MIT | |
| STU | |
| STU |
Auswechselspieler
| 61' | Riccardo Orsolinifür Federico Bernardeschi |
| 78' | Lewis Fergusonfür Simon Sohm |
| 78' | Nicolò Cambiaghifür Jonathan Rowe |
| 82' | Tommaso Pobegafür Nikola Moro |
| 82' | Nadir Zorteafür João Mário |
Tabelle nach dem Spiel
| # | Team | Sp | S | U | N | T | GT | TD | Pkt | Form |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 8 | Bologna | 31 | 13 | 6 | 12 | 40 | 37 | +3 | 45 | S N S N S |
| 17 | Cremonese | 31 | 6 | 9 | 16 | 26 | 46 | -20 | 27 | N N N S N |
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Spieltag 31
Erklärung
Was sind Plus Minus Tore (G±)?
Plus Minus Tore ist die durchschnittliche Tordifferenz pro Spiel, während der Spieler auf dem Platz stand. Ein Wert über 0 bedeutet, dass das Team eher gewinnt, wenn der Spieler auf dem Platz ist, ein Wert unter 0 bedeutet, dass sein Team mehr Tore kassiert als es selbst erzielt. Es ist eine großartige Metrik, um Spieler innerhalb eines Teams und ihren Einfluss auf die Teamleistung zu vergleichen.
Was ist Game Advantage Percentage (GAP)?
GAP zeigt die Leistungsdiskrepanz zwischen einem Spieler zum Durschnittsspieler der Liga. Wie sehr beeinflusst ein Spieler die Leistung seines Teams? Positiv wie negativ. GAP berücksichtigt G± Daten vom Spieler selbst, von Mitspielern und gegnerischen Spielern aus den letzten 50 Spielen, an denen ein Spieler teilgenommen hat. Die Kennzahl ist perfekt, um den Einfluss von Spielern innerhalb einer Liga zu vergleichen.