Tottenham Hotspur vs Wolverhampton Wanderers - Predictions, Stats & Odds
Premier League Statistiken, KI-Vorhersagen, (erwartete) Aufstellungen und weitere Daten für Spieltag 19
Premier League - Spieltag 19
Sonntag, 29. Dez. 2024 • 15:00
Tottenham Hotspur Stadium (Bill Nicholson Way, Tottenham, London)
Tore
Aufstellungen
Tottenham Hotspur
| Pos | Spieler |
|---|---|
| TW | |
| ABW | |
| ABW | |
| ABW | |
| ABW | |
| MIT | |
| MIT | |
| STU | |
| STU | |
| STU | |
| STU |
Auswechselspieler
| 50' | Sergio Reguilónfür Destiny Udogie |
| 64' | Pape Matar Sarrfür Yves Bissouma |
| 64' | James Maddisonfür Brennan Johnson |
| 64' | Timo Wernerfür Heung-Min Son |
Wolverhampton Wanderers
| Pos | Spieler |
|---|---|
| TW | |
| ABW | |
| ABW | |
| ABW | |
| ABW | |
| ABW | |
| MIT | |
| MIT | |
| MIT | |
| STU | |
| STU |
Auswechselspieler
| 46' | Jørgen Strand Larsenfür Matheus Cunha |
| 46' | Goncalo Guedesfür Jean-Ricner Bellegarde |
| 69' | Tommy Doylefür André |
| 78' | Rodrigo Gomesfür Craig Dawson |
| 78' | Carlos Forbs Borgesfür Hwang Hee-chan |
Tabelle nach dem Spiel
| # | Team | Sp | S | U | N | T | GT | TD | Pkt | Form |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 11 | Tottenham Hotspur | 19 | 7 | 3 | 9 | 41 | 28 | +13 | 24 | N S N N U |
| 17 | Wolverhampton Wanderers | 19 | 4 | 4 | 11 | 31 | 42 | -11 | 16 | N N S S U |
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Spieltag 19
Erklärung
Was sind Plus Minus Tore (G±)?
Plus Minus Tore ist die durchschnittliche Tordifferenz pro Spiel, während der Spieler auf dem Platz stand. Ein Wert über 0 bedeutet, dass das Team eher gewinnt, wenn der Spieler auf dem Platz ist, ein Wert unter 0 bedeutet, dass sein Team mehr Tore kassiert als es selbst erzielt. Es ist eine großartige Metrik, um Spieler innerhalb eines Teams und ihren Einfluss auf die Teamleistung zu vergleichen.
Was ist Game Advantage Percentage (GAP)?
GAP zeigt die Leistungsdiskrepanz zwischen einem Spieler zum Durschnittsspieler der Liga. Wie sehr beeinflusst ein Spieler die Leistung seines Teams? Positiv wie negativ. GAP berücksichtigt G± Daten vom Spieler selbst, von Mitspielern und gegnerischen Spielern aus den letzten 50 Spielen, an denen ein Spieler teilgenommen hat. Die Kennzahl ist perfekt, um den Einfluss von Spielern innerhalb einer Liga zu vergleichen.