Napoli vs Parma - Predictions, Stats & Odds
Serie A Statistiken, KI-Vorhersagen, (erwartete) Aufstellungen und weitere Daten für Spieltag 16
Spielbericht
In einem hart umkämpften Serie-A-Duell trennten sich Napoli und Parma im Stadio Diego Armando Maradona torlos. Trotz der Dominanz der Heimmannschaft in Ballbesitz und Versuchen gelang es ihnen nicht, die widerstandsfähige Abwehr von Parma zu durchbrechen. Dieses Ergebnis könnte einige überraschen, angesichts der starken Heimform von Napoli und ihrer höheren Tabellenposition im Vergleich zu Parma. Das Spiel war arm an klaren Torchancen, da beide Abwehrreihen standhaft blieben. Besonders beeindruckend war Amir Rrahmani (GAP +6,4%) in der Abwehr von Napoli, der sicherstellte, dass die Angriffsbedrohungen von Parma, einschließlich Patrick Cutrone (GAP -0,7%), in Schach gehalten wurden. Auf der anderen Seite war Scott McTominay (GAP +6,0%) im Mittelfeld von Napoli entscheidend, kontrollierte das Tempo und versuchte, Chancen für seine Mitspieler zu kreieren. Die Defensivaufstellung von Parma war gut organisiert, wobei Lautaro Valenti (GAP +0,9%) und Alessandro Circati (GAP +0,3%) entscheidende Rollen bei der Aufrechterhaltung der weißen Weste spielten. Vanja Milinković-Savić (GAP +0,5%) im Tor von Napoli wurde selten gefordert, aber seine Präsenz war beruhigend für die Heimmannschaft. Was die Aufstellungsänderungen betrifft, nahm der Trainer von Napoli mehrere Auswechslungen vor und brachte Antonio Vergara, Lorenzo Lucca, Eljif Elmas, David Neres und Leonardo Spinazzola, um der Mannschaft Kreativität und Energie zu verleihen. Auch der Trainer von Parma nahm taktische Anpassungen vor und brachte Mateo Pellegrino, Emanuele Valeri, Adrian Benedyczak, Adrián Bernabé und Enrico Del Prato, wahrscheinlich um ihre defensive Stabilität und Kontergefahr aufrechtzuerhalten. Dieses Unentschieden bringt Napoli in eine herausfordernde Position, da sie versuchen, mit den Spitzenreitern der Liga Schritt zu halten. Unterdessen wird Parma mit einem Punkt auswärts zufrieden sein, der in ihrem Bestreben, in der Serie-A-Tabelle aufzusteigen, entscheidend sein könnte. Beide Teams müssen ihre Strategien neu bewerten, während sie sich auf ihre nächsten Spiele vorbereiten, wobei Napoli darauf abzielt, ihren Ballbesitz in Tore umzuwandeln, und Parma darauf, auf dieser soliden Defensivleistung aufzubauen.
Aufstellungen
Napoli
| Pos | Spieler |
|---|---|
| TW | |
| ABW | |
| ABW | |
| ABW | |
| ABW | |
| ABW | |
| MIT | |
| MIT | |
| STU | |
| STU | |
| STU |
Auswechselspieler
| 58' | Eljif Elmasfür Mathías Olivera |
| 58' | David Neresfür Noa Lang |
| 58' | Leonardo Spinazzolafür Pasquale Mazzocchi |
| 79' | Antonio Vergarafür Matteo Politano |
| 90' | Lorenzo Luccafür David Neres |
Parma
| Pos | Spieler |
|---|---|
| TW | |
| ABW | |
| ABW | |
| ABW | |
| ABW | |
| MIT | |
| MIT | |
| MIT | |
| MIT | |
| MIT | |
| STU |
Auswechselspieler
| 46' | Emanuele Valerifür Oliver Sørensen |
| 59' | Adrián Bernabéfür Jacob Ondrejka |
| 59' | Mateo Pellegrinofür Patrick Cutrone |
| 70' | Enrico Del Pratofür Mariano Troilo |
| 90' | Adrian Benedyczakfür Christian Ordoñez |
Tabelle nach dem Spiel
| # | Team | Sp | S | U | N | T | GT | TD | Pkt | Form |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 3 | Napoli | 20 | 12 | 4 | 4 | 30 | 17 | +13 | 40 | S S U U U |
| 14 | Parma | 20 | 5 | 7 | 8 | 14 | 22 | -8 | 22 | S U N S U |
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Spieltag 16
Erklärung
Was sind Plus Minus Tore (G±)?
Plus Minus Tore ist die durchschnittliche Tordifferenz pro Spiel, während der Spieler auf dem Platz stand. Ein Wert über 0 bedeutet, dass das Team eher gewinnt, wenn der Spieler auf dem Platz ist, ein Wert unter 0 bedeutet, dass sein Team mehr Tore kassiert als es selbst erzielt. Es ist eine großartige Metrik, um Spieler innerhalb eines Teams und ihren Einfluss auf die Teamleistung zu vergleichen.
Was ist Game Advantage Percentage (GAP)?
GAP zeigt die Leistungsdiskrepanz zwischen einem Spieler zum Durschnittsspieler der Liga. Wie sehr beeinflusst ein Spieler die Leistung seines Teams? Positiv wie negativ. GAP berücksichtigt G± Daten vom Spieler selbst, von Mitspielern und gegnerischen Spielern aus den letzten 50 Spielen, an denen ein Spieler teilgenommen hat. Die Kennzahl ist perfekt, um den Einfluss von Spielern innerhalb einer Liga zu vergleichen.