Fiorentina vs Inter Milan - Predictions, Stats & Odds
Serie A Statistiken, KI-Vorhersagen, (erwartete) Aufstellungen und weitere Daten für Spieltag 14
Tore
Aufstellungen
Fiorentina
| Pos | Spieler |
|---|---|
| TW | |
| ABW | |
| ABW | |
| ABW | |
| ABW | |
| MIT | |
| MIT | |
| MIT | |
| MIT | |
| STU | |
| STU |
Auswechselspieler
| 16' | Fabiano Parisifür Danilo Cataldi |
| 16' | Marin Pongračićfür Yacine Adli |
| 16' | Rolando Mandragorafür Andrea Colpani |
| 16' | Amir Richardsonfür Edoardo Bove |
| 88' | Andrea Colpanifür Robin Gosens |
| 90' | Danilo Cataldifür Lucas Beltrán |
Inter Milan
| Pos | Spieler |
|---|---|
| TW | |
| ABW | |
| ABW | |
| ABW | |
| MIT | |
| MIT | |
| MIT | |
| MIT | |
| MIT | |
| STU | |
| STU |
Auswechselspieler
| 16' | Carlos Nevesfür Federico Dimarco |
| 16' | Davide Frattesifür Nicolo Barella |
| 69' | Federico Dimarcofür Alessandro Bastoni |
| 69' | Nicolo Barellafür Hakan Çalhanoğlu |
| 69' | Marko Arnautovicfür Henrikh Mkhitaryan |
| 82' | Mehdi Taremifür Carlos Neves |
| 83' | Kristjan Asllanifür Davide Frattesi |
Tabelle nach dem Spiel
| # | Team | Sp | S | U | N | T | GT | TD | Pkt | Form |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2 | Inter Milan | 23 | 15 | 6 | 2 | 56 | 22 | +34 | 51 | U S S U N |
| 4 | Fiorentina | 23 | 12 | 6 | 5 | 40 | 23 | +17 | 42 | N U S S S |
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Spieltag 14
Erklärung
Was sind Plus Minus Tore (G±)?
Plus Minus Tore ist die durchschnittliche Tordifferenz pro Spiel, während der Spieler auf dem Platz stand. Ein Wert über 0 bedeutet, dass das Team eher gewinnt, wenn der Spieler auf dem Platz ist, ein Wert unter 0 bedeutet, dass sein Team mehr Tore kassiert als es selbst erzielt. Es ist eine großartige Metrik, um Spieler innerhalb eines Teams und ihren Einfluss auf die Teamleistung zu vergleichen.
Was ist Game Advantage Percentage (GAP)?
GAP zeigt die Leistungsdiskrepanz zwischen einem Spieler zum Durschnittsspieler der Liga. Wie sehr beeinflusst ein Spieler die Leistung seines Teams? Positiv wie negativ. GAP berücksichtigt G± Daten vom Spieler selbst, von Mitspielern und gegnerischen Spielern aus den letzten 50 Spielen, an denen ein Spieler teilgenommen hat. Die Kennzahl ist perfekt, um den Einfluss von Spielern innerhalb einer Liga zu vergleichen.