Brighton and Hove Albion vs Crystal Palace - Predictions, Stats & Odds
Premier League Statistiken, KI-Vorhersagen, (erwartete) Aufstellungen und weitere Daten für Spieltag 16
Premier League - Spieltag 16
Sonntag, 15. Dez. 2024 • 14:00
American Express Stadium (Brighton and Hove, East Sussex, England)
Tore
Aufstellungen
Brighton and Hove Albion
| Pos | Spieler |
|---|---|
| TW | |
| ABW | |
| ABW | |
| ABW | |
| ABW | |
| MIT | |
| MIT | |
| STU | |
| STU | |
| STU | |
| STU |
Auswechselspieler
| 46' | Julio Encisofür Tariq Lamptey |
| 72' | Brajan Grudafür Yasin Ayari |
| 72' | Simon Adingrafür Yankuba Minteh |
| 72' | Evan Fergusonfür Georginio Rutter |
| 88' | Mats Wiefferfür Carlos Baleba |
Crystal Palace
| Pos | Spieler |
|---|---|
| TW | |
| ABW | |
| ABW | |
| ABW | |
| ABW | |
| ABW | |
| MIT | |
| MIT | |
| MIT | |
| STU | |
| STU |
Auswechselspieler
| 60' | Daichi Kamadafür Eberechi Eze |
| 60' | Eddie Nketiahfür Jean-Philippe Mateta |
| 85' | Nathaniel Clynefür Tyrick Mitchell |
| 85' | Cheick Doucouréfür Will Hughes |
| 90' | Justin Devennyfür Ismaïla Sarr |
Tabelle nach dem Spiel
| # | Team | Sp | S | U | N | T | GT | TD | Pkt | Form |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 9 | Brighton and Hove Albion | 16 | 6 | 6 | 4 | 26 | 25 | +1 | 24 | S U N U N |
| 15 | Crystal Palace | 16 | 3 | 7 | 6 | 17 | 21 | -4 | 16 | U U S U S |
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Spieltag 16
Erklärung
Was sind Plus Minus Tore (G±)?
Plus Minus Tore ist die durchschnittliche Tordifferenz pro Spiel, während der Spieler auf dem Platz stand. Ein Wert über 0 bedeutet, dass das Team eher gewinnt, wenn der Spieler auf dem Platz ist, ein Wert unter 0 bedeutet, dass sein Team mehr Tore kassiert als es selbst erzielt. Es ist eine großartige Metrik, um Spieler innerhalb eines Teams und ihren Einfluss auf die Teamleistung zu vergleichen.
Was ist Game Advantage Percentage (GAP)?
GAP zeigt die Leistungsdiskrepanz zwischen einem Spieler zum Durschnittsspieler der Liga. Wie sehr beeinflusst ein Spieler die Leistung seines Teams? Positiv wie negativ. GAP berücksichtigt G± Daten vom Spieler selbst, von Mitspielern und gegnerischen Spielern aus den letzten 50 Spielen, an denen ein Spieler teilgenommen hat. Die Kennzahl ist perfekt, um den Einfluss von Spielern innerhalb einer Liga zu vergleichen.