Newsletter abonnieren

Erhalte eine monatliche Zusammenfassung rund um Football GAP.

Über uns

Wir glauben, dass der individuelle Einfluss von Fußballspielern nicht durch Eitelkeits-Kennzahlen wie Tore, Pässe, gewonnene Zweikämpfe oder Ballbesitz gemessen werden kann. Echte Teamspieler beeinflussen neben ihren eigenen Kennzahlen auch ihre Teammitglieder, ihre Gegner und damit das Spielergebnis direkt und indirekt. Darum geht es bei Football GAP. Die individuelle Kennzahl für Teamspieler.

© 2025 Football Gap. Alle Rechte vorbehalten.

ImpressumDatenschutzAGBKontakt

Werder Bremen vs FC Bayern München - Predictions, Stats & Odds

Bundesliga Statistiken, KI-Vorhersagen, (erwartete) Aufstellungen und weitere Daten für Spieltag 4

Bundesliga - Spieltag 4

Samstag, 21. Sept. 2024 • 15:30

Werder Bremen

0 : 5

FC Bayern München

Tore

23'
0 : 1
Michael Olise
0 : 1
Michael Olise23'
32'
0 : 2
Jamal Musiala
0 : 2
Jamal Musiala32'
57'
0 : 3
Harry Kane
0 : 3
Harry Kane57'
60'
0 : 4
Michael Olise
0 : 4
Michael Olise60'
65'
0 : 5
Serge Gnabry
0 : 5
Serge Gnabry65'

Aufstellungen

Werder Bremen

PosSpieler
TW
Michael Zetterer
ABW
Mitchell Weiser
ABW
Amos Pieper
ABW
Anthony Jung
ABW
Felix Agu
MIT
Niklas Stark
MIT
Romano Schmid
MIT
Jens Stage
MIT
Senne Lynen
STU
Marvin Ducksch
STU
Marco Grüll

Auswechselspieler

46'Keke Toppfür Marvin Ducksch
46'Derrick Köhnfür Marco Grüll
66'Skelly Alverofür Jens Stage
79'Julián Malatinifür Amos Pieper
87'Olivier Demanfür Felix Agu

FC Bayern München

PosSpieler
TW
Sven Ulreich
ABW
Joshua Kimmich
ABW
Dayot Upamecano
ABW
Min-jae Kim
MIT
Konrad Laimer
MIT
Jamal Musiala
MIT
Aleksandar Pavlović
STU
Harry Kane
STU
Kingsley Coman
STU
Alphonso Davies
STU
Michael Olise

Auswechselspieler

56'Serge Gnabry
für Kingsley Coman
57'Raphael Guerreirofür Konrad Laimer
70'Joao Palhinhafür Aleksandar Pavlović
70'Leroy Sanefür Michael Olise
76'Thomas Mullerfür Harry Kane
Difference Maker Stern: Top 3 Spieler seines Teams

Tabelle nach dem Spiel

#TeamSpSUNTGTTDPktForm
1FC Bayern München4400163+1312
S
S
S
S
11Werder Bremen412148-45
U
U
S
N

Letzte Spiele

Werder Bremen

@FSV Mainz 05
2 - 1
vsBorussia Dortmund
0 - 0
@FC Augsburg
2 - 2
vsVfL Bochum
4 - 1
@RB Leipzig
1 - 1

FC Bayern München

@Holstein Kiel
6 - 1
vsSC Freiburg
2 - 0
@VfL Wolfsburg
3 - 2
@1899 Hoffenheim
2 - 4
vsVfL Wolfsburg
2 - 0

Direkter Vergleich

14 Feb 2026
Werder Bremen0 - 3FC Bayern München
14 Feb 2026Werder Bremen
0 - 3
FC Bayern München
26 Sept 2025
FC Bayern München4 - 0Werder Bremen
26 Sept 2025FC Bayern München
4 - 0
Werder Bremen
07 Feb 2025
FC Bayern München3 - 0Werder Bremen
07 Feb 2025FC Bayern München
3 - 0
Werder Bremen
21 Sept 2024
Werder Bremen0 - 5FC Bayern München
21 Sept 2024Werder Bremen
0 - 5
FC Bayern München
21 Jan 2024
FC Bayern München0 - 1Werder Bremen
21 Jan 2024FC Bayern München
0 - 1
Werder Bremen

Bundesliga

Spieltag 4

20. Sept. • 20:30
FC Augsburg
FSV Mainz 05
2 - 3
21. Sept. • 15:30
FC Heidenheim
SC Freiburg
0 - 3
21. Sept. • 15:30
Werder Bremen
FC Bayern München
0 - 5
21. Sept. • 15:30
Union Berlin
1899 Hoffenheim
2 - 1
21. Sept. • 15:30
VfL Bochum
Holstein Kiel
2 - 2
21. Sept. • 18:30
Eintracht Frankfurt
Borussia Mönchengladbach
2 - 0
22. Sept. • 15:30
Bayer 04 Leverkusen
VfL Wolfsburg
4 - 3
22. Sept. • 17:30
VfB Stuttgart
Borussia Dortmund
5 - 1
22. Sept. • 19:30
St. Pauli
RB Leipzig
0 - 0

Erklärung

Was sind Plus Minus Tore (G±)?

Plus Minus Tore ist die durchschnittliche Tordifferenz pro Spiel, während der Spieler auf dem Platz stand. Ein Wert über 0 bedeutet, dass das Team eher gewinnt, wenn der Spieler auf dem Platz ist, ein Wert unter 0 bedeutet, dass sein Team mehr Tore kassiert als es selbst erzielt. Es ist eine großartige Metrik, um Spieler innerhalb eines Teams und ihren Einfluss auf die Teamleistung zu vergleichen.

Was ist Game Advantage Percentage (GAP)?

GAP zeigt die Leistungsdiskrepanz zwischen einem Spieler zum Durschnittsspieler der Liga. Wie sehr beeinflusst ein Spieler die Leistung seines Teams? Positiv wie negativ. GAP berücksichtigt G± Daten vom Spieler selbst, von Mitspielern und gegnerischen Spielern aus den letzten 50 Spielen, an denen ein Spieler teilgenommen hat. Die Kennzahl ist perfekt, um den Einfluss von Spielern innerhalb einer Liga zu vergleichen.