Wolverhampton Wanderers vs Liverpool - Predictions, Stats & Odds
Premier League Statistiken, KI-Vorhersagen, (erwartete) Aufstellungen und weitere Daten für Spieltag 29
Premier League - Spieltag 29
Dienstag, 3. März 2026 • 20:15
Tore
Aufstellungen
Wolverhampton Wanderers
| Pos | Spieler |
|---|---|
| TW | |
| ABW | |
| ABW | |
| ABW | |
| ABW | |
| MIT | |
| MIT | |
| MIT | |
| STU | |
| STU | |
| STU |
Auswechselspieler
| 59' | Yerson Mosquerafür Matt Doherty |
| 60' | Jean-Ricner Bellegardefür Angel Gomes |
| 60' | Tolu Arokodarefür Adam Armstrong |
| 70' | Rodrigo Gomesfür Mateus Dami Mané |
| 79' | Hugo Buenofür David Møller Wolfe |
Liverpool
| Pos | Spieler |
|---|---|
| TW | |
| ABW | |
| ABW | |
| ABW | |
| ABW | |
| MIT | |
| MIT | |
| MIT | |
| STU | |
| STU | |
| STU |
Auswechselspieler
| 46' | Curtis Jonesfür Ryan Gravenberch |
| 65' | Andrew Robertsonfür Milos Kerkez |
| 65' | Rio Ngumohafür Cody Gakpo |
| 72' | Joe Gomezfür Jeremie Frimpong |
| 79' | Federico Chiesafür Ibrahima Konate |
Tabelle nach dem Spiel
| # | Team | Sp | S | U | N | T | GT | TD | Pkt | Form |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 6 | Liverpool | 29 | 14 | 6 | 9 | 48 | 39 | +9 | 48 | N S S S N |
| 20 | Wolverhampton Wanderers | 30 | 3 | 7 | 20 | 22 | 52 | -30 | 16 | U U N S S |
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Spieltag 29
Erklärung
Was sind Plus Minus Tore (G±)?
Plus Minus Tore ist die durchschnittliche Tordifferenz pro Spiel, während der Spieler auf dem Platz stand. Ein Wert über 0 bedeutet, dass das Team eher gewinnt, wenn der Spieler auf dem Platz ist, ein Wert unter 0 bedeutet, dass sein Team mehr Tore kassiert als es selbst erzielt. Es ist eine großartige Metrik, um Spieler innerhalb eines Teams und ihren Einfluss auf die Teamleistung zu vergleichen.
Was ist Game Advantage Percentage (GAP)?
GAP zeigt die Leistungsdiskrepanz zwischen einem Spieler zum Durschnittsspieler der Liga. Wie sehr beeinflusst ein Spieler die Leistung seines Teams? Positiv wie negativ. GAP berücksichtigt G± Daten vom Spieler selbst, von Mitspielern und gegnerischen Spielern aus den letzten 50 Spielen, an denen ein Spieler teilgenommen hat. Die Kennzahl ist perfekt, um den Einfluss von Spielern innerhalb einer Liga zu vergleichen.