Inter Milan vs Roma - Predictions, Stats & Odds
Serie A Statistiken, KI-Vorhersagen, (erwartete) Aufstellungen und weitere Daten für Spieltag 34
Tore
Aufstellungen
Inter Milan
| Pos | Spieler |
|---|---|
| TW | |
| ABW | |
| ABW | |
| ABW | |
| MIT | |
| MIT | |
| MIT | |
| MIT | |
| MIT | |
| STU | |
| STU |
Auswechselspieler
| 15' | Yann Bisseckfür Benjamin Pavard |
| 63' | Denzel Dumfriesfür Matteo Darmian |
| 63' | Nicola Zalewskifür Federico Dimarco |
| 80' | Piotr Zielińskifür Nicolo Barella |
| 80' | Joaquín Correafür Davide Frattesi |
Roma
| Pos | Spieler |
|---|---|
| TW | |
| ABW | |
| ABW | |
| ABW | |
| ABW | |
| MIT | |
| MIT | |
| MIT | |
| STU | |
| STU | |
| STU |
Auswechselspieler
| 58' | Tommaso Baldanzifür Eldor Shomurodov |
| 68' | Niccolò Pisillifür Lorenzo Pellegrini |
| 68' | Lucas Gourna-Douathfür Manu Koné |
| 85' | Devyne Renschfür Matías Soulé |
| 85' | Stephan El Shaarawyfür Artem Dovbyk |
Tabelle nach dem Spiel
| # | Team | Sp | S | U | N | T | GT | TD | Pkt | Form |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2 | Inter Milan | 34 | 21 | 8 | 5 | 72 | 33 | +39 | 71 | S U S N N |
| 6 | Roma | 34 | 17 | 9 | 8 | 49 | 32 | +17 | 60 | S U U S S |
Letzte Spiele
Direkter Vergleich
Serie A
Spieltag 34
Erklärung
Was sind Plus Minus Tore (G±)?
Plus Minus Tore ist die durchschnittliche Tordifferenz pro Spiel, während der Spieler auf dem Platz stand. Ein Wert über 0 bedeutet, dass das Team eher gewinnt, wenn der Spieler auf dem Platz ist, ein Wert unter 0 bedeutet, dass sein Team mehr Tore kassiert als es selbst erzielt. Es ist eine großartige Metrik, um Spieler innerhalb eines Teams und ihren Einfluss auf die Teamleistung zu vergleichen.
Was ist Game Advantage Percentage (GAP)?
GAP zeigt die Leistungsdiskrepanz zwischen einem Spieler zum Durschnittsspieler der Liga. Wie sehr beeinflusst ein Spieler die Leistung seines Teams? Positiv wie negativ. GAP berücksichtigt G± Daten vom Spieler selbst, von Mitspielern und gegnerischen Spielern aus den letzten 50 Spielen, an denen ein Spieler teilgenommen hat. Die Kennzahl ist perfekt, um den Einfluss von Spielern innerhalb einer Liga zu vergleichen.