Tottenham Hotspur vs Chelsea - Predictions, Stats & Odds
Premier League Statistiken, KI-Vorhersagen, (erwartete) Aufstellungen und weitere Daten für Spieltag 15
Premier League - Spieltag 15
Sonntag, 8. Dez. 2024 • 16:30
Tottenham Hotspur Stadium (Bill Nicholson Way, Tottenham, London)
Tore
Aufstellungen
Tottenham Hotspur
| Pos | Spieler |
|---|---|
| TW | |
| ABW | |
| ABW | |
| ABW | |
| ABW | |
| MIT | |
| MIT | |
| STU | |
| STU | |
| STU | |
| STU |
Auswechselspieler
| 15' | Radu Drăgușinfür Cristian Romero |
| 53' | Timo Wernerfür Brennan Johnson |
| 79' | Archie Grayfür Micky van de Ven |
| 79' | James Maddisonfür Dejan Kulusevski |
| 79' | Lucas Bergvallfür Yves Bissouma |
Chelsea
| Pos | Spieler |
|---|---|
| TW | |
| ABW | |
| ABW | |
| ABW | |
| MIT | |
| MIT | |
| MIT | |
| MIT | |
| MIT | |
| MIT | |
| STU |
Auswechselspieler
| 46' | Malo Gustofür Roméo Lavia |
| 76' | Christopher Nkunkufür Nicolas Jackson |
| 86' | Noni Maduekefür Pedro Neto |
| 90' | João Félixfür Cole Palmer |
| 90' | Renato Veigafür Marc Cucurella |
Tabelle nach dem Spiel
| # | Team | Sp | S | U | N | T | GT | TD | Pkt | Form |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2 | Chelsea | 16 | 10 | 4 | 2 | 37 | 19 | +18 | 34 | S S S S S |
| 10 | Tottenham Hotspur | 16 | 7 | 2 | 7 | 36 | 19 | +17 | 23 | S U N N S |
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Spieltag 15
Erklärung
Was sind Plus Minus Tore (G±)?
Plus Minus Tore ist die durchschnittliche Tordifferenz pro Spiel, während der Spieler auf dem Platz stand. Ein Wert über 0 bedeutet, dass das Team eher gewinnt, wenn der Spieler auf dem Platz ist, ein Wert unter 0 bedeutet, dass sein Team mehr Tore kassiert als es selbst erzielt. Es ist eine großartige Metrik, um Spieler innerhalb eines Teams und ihren Einfluss auf die Teamleistung zu vergleichen.
Was ist Game Advantage Percentage (GAP)?
GAP zeigt die Leistungsdiskrepanz zwischen einem Spieler zum Durschnittsspieler der Liga. Wie sehr beeinflusst ein Spieler die Leistung seines Teams? Positiv wie negativ. GAP berücksichtigt G± Daten vom Spieler selbst, von Mitspielern und gegnerischen Spielern aus den letzten 50 Spielen, an denen ein Spieler teilgenommen hat. Die Kennzahl ist perfekt, um den Einfluss von Spielern innerhalb einer Liga zu vergleichen.