Tottenham Hotspur vs Chelsea - Predictions, Stats & Odds
Premier League Statistiken, KI-Vorhersagen, (erwartete) Aufstellungen und weitere Daten für Spieltag 10
Premier League - Spieltag 10
Samstag, 1. Nov. 2025 • 17:30
Tottenham Hotspur Stadium (Bill Nicholson Way, Tottenham, London)
Tore
Aufstellungen
Tottenham Hotspur
| Pos | Spieler |
|---|---|
| TW | |
| ABW | |
| ABW | |
| ABW | |
| ABW | |
| MIT | |
| MIT | |
| MIT | |
| MIT | |
| MIT | |
| STU |
Auswechselspieler
| 7' | Xavi Simonsfür Lucas Bergvall |
| 60' | Cristian Romerofür Kevin Danso |
| 60' | Richarlisonfür Rodrigo Bentancur |
| 73' | Destiny Udogiefür Pedro Porro |
| 73' | Brennan Johnsonfür Randal Kolo Muani |
| 73' | Wilson Odobertfür Randal Kolo Muani |
Chelsea
| Pos | Spieler |
|---|---|
| TW | |
| ABW | |
| ABW | |
| ABW | |
| ABW | |
| ABW | |
| MIT | |
| MIT | |
| STU | |
| STU | |
| STU |
Auswechselspieler
| 66' | Jamie Bynoe-Gittensfür Alejandro Garnacho |
| 76' | Roméo Laviafür Malo Gusto |
| 85' | Estêvãofür Pedro Neto |
| 89' | Tosin Adarabioyofür Wesley Fofana |
Tabelle nach dem Spiel
| # | Team | Sp | S | U | N | T | GT | TD | Pkt | Form |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 6 | Tottenham Hotspur | 10 | 5 | 2 | 3 | 17 | 8 | +9 | 17 | U S N S N |
| 7 | Chelsea | 10 | 5 | 2 | 3 | 18 | 11 | +7 | 17 | N S S N S |
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Spieltag 10
Erklärung
Was sind Plus Minus Tore (G±)?
Plus Minus Tore ist die durchschnittliche Tordifferenz pro Spiel, während der Spieler auf dem Platz stand. Ein Wert über 0 bedeutet, dass das Team eher gewinnt, wenn der Spieler auf dem Platz ist, ein Wert unter 0 bedeutet, dass sein Team mehr Tore kassiert als es selbst erzielt. Es ist eine großartige Metrik, um Spieler innerhalb eines Teams und ihren Einfluss auf die Teamleistung zu vergleichen.
Was ist Game Advantage Percentage (GAP)?
GAP zeigt die Leistungsdiskrepanz zwischen einem Spieler zum Durschnittsspieler der Liga. Wie sehr beeinflusst ein Spieler die Leistung seines Teams? Positiv wie negativ. GAP berücksichtigt G± Daten vom Spieler selbst, von Mitspielern und gegnerischen Spielern aus den letzten 50 Spielen, an denen ein Spieler teilgenommen hat. Die Kennzahl ist perfekt, um den Einfluss von Spielern innerhalb einer Liga zu vergleichen.