West Ham United vs Brighton and Hove Albion - Predictions, Stats & Odds
Premier League Statistiken, KI-Vorhersagen, (erwartete) Aufstellungen und weitere Daten für Spieltag 17
Premier League - Spieltag 17
Samstag, 21. Dez. 2024 • 15:00
London Stadium (London, England)
Tore
Aufstellungen
West Ham United
| Pos | Spieler |
|---|---|
| TW | |
| ABW | |
| ABW | |
| ABW | |
| ABW | |
| MIT | |
| MIT | |
| MIT | |
| MIT | |
| STU | |
| STU |
Auswechselspieler
| 46' | Jean-Clair Todibofür Konstantinos Mavropanos |
| 57' | Crysencio Summervillefür Niclas Fullkrug |
| 71' | Vladimír Coufalfür Emerson Palmieri |
| 71' | Oliver Scarlesfür Lucas Paquetá |
| 90' | Guido Rodríguezfür Edson Álvarez |
Brighton and Hove Albion
| Pos | Spieler |
|---|---|
| TW | |
| ABW | |
| ABW | |
| ABW | |
| ABW | |
| MIT | |
| MIT | |
| MIT | |
| STU | |
| STU | |
| STU |
Auswechselspieler
| 56' | Yasin Ayarifür Mats Wieffer |
| 67' | Tariq Lampteyfür Joel Veltman |
| 68' | Yankuba Mintehfür Brajan Gruda |
| 68' | Julio Encisofür Georginio Rutter |
| 85' | Evan Fergusonfür Kaoru Mitoma |
Tabelle nach dem Spiel
| # | Team | Sp | S | U | N | T | GT | TD | Pkt | Form |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 10 | Brighton and Hove Albion | 17 | 6 | 7 | 4 | 27 | 26 | +1 | 25 | U N U N U |
| 14 | West Ham United | 17 | 5 | 5 | 7 | 22 | 30 | -8 | 20 | N N S U U |
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Spieltag 17
Erklärung
Was sind Plus Minus Tore (G±)?
Plus Minus Tore ist die durchschnittliche Tordifferenz pro Spiel, während der Spieler auf dem Platz stand. Ein Wert über 0 bedeutet, dass das Team eher gewinnt, wenn der Spieler auf dem Platz ist, ein Wert unter 0 bedeutet, dass sein Team mehr Tore kassiert als es selbst erzielt. Es ist eine großartige Metrik, um Spieler innerhalb eines Teams und ihren Einfluss auf die Teamleistung zu vergleichen.
Was ist Game Advantage Percentage (GAP)?
GAP zeigt die Leistungsdiskrepanz zwischen einem Spieler zum Durschnittsspieler der Liga. Wie sehr beeinflusst ein Spieler die Leistung seines Teams? Positiv wie negativ. GAP berücksichtigt G± Daten vom Spieler selbst, von Mitspielern und gegnerischen Spielern aus den letzten 50 Spielen, an denen ein Spieler teilgenommen hat. Die Kennzahl ist perfekt, um den Einfluss von Spielern innerhalb einer Liga zu vergleichen.