Ipswich Town vs Tottenham Hotspur - Predictions, Stats & Odds
Premier League Statistiken, KI-Vorhersagen, (erwartete) Aufstellungen und weitere Daten für Spieltag 26
Premier League - Spieltag 26
Samstag, 22. Feb. 2025 • 15:00
Portman Road (Ipswich)
Tore
Aufstellungen
Ipswich Town
| Pos | Spieler |
|---|---|
| TW | |
| ABW | |
| ABW | |
| ABW | |
| ABW | |
| MIT | |
| MIT | |
| MIT | |
| STU | |
| STU | |
| STU |
Auswechselspieler
| 46' | Ben Godfreyfür Luke Woolfenden |
| 52' | Jens-Lys Cajustefür Jack Taylor |
| 68' | Jack Clarkefür Nathan Broadhead |
| 79' | Liam Delapfür George Hirst |
| 80' | Kalvin Phillipsfür Sam Morsy |
Tottenham Hotspur
| Pos | Spieler |
|---|---|
| TW | |
| ABW | |
| ABW | |
| ABW | |
| ABW | |
| MIT | |
| MIT | |
| STU | |
| STU | |
| STU | |
| STU |
Auswechselspieler
| 64' | Brennan Johnsonfür James Maddison |
| 65' | Destiny Udogiefür Pedro Porro |
| 74' | Heung-Min Sonfür Wilson Odobert |
| 74' | Mathys Telfür Dane Scarlett |
| 85' | Lucas Bergvallfür Yves Bissouma |
Tabelle nach dem Spiel
| # | Team | Sp | S | U | N | T | GT | TD | Pkt | Form |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 12 | Tottenham Hotspur | 26 | 10 | 3 | 13 | 53 | 38 | +15 | 33 | N N S S S |
| 18 | Ipswich Town | 26 | 3 | 8 | 15 | 24 | 54 | -30 | 17 | N N N U N |
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Spieltag 26
Erklärung
Was sind Plus Minus Tore (G±)?
Plus Minus Tore ist die durchschnittliche Tordifferenz pro Spiel, während der Spieler auf dem Platz stand. Ein Wert über 0 bedeutet, dass das Team eher gewinnt, wenn der Spieler auf dem Platz ist, ein Wert unter 0 bedeutet, dass sein Team mehr Tore kassiert als es selbst erzielt. Es ist eine großartige Metrik, um Spieler innerhalb eines Teams und ihren Einfluss auf die Teamleistung zu vergleichen.
Was ist Game Advantage Percentage (GAP)?
GAP zeigt die Leistungsdiskrepanz zwischen einem Spieler zum Durschnittsspieler der Liga. Wie sehr beeinflusst ein Spieler die Leistung seines Teams? Positiv wie negativ. GAP berücksichtigt G± Daten vom Spieler selbst, von Mitspielern und gegnerischen Spielern aus den letzten 50 Spielen, an denen ein Spieler teilgenommen hat. Die Kennzahl ist perfekt, um den Einfluss von Spielern innerhalb einer Liga zu vergleichen.