Monza vs Atalanta - Predictions, Stats & Odds
Serie A Statistiken, KI-Vorhersagen, (erwartete) Aufstellungen und weitere Daten für Spieltag 35
Tore
Aufstellungen
Monza
| Pos | Spieler |
|---|---|
| TW | |
| ABW | |
| ABW | |
| ABW | |
| ABW | |
| ABW | |
| MIT | |
| MIT | |
| MIT | |
| STU | |
| UNK |
Auswechselspieler
| 16' | Arvid Brorssonfür Luca Caldirola |
| 46' | Stefan Lekovićfür Pedro Pereira |
| 46' | Omari Forsonfür Gaetano Castrovilli |
| 71' | Samuele Vignatofür Gianluca Caprari |
| 76' | Patrick Ciurriafür Giorgos Kyriakopoulos |
Atalanta
| Pos | Spieler |
|---|---|
| TW | |
| ABW | |
| ABW | |
| ABW | |
| ABW | |
| ABW | |
| MIT | |
| MIT | |
| MIT | |
| STU | |
| STU |
Auswechselspieler
| 46' | Rafael Tolóifür Odilon Kossounou |
| 64' | Mario Pasalicfür Charles De Ketelaere |
| 76' | Daniel Maldinifür Mateo Retegui |
| 76' | Juan Cuadradofür Berat Djimsiti |
| 80' | Marco Brescianinifür Ademola Lookman |
Tabelle nach dem Spiel
| # | Team | Sp | S | U | N | T | GT | TD | Pkt | Form |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 3 | Atalanta | 35 | 20 | 8 | 7 | 71 | 31 | +40 | 68 | N S S U S |
| 20 | Monza | 35 | 2 | 9 | 24 | 25 | 63 | -38 | 15 | N N N N N |
Letzte Spiele
Serie A
Spieltag 35
Erklärung
Was sind Plus Minus Tore (G±)?
Plus Minus Tore ist die durchschnittliche Tordifferenz pro Spiel, während der Spieler auf dem Platz stand. Ein Wert über 0 bedeutet, dass das Team eher gewinnt, wenn der Spieler auf dem Platz ist, ein Wert unter 0 bedeutet, dass sein Team mehr Tore kassiert als es selbst erzielt. Es ist eine großartige Metrik, um Spieler innerhalb eines Teams und ihren Einfluss auf die Teamleistung zu vergleichen.
Was ist Game Advantage Percentage (GAP)?
GAP zeigt die Leistungsdiskrepanz zwischen einem Spieler zum Durschnittsspieler der Liga. Wie sehr beeinflusst ein Spieler die Leistung seines Teams? Positiv wie negativ. GAP berücksichtigt G± Daten vom Spieler selbst, von Mitspielern und gegnerischen Spielern aus den letzten 50 Spielen, an denen ein Spieler teilgenommen hat. Die Kennzahl ist perfekt, um den Einfluss von Spielern innerhalb einer Liga zu vergleichen.