Sheffield United vs Tottenham Hotspur - Predictions, Stats & Odds
Premier League Statistiken, KI-Vorhersagen, (erwartete) Aufstellungen und weitere Daten für Spieltag 38
Premier League - Spieltag 38
Sonntag, 19. Mai 2024 • 16:00
Bramall Lane (Highfield, Sheffield)
Tore
Aufstellungen
Sheffield United
| Pos | Spieler |
|---|---|
| TW | |
| ABW | |
| ABW | |
| ABW | |
| ABW | |
| ABW | |
| MIT | |
| MIT | |
| MIT | |
| STU | |
| STU |
Auswechselspieler
| 5' | Vinicius Souzafür Ben Osborn |
| 62' | Andre Brooksfür Oliver Arblaster |
| 62' | Rhian Brewsterfür Cameron Archer |
| 69' | Mason Holgatefür Max Lowe |
| 70' | Daniel Jebbisonfür Ben Brereton Díaz |
Tottenham Hotspur
| Pos | Spieler |
|---|---|
| TW | |
| ABW | |
| ABW | |
| ABW | |
| ABW | |
| MIT | |
| MIT | |
| MIT | |
| STU | |
| STU | |
| STU |
Auswechselspieler
| 66' | Pierre Hojbjergfür Pape Matar Sarr |
| 76' | Emerson Royalfür Pedro Porro |
| 76' | Oliver Skippfür Rodrigo Bentancur |
| 88' | Dane Scarlettfür Heung-Min Son |
| 88' | Mikey Moorefür James Maddison |
Tabelle nach dem Spiel
| # | Team | Sp | S | U | N | T | GT | TD | Pkt | Form |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 5 | Tottenham Hotspur | 38 | 20 | 6 | 12 | 74 | 61 | +13 | 66 | N N S N S |
| 20 | Sheffield United | 38 | 3 | 7 | 28 | 35 | 104 | -69 | 16 | N N N N N |
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Spieltag 38
Erklärung
Was sind Plus Minus Tore (G±)?
Plus Minus Tore ist die durchschnittliche Tordifferenz pro Spiel, während der Spieler auf dem Platz stand. Ein Wert über 0 bedeutet, dass das Team eher gewinnt, wenn der Spieler auf dem Platz ist, ein Wert unter 0 bedeutet, dass sein Team mehr Tore kassiert als es selbst erzielt. Es ist eine großartige Metrik, um Spieler innerhalb eines Teams und ihren Einfluss auf die Teamleistung zu vergleichen.
Was ist Game Advantage Percentage (GAP)?
GAP zeigt die Leistungsdiskrepanz zwischen einem Spieler zum Durschnittsspieler der Liga. Wie sehr beeinflusst ein Spieler die Leistung seines Teams? Positiv wie negativ. GAP berücksichtigt G± Daten vom Spieler selbst, von Mitspielern und gegnerischen Spielern aus den letzten 50 Spielen, an denen ein Spieler teilgenommen hat. Die Kennzahl ist perfekt, um den Einfluss von Spielern innerhalb einer Liga zu vergleichen.