Brighton and Hove Albion vs Fulham - Predictions, Stats & Odds
Premier League Statistiken, KI-Vorhersagen, (erwartete) Aufstellungen und weitere Daten für Spieltag 1
Premier League - Spieltag 1
Samstag, 16. Aug. 2025 • 15:00
American Express Stadium (Brighton and Hove, East Sussex, England)
Tore
Aufstellungen
Brighton and Hove Albion
| Pos | Spieler |
|---|---|
| TW | |
| ABW | |
| ABW | |
| ABW | |
| MIT | |
| MIT | |
| MIT | |
| MIT | |
| STU | |
| STU | |
| STU |
Auswechselspieler
| 69' | Ferdi Kadıoğlufür Yankuba Minteh |
| 69' | Danny Welbeckfür Georginio Rutter |
| 69' | Diego Gómezfür Carlos Baleba |
| 83' | Brajan Grudafür Kaoru Mitoma |
| 88' | James Milnerfür Matt O'Riley |
Fulham
| Pos | Spieler |
|---|---|
| TW | |
| ABW | |
| ABW | |
| ABW | |
| ABW | |
| MIT | |
| MIT | |
| MIT | |
| MIT | |
| STU | |
| STU |
Auswechselspieler
| 66' | Adama Traoréfür Alex Iwobi |
| 66' | Rodrigo Munizfür Raúl Jiménez |
| 66' | Tom Cairneyfür Sander Berge |
| 77' | Emil Smith Rowefür Joshua King |
| 84' | Timothy Castagnefür Jorge Cuenca |
Tabelle nach dem Spiel
| # | Team | Sp | S | U | N | T | GT | TD | Pkt | Form |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 8 | Brighton and Hove Albion | 1 | 0 | 1 | 0 | 1 | 1 | 0 | 1 | U |
| 9 | Fulham | 1 | 0 | 1 | 0 | 1 | 1 | 0 | 1 | U |
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Spieltag 1
Erklärung
Was sind Plus Minus Tore (G±)?
Plus Minus Tore ist die durchschnittliche Tordifferenz pro Spiel, während der Spieler auf dem Platz stand. Ein Wert über 0 bedeutet, dass das Team eher gewinnt, wenn der Spieler auf dem Platz ist, ein Wert unter 0 bedeutet, dass sein Team mehr Tore kassiert als es selbst erzielt. Es ist eine großartige Metrik, um Spieler innerhalb eines Teams und ihren Einfluss auf die Teamleistung zu vergleichen.
Was ist Game Advantage Percentage (GAP)?
GAP zeigt die Leistungsdiskrepanz zwischen einem Spieler zum Durschnittsspieler der Liga. Wie sehr beeinflusst ein Spieler die Leistung seines Teams? Positiv wie negativ. GAP berücksichtigt G± Daten vom Spieler selbst, von Mitspielern und gegnerischen Spielern aus den letzten 50 Spielen, an denen ein Spieler teilgenommen hat. Die Kennzahl ist perfekt, um den Einfluss von Spielern innerhalb einer Liga zu vergleichen.