Udinese vs Inter Milan - Predictions, Stats & Odds
Serie A Statistiken, KI-Vorhersagen, (erwartete) Aufstellungen und weitere Daten für Spieltag 21
Tore
Spielbericht
Inter Mailand sicherte sich am Samstag, den 17. Januar 2026, einen knappen 1:0-Sieg gegen Udinese in ihrem Serie-A-Duell. Das Spiel wurde durch ein frühes Tor von Lautaro Martínez (GAP +4,5%) entschieden, der in der 20. Minute traf. Dieses Ergebnis war weitgehend erwartet, angesichts der überlegenen Form und Tabellenposition von Inter im Vergleich zu Udinese. Das Spiel begann mit einer dominanten Vorstellung von Inter Mailand, und es dauerte nicht lange, bis sie ihren frühen Druck in Zählbares ummünzten. Das Tor von Lautaro Martínez resultierte aus einem gut ausgeführten Teamzug, der die Angriffsstärke von Inter unter Beweis stellte. Trotz der Bemühungen von Udinese, zu antworten, hatten sie Schwierigkeiten, die resolute Abwehr von Inter zu durchbrechen. Was die individuellen Leistungen betrifft, war Yann Sommer (GAP +5,7%) im Tor für Inter entscheidend und sorgte dafür, dass die Versuche von Udinese vereitelt wurden. Auch Federico Dimarco (GAP +4,6%) und Nicolo Barella (GAP +4,3%) trugen erheblich zur Kontrolle des Spiels durch Inter bei, sowohl in der Defensive als auch im Umschaltspiel. Die Aufstellung von Inter Mailand erfuhr mehrere Änderungen, wobei Davide Frattesi, Petar Sučić, Stefan de Vrij, Francesco Acerbi und Ange-Yoan Bonny von der Bank kamen, um Einsätze zu absolvieren. Der Cheftrainer der Auswärtsmannschaft entschied sich für diese Einwechslungen, um die Energie und taktische Disziplin des Teams während des gesamten Spiels aufrechtzuerhalten. Für Udinese war das Fehlen von Durchschlagskraft im Angriff offensichtlich, da Spieler wie Keinan Davis (GAP -1,6%) und Jurgen Ekkelenkamp (GAP -0,7%) es schwer hatten, einen bedeutenden Einfluss zu nehmen. Der Trainer der Heimmannschaft nahm vier Auswechslungen vor, indem er Nicolò Bertola, Vakoun Bayo, Lennon Miller und Kingsley Ehizibue einsetzte, aber diese Änderungen änderten den Spielverlauf nicht. Dieser Sieg hält Inter Mailand in einer starken Position in der Serie-A-Tabelle und stärkt ihren Vorstoß für einen Spitzenplatz. Unterdessen muss sich Udinese neu formieren und ihre offensiven Schwächen angehen, um ihre Tabellenposition in den kommenden Wochen zu verbessern.
Aufstellungen
Udinese
| Pos | Spieler |
|---|---|
| TW | |
| ABW | |
| ABW | |
| ABW | |
| ABW | |
| MIT | |
| MIT | |
| MIT | |
| MIT | |
| MIT | |
| STU |
Auswechselspieler
| 45' | Lennon Millerfür Jakub Piotrowski |
| 75' | Nicolò Bertolafür Christian Kabasele |
| 75' | Kingsley Ehizibuefür Alessandro Zanoli |
| 84' | Vakoun Bayofür Jurgen Ekkelenkamp |
Inter Milan
| Pos | Spieler |
|---|---|
| TW | |
| ABW | |
| ABW | |
| ABW | |
| MIT | |
| MIT | |
| MIT | |
| MIT | |
| STU | |
| STU | |
| STU |
Auswechselspieler
| 67' | Ange-Yoan Bonnyfür Francesco Esposito |
| 77' | Davide Frattesifür Henrikh Mkhitaryan |
| 77' | Francesco Acerbifür Carlos Neves |
| 88' | Petar Sučićfür Piotr Zieliński |
| 88' | Stefan de Vrijfür Lautaro Martínez |
Tabelle nach dem Spiel
| # | Team | Sp | S | U | N | T | GT | TD | Pkt | Form |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Inter Milan | 21 | 16 | 1 | 4 | 44 | 17 | +27 | 49 | S S U S S |
| 10 | Udinese | 21 | 7 | 5 | 9 | 22 | 33 | -11 | 26 | U N S U N |
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Erklärung
Was sind Plus Minus Tore (G±)?
Plus Minus Tore ist die durchschnittliche Tordifferenz pro Spiel, während der Spieler auf dem Platz stand. Ein Wert über 0 bedeutet, dass das Team eher gewinnt, wenn der Spieler auf dem Platz ist, ein Wert unter 0 bedeutet, dass sein Team mehr Tore kassiert als es selbst erzielt. Es ist eine großartige Metrik, um Spieler innerhalb eines Teams und ihren Einfluss auf die Teamleistung zu vergleichen.
Was ist Game Advantage Percentage (GAP)?
GAP zeigt die Leistungsdiskrepanz zwischen einem Spieler zum Durschnittsspieler der Liga. Wie sehr beeinflusst ein Spieler die Leistung seines Teams? Positiv wie negativ. GAP berücksichtigt G± Daten vom Spieler selbst, von Mitspielern und gegnerischen Spielern aus den letzten 50 Spielen, an denen ein Spieler teilgenommen hat. Die Kennzahl ist perfekt, um den Einfluss von Spielern innerhalb einer Liga zu vergleichen.