Bayer 04 Leverkusen vs Borussia Dortmund - Predictions, Stats & Odds
Bundesliga Statistiken, KI-Vorhersagen, (erwartete) Aufstellungen und weitere Daten für Spieltag 33
Tore
Aufstellungen
Bayer 04 Leverkusen
| Pos | Spieler |
|---|---|
| TW | |
| ABW | |
| ABW | |
| ABW | |
| ABW | |
| ABW | |
| MIT | |
| MIT | |
| MIT | |
| MIT | |
| STU |
Auswechselspieler
| 59' | Patrik Schickfür Amine Adli |
| 59' | Jonas Hofmannfür Nathan Tella |
| 67' | Exequiel Palaciosfür Robert Andrich |
| 78' | Arthurfür Piero Hincapié |
| 78' | Aleix Garcíafür Granit Xhaka |
Borussia Dortmund
| Pos | Spieler |
|---|---|
| TW | |
| ABW | |
| ABW | |
| ABW | |
| ABW | |
| ABW | |
| MIT | |
| MIT | |
| MIT | |
| STU | |
| STU |
Auswechselspieler
| 46' | Marcel Sabitzerfür Felix Nmecha |
| 74' | Emre Canfür Karim Adeyemi |
| 82' | Salih Özcanfür Pascal Gross |
| 87' | Yan Coutofür Julian Ryerson |
| 87' | Jamie Bynoe-Gittensfür Julian Brandt |
Tabelle nach dem Spiel
| # | Team | Sp | S | U | N | T | GT | TD | Pkt | Form |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2 | Bayer 04 Leverkusen | 33 | 19 | 11 | 3 | 70 | 41 | +29 | 68 | U U S U N |
| 5 | Borussia Dortmund | 33 | 16 | 6 | 11 | 68 | 51 | +17 | 54 | U S S S S |
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Spieltag 33
Erklärung
Was sind Plus Minus Tore (G±)?
Plus Minus Tore ist die durchschnittliche Tordifferenz pro Spiel, während der Spieler auf dem Platz stand. Ein Wert über 0 bedeutet, dass das Team eher gewinnt, wenn der Spieler auf dem Platz ist, ein Wert unter 0 bedeutet, dass sein Team mehr Tore kassiert als es selbst erzielt. Es ist eine großartige Metrik, um Spieler innerhalb eines Teams und ihren Einfluss auf die Teamleistung zu vergleichen.
Was ist Game Advantage Percentage (GAP)?
GAP zeigt die Leistungsdiskrepanz zwischen einem Spieler zum Durschnittsspieler der Liga. Wie sehr beeinflusst ein Spieler die Leistung seines Teams? Positiv wie negativ. GAP berücksichtigt G± Daten vom Spieler selbst, von Mitspielern und gegnerischen Spielern aus den letzten 50 Spielen, an denen ein Spieler teilgenommen hat. Die Kennzahl ist perfekt, um den Einfluss von Spielern innerhalb einer Liga zu vergleichen.